基于用户画像的军事信息推荐方法

为了满足军事人员关键信息需求,以及提高用户获取信息的效率,研究了基于用户画像的军事信息推荐方法。首先,构建了以人格特征、决策风格和知识结构为主的军事用户信息需求风格;然后,分析挖掘了军事用户信息需求特征,设计了基于用户情景的推荐算法,并采用改进的Apri⁃ori关联规则挖掘算法,设计了基于规则学习的协同过滤推荐算法;最后,对上述2种算法进行了集成,生成了基于用户画像的军事信息推荐方法。试验结果表明,该方法在提高用户满意度的同时降低了平均绝对误差。