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基于Bloom Filtering检测的安全重复数据删除技术分析
1
作者
张瑞
温蜜
《上海电力学院学报》
CAS
2017年第4期402-406,共5页
数据的不断增长推动了云计算、云存储的发展,大量数据被存储到云端,数据的不断积累占据了太多存储空间.为了节省空间,重复数据删除技术被提出并广泛使用.在原始信息锁加密的基础上进行改进,引入布隆过滤器来实现重复检测,继而完成安全存...
数据的不断增长推动了云计算、云存储的发展,大量数据被存储到云端,数据的不断积累占据了太多存储空间.为了节省空间,重复数据删除技术被提出并广泛使用.在原始信息锁加密的基础上进行改进,引入布隆过滤器来实现重复检测,继而完成安全存储.对方案性能进行分析后发现,可以实现基本的安全机密性,并降低了计算开销.
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关键词
云存储
重复数据删除
信息锁加密
布隆过滤器
安全存储
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职称材料
题名
基于Bloom Filtering检测的安全重复数据删除技术分析
1
作者
张瑞
温蜜
机构
上海电力学院计算机科学与技术学院
出处
《上海电力学院学报》
CAS
2017年第4期402-406,共5页
基金
国家自然科学基金(61572311)
上海市地方能力项目(15110500700)
文摘
数据的不断增长推动了云计算、云存储的发展,大量数据被存储到云端,数据的不断积累占据了太多存储空间.为了节省空间,重复数据删除技术被提出并广泛使用.在原始信息锁加密的基础上进行改进,引入布隆过滤器来实现重复检测,继而完成安全存储.对方案性能进行分析后发现,可以实现基本的安全机密性,并降低了计算开销.
关键词
云存储
重复数据删除
信息锁加密
布隆过滤器
安全存储
Keywords
cloud storage
deduplication
message-lock encryption
bloom filtering
secure storage
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bloom Filtering检测的安全重复数据删除技术分析
张瑞
温蜜
《上海电力学院学报》
CAS
2017
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