基于图像的信息隐藏检测算法和实现技术研究综述

基于图像的信息隐藏及分析技术是信息安全领域的一个重要方面 信息隐藏技术包括了隐写术和数字水印 信息隐藏检测技术是信息隐藏技术的攻击技术 通过基于图像的信息隐藏检测技术 ,可以判断图像中是否存在信息的隐藏和嵌入 基于图像的信息隐藏检测技术包括了数字图像特征分析、检测算法和实现技术 提出了基于图像的信息隐藏检测技术的知识体系 重点阐述了多种基于图像的信息隐藏检测算法 ,并进行了理论分析和实验测试 分析了现有的几种基于图像的信息隐藏的实现技术 。

基于贝叶斯网络的压缩语音信息隐藏检测

压缩语音量化索引调制(QIM)信息隐藏方法中,最近邻投影点QIM(NPP-QIM)方法具有较高的嵌入效率和隐蔽性。针对现有的隐写分析方法对NPP-QIM方法检测准确率不高的问题,提出了一种基于贝叶斯推理的检测方法以提高检测准确率。首先,利用矢量量化(VQ)码字(VQ_1、VQ_2、VQ_3)构建了码字时空转移网络(CSTN);接着,以码字转移指数对CSTN进行化简得到隐写敏感码字时空转移网络(SS-CSTN);然后,基于SS-CSTN进一步构建了码字贝叶斯网络(CBN);最后,使用Dirichlet分布作为先验分布学习网络参数,实现对QIM信息隐藏的检测。实验结果表明,在嵌入率为100%、时长为10 s时,与索引分布特征(IDC)方法和梅尔频率倒频系数(DMFCC)方法相比,提出CBN方法的检测准确率分别提高了25个百分点和37个百分点;在时间性能方法,检测一段10 s的语音时间约为21 ms,能够实时检测。

面向特征的信息隐藏检测研究

本文研究了图像信息隐藏中针对结构隐藏和对软件特征码的特征识别技术,根据特征的多段、多选项性质提出特征分层思想,在此基础上建立了特征识别算法。它用特征搜索引擎解析特征数据库,扩大了能处理的特征范围,简便快速高效,避免了为每个复杂特征分别编写代码造成的问题。

基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测

提出了一种基于主成分分析(PCA,principal components analysis)及支持向量机(SVM,support vector machines)的信息隐藏盲检测方法.该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量.通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测.实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法.

一种专用网络中的信息隐藏检测方法

涉密单位的物理隔离网络很大程度上保证了涉密信息的安全.但涉密网络不可避免的信息输出需求使得不法分子可通过信息隐藏等技术非授权输出涉密信息.针对信息隐藏技术可利用多媒体文件自身信息的冗余性和人体感知对文件细节的不敏感性给网络和信息安全带来的隐患,基于文本和图像信息隐藏检测技术,结合涉密单位的保密管理要求,提出一种针对信息隐藏的检测方法.该方法可有效提升涉密单位对信息输出环节的管控能力.

基于模型的信息隐藏检测研究

提出一种模型的信息隐藏检测方法,这种方法是对要分析的图像建立一个统计特征模型,而信息隐藏将改变该特征,那么将能检测到信息隐藏。对JSteg和QIM两种信息隐藏为例,通过对系数进行建模,估计出原始图像系数分布,然后将其与实际图像系数分布进行比较,可以很方便的检测出图像是否隐藏了信息,并且估计出隐藏的信息量。试验证明,该方法非常有效。

空间域LSB的信息隐藏检测技术研究

基于图象的信息隐藏检测技术是隐写分析技术的基础,对于保障网络信息安全和提高信息隐藏算法的安全性具有重要意义。本文针对基于空间域图象的LSB信息伪装的方法,介绍了隐写分析的原理,以及现有的信息隐藏检测算法,并对这些算法进行了评价。最后指出了信息隐藏检测技术未来发展的方向,以及发展前景。

基于翻译的信息隐藏分析检测

基于翻译的信息隐藏(Translation-Based Steganography,TBS)是一类文本信息隐藏算法,它利用不同的翻译机对同一个句子翻译产生的结果一般不同这一特性,使用多台翻译机翻译同一段文本,最终译文的每个句子根据隐藏信息来选择不同翻译机的翻译结果以形成隐藏文本.这种方法基本保证了隐藏文本语法的正确性和语义的连贯性,传统的检测算法很难发现隐藏文本.本文研究发现,在知道TBS算法所使用的翻译机集合的条件下存在一种TBS检测算法,因此对TBS算法所使用的翻译机集合保密是TBS算法安全的关键.文章从理论上分析了检测算法的有效性,并给出了算法的过程和实验结果.另外,我们还给出了增强TBS安全性的方法.

信息隐藏的检测技术研究

信息隐藏检测是信息隐藏技术的一个重要方面,文章首先引入了信息隐藏的检测技术的概念,从不同角度出发,将信息隐藏的检测技术划分为对比检测方法、盲检测方法、时空域检测方法、频域检测方法、基于签名的检测方法和基于统计的检测方法。在众多检测技术中,文章着重研究了RQP检测法、Farid检测法和基于计算免疫系统的盲检测方法,并结合水印技术介绍了一种基于小波变换的水印检测算法。最后指出信息隐藏的检测技术有待解决的问题,如检测结果的优化与融合技术。

针对一类信息伪装算法的隐藏信息检测

本文针对一类基于空域LSB替换的信息伪装方法,提出了一种有效的隐藏信息检测技术。本文提出的隐藏信息的检测技术基于图像LSB比特序列的随机性度量的分析。在唯载密图像攻击条件下,通过在图像中嵌入测试信息的方法,建立秘密信息嵌入比例与LSB比特序列随机性度量的逻辑回归模型,从而实现图像中隐藏信息存在性的检测。实验表明对于灰度图像中即使0.4比特每像素的隐藏容量,仍可能获得较高的检测可靠性。这一方法同样适用于真彩图像。

空域图像隐藏信息检测技术研究

隐藏信息检测技术是对信息隐藏技术的攻击技术,是对抗非法信息传播的一个重要手段,也是衡量隐藏系统安全性的一个重要手段.针对常用的数字图像隐写载体,回顾图像隐藏信息检测技术的研究进展.重点针对空域LSB替换隐写的检测与隐藏信息量估计进展,针对克服了统计不对称性的LSB匹配嵌入检测或嵌入率估计进展,以及针对调色板图像隐写的检测研究进展.对于反隐写研究的发展趋势和面临的新问题也作了讨论.

基于FCM聚类的多超球体一类分类数字图像隐藏信息检测

从净图角度出发,提出了以BMP、JPEG净图特征为基础,采用FCM聚类的多超球体一类分类的隐藏信息检测技术。该技术针对同一类样本的特征存在着部分差异的特点,先将净图样本进行模糊C均值聚类,再将该样本的各子类样本特征输入一类SVM分类器进行训练,建立净图样本各子类的超球体分类模型,以此解决净图检测正确率低的问题。实验结果表明,该方法具有一定的通用性和泛化能力,减少了虚警率和漏检率。

基于文本剩余度的文本隐藏信息检测方法研究

针对Mimic模式的文本信息隐藏技术,提出了一种基于文本剩余度的文本隐藏信息检测方法。该方法将待检测的文本作为m阶马尔可夫信源,将文本中的单词作为信源符号,计算该信源剩余度,通过剩余度与文本大小的关系判断文本中是否含有隐藏信息。通过对NiceText、Texto、Stego和Sams Big Play Maker等4种主要工具软件生成的8000个隐写文本,及随机选择的2400个正常文本的测试,该检测方法的虚警率为0.5%,漏警率为3.9%。实验和分析结果表明,该方法可以对Mimic模式的基于自然语言处理的文本信息隐藏方法进行有效检测。

BMP图像信息隐藏新型检测方法研究

信息隐藏是一个崭新的研究领域,它横跨数字信号处理、图像处理、语音处理、模式识别、数字通信、多媒体技术、密码学等多个学科。互联网上有很多自由下载的软件可用于信息隐藏。但是对于其相应的检测技术却还是相对薄弱,很少有非常有效的检测算法。该文针对BMP图像信息隐藏新型检测方法的研究,主要针对的是空域的盲检测算法。对BMP新型信息隐藏软件以做出了仔细的研究,得出了针对不同的软件、不同情况下的加入隐藏信息后的特点。研究出了最可疑点统计算法和层次比的算法,并使用C语言进行实现。

针对MSU StegoVideo的隐藏信息检测与主动攻击

MSU StegoVideo是在互联网上公开的一种视频信息隐藏软件.为了有效检测利用该软件嵌入信息的视频并去除隐藏信息,通过秘密信息嵌入与提取实验,分析软件的信息隐藏原理及嵌入信息后的数据分布特点,在此基础上提出基于块效应分布不均匀性和边界不连续性差异的隐藏信息检测方法,以及基于帧间共谋的主动攻击方法.实验结果表明,检测方法能够实现对不同参数时嵌入信息的有效检测,主动攻击方法在保持视频质量的前提下,能够有效去除隐藏信息.

视频隐藏信息检测技术研究

信息隐藏技术可以使机密资料通过普通的文本、图像、音频、视频等载体轻易越过防火墙系统.因此检测网络上传输的文件是否含有隐藏的信息对于维护网络的安全,防止不法分子利用网络泄密,对于维护国家安全有着非常重要的意义.着重对利用视频文件进行隐藏信息传输的检测算法进行了研究,并给出了视频文件隐藏信息检测系统设计方案.

美国空军正在寻求能够探测微软Office文档中隐藏信息的技术

根据最近与Dolphin技术公司签订的一项小型商业创新研究合同，美国空军罗马研究实验室信息局的专家们正期待利用Dolphin公司的技术来开发对“微软Office文档的检查应用”。

频域DCT图像信息伪装的隐写分析

文章首先概述信息隐藏技术,阐述隐写分析技术的基本原理和分类,重点分析现有的几种隐写分析算法,评价其优缺点,最后指出隐写分析技术的发展方向。

BDV DataHider隐藏特征分析

该文探讨了特征检测在隐藏检测中的应用。BMP图像隐藏信息后会留下隐藏软件对图像处理的痕迹,根据这些特征可以准确地判断是否存在隐藏信息。以BDV DataHider隐藏软件为例,分析并提取了其隐藏特征。实验表明针对特征的隐藏检测可以达到100%的捡出率。

基于JPEG图象隐写算法的统计不可检测性比较分析

本研究选择现今几种基于JPEG图象的隐写算法,并通过测试实验,比较分析各算法在统计不可检测性的表现。同时研究了隐写算法设计因素的原则,包括矩阵潜入、适应性内容依赖选择信道、边信息等对嵌入的影响。实验结果表明,要使JPEG会阶图象的统计不可检测性表现最好,嵌入比率应该在0.05比特每非0DCT直流系数。