激励机制下在线健康社区个人信息隐私保护的演化博弈分析

[目的/意义]隐私安全问题是影响用户获取健康信息与服务的重要因素,研究在线健康社区个人信息隐私保护问题,对确保用户健康隐私安全,促进在线健康社区持续发展具有重要意义。[方法/过程]在引入激励机制情况下,构建以用户和在线健康社区为博弈双方的收益矩阵,通过计算和Matlab仿真分析,得出有无激励机制情形下博弈主体行为稳定的条件以及各关键变量对博弈主体策略选择的影响程度。[结果/结论]用户和在线健康社区二者之间的策略选择受激励机制、用户隐私泄露风险、倒卖隐私收益的共同影响,通过引入合理的激励机制,提高用户隐私安全意识,完善隐私政策可有效解决隐私安全隐患。

医院信息隐私保护框架研究

医院信息安全是在"医院信息安全等级保护要求"基础上建设的,医院的根本服务对象是病人,病人信息、隐私的保护是病人在法律层面的基本权利,不容侵犯,这也是"以人为本"理念在医院信息安全体系中的延伸、体现,隐私保护的管理必须加强。本课题研究医院信息安全隐私保护框架,基于"医院信息安全等级保护要求"基础上建设的,医院的根本服务对象是病人,病人信息、隐私的保护是病人在法律层面的基本权利。

社保系统个人信息隐私保护算法

针对社会保障信息系统中公民的个人信息隐私保护越来越困难的现状,介绍了社保系统的隐私保护难题包括如何保护信息安全和如何界定隐私信息2个方面,分析了隐私信息保护的2个根源性问题在于个人信息的不当采集和不当使用,在此基础上提出了利用转换原始数据的方式保护隐私信息的算法,阻止了信息拥有者对隐私信息直接或间接的获取,为社保系统中个人信息隐私保护的实现提供了一定的研究思路。

司法数字公开中个人信息隐私保护的“整体—责任”模式

司法数字公开中的个人信息隐私面临即时公开与存量公开导致的时间向度风险、虚实同构与关联交叉引发的空间维度风险、数据汇集与链式传播造成的规模效应风险,三重风险叠加势必又会危及个人生活安宁,衍生信息隐私歧视,侵蚀人的尊严价值。传统“个体—自由”隐私权救济模式背离个人信息隐私公共性价值面向,难以应对个人信息隐私面临的动态化与结构性风险冲击以及信息隐私保护责任之偏移错位困境。“整体—责任”的个人信息隐私保护主导模式立足信息隐私之于个人之私与社会共同体之公的价值统一,在场景一致性原则下强调整体层面“前—中”端的风险防控以及主审法官责任的承担。我国应当以“整体—责任”保护模式为主导,以“个体—自由”救济模式为辅助,实现司法数字公开与个人信息隐私保护的价值平衡。

数字时代公共图书馆读者隐私信息保护研究——以我国省级公共图书馆隐私政策为视角

数字时代,公共图书馆数字服务的迅速发展必然带来读者隐私信息保护的巨大需求和压力。通过对32家省级公共图书馆隐私政策的调研与分析,发现我国公共图书馆读者隐私信息保护存在保护意识相对薄弱、政策制定不够健全、保护技术相对滞后等问题,进而从政策、技术、管理、意识四个层面提出相应的优化措施,以期能够切实推进图书馆读者隐私信息保护体系的建立与完善。

大数据背景下公安情报工作中的信息隐私权保护

相较于传统的公安情报工作,大数据背景下公安情报工作融入了大数据的技术、内容和模式,呈现新的情报工作特点,这种技术上的结合把维护国家利益和社会公共利益的权力张力推向高点,再次挤压个人信息隐私权利空间。大数据背景下公安情报工作的权力扩张必然与个人信息权利结构中的个人信息隐私权发生二元对抗,催生出数字时代的人权危机。文章认为要实现大数据背景下公安情报工作中公民个人信息隐私的危机化解,构建公权力-私权利在公安情报领域的动态平衡,应当从大数据背景下公安情报流程出发,确定利益边界原则,完善法律规制体系,建立内部层级式审查模式,预留情报流程监督空间,提高隐私保护意识,加强隐私保护技术应用,最终达到公安情报工作与个人信息隐私保护的动态平衡。

基于大数据环境下的航空旅客隐私信息保护系统设计

针对航空旅客访问订座业务系统的隐私信息安全保护问题,基于大数据技术,剖析了大数据环境下的航空旅客隐私信息安全保护技术难题,构建了面向航空旅客隐私信息安全控制逻辑框架和信息保护技术架构,实现系统整体逻辑功能和层级功能体系的系统化设计;根据隐私信息多层防御技术体系,提出了航空旅客隐私防护关键技术,实现了多源异质的航空旅客隐私信息深度挖掘利用和全面保护,为航空旅客业务管理部门提供必要的基础信息管理手段和防御控制方法。

考虑隐私信息保护的虚拟电厂运营商竞价方法

当多种分布式柔性资源隶属于不同产权所有者时,将其整合到虚拟电厂进行管理后,内部隐私信息的公开与否会对各种交易结果产生影响。为协调虚拟电厂的获利情况与柔性资源的能量管理,构建了一个多虚拟电厂聚合商为领导者,多个虚拟电厂运营商为跟随者的主从博弈模型,利用克里金元模型有效拟合替代能力对博弈均衡解寻优,并根据不同重要程度对交易过程中的隐私信息进行分级。将虚拟电厂运营商进行完全保护与不保护的对比及同级保护和分级保护的对比,算例分析了不同隐私信息保护策略下虚拟电厂运营商的收益情况。

隐私疲劳视角下的智能穿戴设备用户隐私信息保护行为与分析

随着智能化技术的不断发展和应用,可穿戴设备在人们生活中的应用逐渐增多,智能穿戴设备可以为用户提供不同的服务,满足多样化的服务需要。但这些智能穿戴设备采集信息的方式特殊,如定位、健康监测、智能眼睛等,智能穿戴设备在用户生活中的渗透加速,其会掌握一定的用户真实隐私信息,而在大数据时代,个人隐私信息的安全保护需求正在不断增长,大数据的发展让很多大众产生了隐私疲劳,但基于对个人信息隐私安全的考虑,对智能穿戴设备用户隐私信息保护行为进行分析,能够规范智能设备从而实现对用户信息的保护,加速行业规范与合法发展十分必要,这也是保护用户自身隐私信息的需要。

新一代信息安全与隐私保护标准化技术工信部重点实验室学术委员会第一次年度会议召开

5月11日,新一代信息安全与隐私保护标准化技术工信部重点实验室(以下简称“部重点实验室”)学术委员会第一次年度会议在北京召开,中国科学院院士何积丰、中国电子技术标准化研究院党委书记杨建军出席会议,学术委员会18名委员及实验室骨干参加了会议。

“网络信息隐私权保护法”概览及其启示

文章分析了网络信息隐私问题突出的原因,论述了保护网络信息隐私的意义,重点介绍并分析了国外典型的一些网络信息隐私保护法的情况,最后阐述了其对我国立法工作的启示。

无线网络攻击中保护用户敏感隐私信息仿真

关于用户隐私信息保护方法的研究,可以更好的提高用户隐私数据的安全等级。在无线网络攻击中对隐私信息的保护需要先对数据进行匿名处理,将数据匿名属性逐步细分化,完成对隐私信息的保护。传统方法通过组建完整的用户隐私信息保护模型,对不同网络攻击形式下的隐私数据进行分类处理,但忽略了对数据进行匿名化处理,导致信息保护效果不理想。提出基于贪心理论(GSNPP)的用户隐私信息保护方法。对无线网络中隐私数据节点进行聚类,生成多个簇,通过簇内泛化及簇间泛化对多分簇攻击下的网络隐私数据进行匿名处理,结合指数机制将隐私数据匿名属性逐步细分化,评估全部用户隐私信息保护细分策略的可用性,以评估结果为依据完成用户隐私信息保护。实验结果表明,所提方法能够有效提升无线网络攻击下用户隐私信息保护效果。

大数据侦查与个人隐私信息保护平衡问题研究

大数据侦查广泛应用转变了传统侦查模式,节约了司法成本,增强了侦查办案效能。然而,大数据侦查是一把“双刃剑”,在侦查过程中,运用不当有可能会对公民个人隐私信息造成一定侵害。为充分利用大数据侦查技术高效打击犯罪活动,同时又最大限度地保护公民个人隐私信息,从完善个人隐私信息保护法律、建立公民信息数据挖掘程序规定、建立混合监督模式、加大法律救济力度、增强侦查人员个人隐私信息保护意识等方面提出保护策略,以期实现大数据侦查和公民个人隐私信息保护之间的平衡。

基于混沌加密的快递隐私信息保护

近年来,我国电子商务的快速发展带动了快递行业的迅猛发展,使其成为我国经济的一匹黑马。快递行业迅猛发展的同时,快递隐私信息的安全也成为快递行业面临的严重挑战。针对快递行业快递面单上的用户隐私信息保护、快递用户隐私信息的存储安全以及快递用户隐私信息在传输过程中的信息安全等问题,提出一种新的快递隐私面单生成方法和一种基于混沌加密的快递用户隐私信息保护机制模型,可有效避免快递面单上的用户隐私信息泄露,有效保障快递用户隐私信息的存储安全和快递用户隐私信息在传输过程中的安全。

基于消费者行为特征大数据平台信息安全与隐私保护模型研究

本文剖析了商业大数据面临的安全现状与个人隐私泄露等严重威胁,从商业大数据安全的角度提出了一个商业信息安全与隐私保护的多层安全防护理论模型,详细阐述了各层安全功能及核心技术,为实际工程实现提供了有益且较为深入的理论探索。

互联网金融信息中的隐私权保护

人人都在体验着互联网金融带来的生活便利,却在面对金融隐私泄露时不知所措,文章在分析互联网金融特点的基础上,对金融隐私权理论进行介绍,突出强调保护互联网金融信息隐私的必要性,进而对互联网金融信息隐私权的保护问题扩展剖析,以期消费者能够在遭遇隐私泄露造成财产和其他损失的时刻,可以进行基本的自我救济,降低损失;能够在此基础上为完善互联网金融交易安全,对互联网金融交易信赖度的提升提出一些建议。

身份隐私信息保护方案设计

文中提出了一种基于身份结构特征的身份隐私信息保护方案。模拟和仿真的结果表明本方案易于实现,在保障身份隐私信息安全的同时,较好地保留了原信息的有用性和使用效率。

带有纠删或纠错性质的隐私保护信息检索方案

隐私保护信息检索(private information retrieval,PIR)是理论计算机科学和密码学领域中的经典问题之一。近年来,此问题与分布式存储系统相结合,产生了新的研究方向。考虑一个由N个服务器组成的分布式存储系统,以一定的编码方式存储了由M个文件组成的数据库,每个文件经由一个(N,K)-MDS码独立存储。PIR方案可以保障用户在数据库中检索某个文件时,任意T个可合谋的服务器无法得知所检索文件指标的任何信息。PIR方案的主要指标是PIR码率,即所检索文件的大小与总下载量的比值的最大值。在这一经典模型下已有最优PIR方案。在实际应用中,数据的传输必然面临着数据丢失、噪声甚至人为篡改等干扰。因此,本文考虑带有纠删纠错性质的PIR方案。在无纠删纠错性质的PIR方案的基础上,通过引入额外的编码方法对用户问询加以适当的冗余,得到了适用于纠删纠错模型的PIR方案,并精确计算出其PIR码率。

高校资助工作中个人信息和隐私的保护

在推进高校资助工作信息公开阳光透明的进程中,被资助学生的个人信息和隐私保护问题不应被忽视。高校应结合我国个人信息和隐私保护的现行规定,从理念培养、制度建设、工作保障以及权利救济等方面入手提出解决措施,切实加强资助工作中的个人信息和隐私保护,保障学生的相关合法权益,守牢高校资助工作开展的法治底线,同时尊重受助学生的个体需求,强化资助工作的价值引领与人文关怀,提高资助育人工作成效。

基于安全管理控制平台的铁路旅客隐私信息保护技术架构

随着我国高速铁路的发展,铁路出行成为主要客运途径之一。作为铁路运输的主要营收系统,全国铁路客票预订与发售系统支持窗口、代理点、移动终端、网络等多种售票方式,成为全国最大的网上交易系统。由于铁路系统的分布式、跨地域、覆盖全国的特点,具有典型的大数据特征,服务旅客范围覆盖全国13亿民众。海量的铁路隐私信息处理,必然面临大数据条件下的隐私保护安全威胁。因此,铁路旅客数据隐私信息安全保护成为亟待解决的焦点问题。在全国铁路客票安全系统研发、工程实施、实际运维十余年的经验基础上,基于安全管理控制平台的优势,提出一种基于安全管理控制平台的铁路旅客隐私信息保护的技术框架体系。该框架体系具有分布式,多层级的防护特点,适合我国铁路旅客信息大数据安全保护场景。