几种信息集结算子的灵敏度分析

从算子结构角度对几种较为常用的信息集结算子进行了灵敏度分析,分析视角为在数据突变以及极端数据加入两种情形下,观察算子集结值的波动情形。由于随机模拟方法的独立性,将其应用于数据突变或极端数据的生成,并融入到各算子信息集结的过程中,能够连续动态地分析集结值的变动情况。最后,通过一个模拟算例对各种集结算子的灵敏度进行了比较分析,并给出了相关结论。

简化中性模糊算子在绿色供应商评价中的应用

由于简化中性模糊信息集结算子在处理多属性群决策问题时具有一定的灵活性和实用性,近年来引起了专家和学者的广泛关注。目前对绿色供应商优劣评价方法很多,但研究在简化中性模糊环境下的绿色供应商评价准则问题还不多见。本文研究简化中性集结算子对绿色供应商指标评价问题,具有一定的现实意义。本文先引入中性模糊集的定义、得分函数、大小比较规则、信息集结算子。之后给出了在简化中性模糊环境下的绿色供应商评价问题的具体步骤,并通过示例给出了最佳选择方案。

政务信息资源开放评价研究

首先从政府数据开放准备、数据质量以及用户体验三个维度构建政务信息资源开放评价指标体系;其次,利用基于信息集结算子的AHP权重计算法以及专家群决策法确定各个指标的权重;最后利用上述权重以及多位专家打分平均数得出评价结果,文章为政务信息资源开放评价工作提供相关理论借鉴。

风电场短期功率组合预测模型研究

由于风能的间歇性,电网调度与运行一定程度上将依赖于对风电场短期输出功率的准确预测。利用某风电场输出功率14 d的历史数据建立3种单项预测模型,对未来36 h的短期功率进行预测。基于3种单项预测方法的结果,提出了3种组合预测模型:熵值法组合预测模型、以预测误差平方和最小的线性组合预测模型、基于诱导有序集结算子(IOWA算子)的组合预测模型。通过实例分析,3种组合预测模型有效结合了各单项预测模型的信息,均能取得较理想的效果。其中,基于IO WA算子的组合预测模型为所有6种预测方法中的最优。

舰船装备动态检查综合评价研究

当前装备检查的方法与装备高强度作战运用、装备全过程管理、全员参与等特点之间存在的明显差距,装备检查只关注装备管理的结果,忽视装备管理的过程,同时随着舰船任务的多样化,传统的装备检查方法难以对不同条件和环境下舰船的装备管理情况进行衡量。针对上述情况,提出了一种新的装备动态检查方法,充分考虑舰船所处状态和时间因素对装备检查结果的影响,提出了一种新的信息集结CTOWA算子。通过运用新的算子集结舰船的装备检查信息,对状态因素和时间因素赋予来影响装备动态检查综合评价值的权重,可以对不同状态下舰船装备的管理过程以及结果进行衡量,得到较为全面的装备检查评价结果,较为科学的评价舰船的装备管理活动。