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题名基于光学滤波的水面弱纹理提取方法研究
被引量:2
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作者
张祥翔
傅雨田
陈永和
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机构
中国科学院上海技术物理研究所红外探测与成像技术重点实验室
中国科学院大学
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期283-291,共9页
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文摘
水下潜体运动产生的内波反映到水表会形成一定的红外弱纹理信号,这使得利用红外遥感手段探测成为可能。但是这种纹理信号的对比度很弱,而且往往和振幅很强的背景杂波混在一起,给信号的提取造成很大困难。比较了已有水面弱纹理探测方法的优缺点,提出光学滤波的方法增强水面弱纹理信号的信杂比,使这种信号的提取更容易。基于非相干光学滤波的原理和特定信杂比评估弱纹理信号提取性能的方法,对不同特定频率信号的光学滤波方法采用信杂比进行分析和评估,然后在此基础上,针对特定频率的信号优化了相应的非相干光学传递函数,通过仿真和实验验证了该方法的可行性,同时表明优化的双孔径非相干光系统对弱纹理模型和信号具有较好的提取能力,该优化的系统可以得到7%以上的信杂比增强,再结合后续的数字对比度增强技术可以进一步有效提高对弱纹理信号的提取能力。
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关键词
弱纹理
信杂比增强
非相干光
光学滤波
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Keywords
weak texture
signal-clutter-ratio enhancement
incoherence light
optical filtering
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分类号
O43
[机械工程—光学工程]
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