基于兴趣模型的WEB信息预测采集过滤方法

Web网上海量信息急速膨胀使得有效定向采集相关信息检索成为网上信息查询一个日益重要的研究方向。该文提出一种基于用户兴趣模型的Web文本信息预测采集过滤方法。这种方法根据正反集文本过滤方法,设计出一种用户兴趣模型,并在对Web站点结构进行分析的基础上,通过对网页的相关度的预测来控制信息的采集。在保持定向采集精度的同时,缩短采集时间、减少存储、加快检索,节约了网络资源。

情报信息预测合理化之探讨

结合实际探讨了有关预测对象的情报信息采集、分析与预测方案制定和预测方法选择以及预测模型的选用等整个情报信息预测过程。预测过程合理与否决定着预测的成败。在对部分课题的实际预测中,已表明其预测质量和水平得到了很大的提高,并取得了较好的效果。

科学化的预测性情报信息服务

结合实际探讨了情报信息采集、分析以及预测方案制定和预测方法选择的科学化情报信息预测过程。在对部分课题的实际预测中,表明其预测质量和水平得到了很大的提高,并取得了较好的效果。

一种基于在线等值的电力系统暂态稳定预测方法

提出了一种基于在线等值的电力系统暂态稳定预测方法,它通过PMU和光纤通讯技术实时采集和传输电力系统中的状态量和电气量,利用故障后实测的功角轨迹采用最优参数选取算法将电网实时等值为简单系统,由此预测电网的未来行为.并在IEEE-39系统上对该法进行了仿真验证,且与典型的自回归预测算法进行了比较,结果表明该方法具有很好的实时性、准确性和可靠性,以及所需的信息量少,易于实施,适应能力强的优点.

基于智能感知技术的电网电气自动化系统设计

引言传统的电气自动化系统难以适应日益复杂的电网环境,亟须引入先进的信息通信技术与人工智能方法[1]。本文旨在设计一种基于智能感知技术的电网电气自动化系统,引入高精度传感器和先进的数据分析算法,构建包括智能数据采集、数据分析处理、智能决策支持和自动控制执行四大模块的系统架构。实验结果表明,该系统在负荷预测精度、故障检测率、电压合格率和系统响应时间等方面均优于传统自动化系统,其中负荷预测精度提升49.5%,系统响应时间缩短57.2%,研究成果为提高电网智能化水平提供了新思路。

撤稿声明

本刊于2020年第27卷第7期发表的“非吸烟女性肺癌潜在相关基因的生物信息学分析及功能预测”[1]一文,所在页码为801-806,作者邢益桓、付斌、郑永先、刘玉仁、陈平雄、张杰,经读者提示、专家及作者复核发现,该文研究数据的采集及分析方法有误,导致研究结果、结论不具备科学参考价值,特将本稿件撤稿,同时提请中国知网撤稿。