基于深度联合信源信道编码的CSI反馈技术

提出了一种基于深度联合信源信道编码的信道状态信息(CSI)反馈方法。该方法使用非线性编码对原始的CSI信息进行降维,之后使用多层网络生成信道输入符号,并利用注意力机制实现了针对信道噪声的自适应功能。与现有CSI压缩反馈方法相比,得益于信源和信道的深度联合编码,该方法可以在有限的带宽下获得更好的预编码任务的性能。此外,所提的方法可使用近似量化方法将复信道输入符号转换为有限的星座点符号,能够与现代移动通信系统有效兼容。

语义编码与经典信道编码融合研究

目前的语义通信研究尚未阐明语义编码与经典信道编码之间的关系、语义编码在现有通信框架中的可行性,以及影响语义编码的关键因素等。对基于联合信源信道编码的语义通信系统进行了理论分析,设计了语义编码与经典信道编码的融合实验,展示了语义编码的潜在优势,探索了语义编码与经典信道编码之间的关系,研究了后续将语义通信应用于经典通信框架的基础方法。

基于可变长纠错码和掺杂调制的联合信源信道编码调制方法

针对无线通信中存在的频谱资源有限、信道衰落和多径效应等问题,该文将可变长纠错(VLEC)编码和掺杂调制相结合,提出一种新的联合信源信道编码调制方法。该方法利用外信息转移(EXIT)图分析系统的迭代译码特性,优化设计可变长纠错编码和掺杂调制的参数。主要包括:(1)设计有更大自由距离的可变长码,使其具有纠错能力;(2)设计优化掺杂调制的掺杂和映射规则的方法,使掺杂调制EXIT曲线与可变长纠错编码EXIT曲线匹配,降低迭代译码收敛所需的信噪比(SNR)。仿真结果表明,在AWGN信道和瑞利衰落信道下,该联合信源信道编码调制方法与分离的信源信道编码调制方相比,迭代收敛所需的信噪比减小了1 dB以上,相比其他的联合信源信道编码调制方法,也有更好的误码率性能。在误码率为10–4时,该方法距离AWGN信道和瑞利衰落信道的香农限分别为0.7 dB和1.0 dB。

基于整数小波的信源信道联合编码技术研究

提出了一套基于整数小波高频零树的信源/信道联合编码方案,该方案能快速编出具有嵌入渐进式传输功能的低码率码流。其基本原理是根据预先设定的一组阈值依次扫描信源,并得到相应系数的位置信息和值信息,然后分别进行编码和传输。该码流既能在无噪信道下进行无失真渐进传输,也能在有噪信道下进行低码率较为可靠的有失真嵌入式渐进传输。论文的实验结果可以看出,该方案在有噪信道下不仅能够在较高的压缩比下得到较高的峰值信噪比,而且能够在变化的噪声环境中使得信源更稳健更可靠地低码率传输。

信源信道联合的新范式:语义通信

从信源信道联合处理的角度,总结了编码传输技术的发展历程,进而引入基于非线性处理的语义通信编码传输新技术框架。该框架采用“非线性变换”和“非线性编码”两个新机制,可有效提取信源的语义特征,并与信道传输实现精准匹配,从而显著提升系统传输效率,实现通信传输从经典技术层到现代语义层的突破。

基于小波SPIHT的联合信源信道编码新方法

提出了一种传输小波SPIHT编码图像的联合信源信道编码方法 .该方法针对SPIHT编码码流重要性的不同而进行不同程度的保护 ,并利用无线信道的时变特性自适应地调整信源和信道编码速率 ,从而在不增加额外带宽的前提下有效地提高了系统的性能和可靠性 .在瑞利信道和GE信道下的仿真表明本方法与前文献中提出的EEP方法以及UEP方法相比 ,在信道条件恶劣的情况下 ,能够明显提高恢复图像的质量 .

无线信道图像的联合信源信道编码速率分配

分析了信源信道编码速率对图像质量的影响,提出一种联合信源信道编码的速率分配方案.针对渐进图像的速率分配问题建立了数学模型,对模型的求解进行了简化,并采用拉格朗日乘数法,在满足一定的约束条件下实现了速率的最优化分配.在瑞利及Gilbert Elliot信道下的仿真结果表明,该方案在低信噪比时的性能明显优于固定信道方法,在高信噪比时也较固定信道速率方法有0 2dB左右的性能增益.

面向异构无线网移动视频传输的联合信源信道编码方式

文中针对异构无线网环境下端到端移动视频传输问题,提出一种新的联合信源信道编码方式DRAJSCC.现有的联合信源信道编码(JSCC)方式的主要问题是将服务器与客户端之间的网络视为单一的传输链路.在异构无线网环境下该问题更为复杂,因为通信终端之间存在多个可用的无线接入网络,如果在并发传输过程中选择不可靠的传输链路会严重降低视频质量.为了解决上述问题,文中提出一种基于动态速率分配(Dynamic Rate Assignment)的联合信源信道编码方式(DRA-JSCC),该方法包含3个主要步骤:(1)根据视频应用可容忍的传输丢失率调整前向纠错编码的冗余度;(2)基于端到端传输的延迟上限调整视频编码速率;(3)进行动态视频流多路径分配使端到端的视频失真最小化.文中构建了JSCC方法在多个无线链路并发传输场景的端到端视频失真优化问题,并且对视频信源以及信道失真进行了综合分析.在仿真平台Exata上使用H.264实时视频流进行的实验表明,DRA-JSCC相对于现有方法能有效提高视频峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)以及降低端到端延迟.

信源-信道联合编码技术在移动通信中的应用

针对移动信道的特点 ,分析了移动通信中信源与信道独立编码的局限性和联合编码研究的必要性 ,列举了几种常用的联合编码技术 ,对联合编码技术研究现状和发展进行了详细的评述 ,结合 Turbo码技术指出了联合编码方法是进一步优化多媒体移动通信系统性能的出路之一 .

噪声信道中基于残留冗余的联合信源信道编码

对信源编码中的残留冗余在联合编码中的作用进行了研究,提出了一个在噪声信道中对可变长信源编码码流传输提供有效差错保护的联合信源信道编码方法,该方法利用信源编码器输出中的残留冗余为传输码流提供差错保护。与SayoodK提出的系统相比,该方法是基于改进的联合卷积软解码以及采用非霍夫曼码的通用可变长码,更接近于一般的信源和信道编码方法,并且信源符号集的大小也不受限制。仿真表明,所提出的联合编码方法可获得比传统的分离编码方法更高的性能增益。

无线信道中的联合信源信道编码

该文提出了一种噪声信道下传输渐进图像的联合信源信道编码方法。该方法根据信道条件的好坏动态的调整信源编码速率和信道编码速率,因此极大地提高了系统的性能和编码效率。同时该方法还具有结构简单,易于实现等优点。试验证明本方法与以前文献中提出的EEP方法以及UEP方法相比,在信噪比低时即信道条件恶劣的情况下,能够明显提高恢复图像的质量。

一种基于缩减栅格算法的SVC联合信源/信道编码方法

针对H.264/AVC可分级编码扩充标准（SVC）,本文提出了一种联合信源/信道编码（JSCC）的视频传输方法.该方法采用一种新型的缩减栅格算法与拉格朗日优化技术对SVC数据与差错控制保护级别进行最优分配.本文提出的缩减栅格算法采用疏散式栅格结构,实行依层计算与缩减队列的策略,计算效率比同类高效算法提高了约20~50倍.大量仿真数据表明,采用本文高效算法的JSCC方法在各种信道条件下达到同类方法相同的优化性能.

基于场景模型的联合信源信道编码的视频网络传输

提出了一种基于场景统计模型的联合信源信道编码和网络拥塞控制的无线视频网络传输系统.采用MPEG-4分级编码将所有的层划分成几类,由码流对网络拥塞和重建视频质量的影响将其分成几个传输优先级队列,并对其进行不等差错保护.在传输过程中,依据网络状态反馈信息进行自适应的联合信源信道码率分配优化.实验数据表明,该方案对不同特性码流提供较好的保护,针对不同无线网络条件具有较好的适应性,能够明显地提高重建视频质量.

基于H.264率失真模型的无线信源信道联合编码方案

针对H.264编码器的率失真特性,建立了一种新的H.264编码率失真(R-D,rate-distortion)模型;然后基于该R-D模型和Turbo码的抗差错特性,对无线环境下的端到端视频传输失真进行了深入的分析,提出了一种无线信道下的自适应视频信源信道联合编码(JSCC,joint source channel coding)方案,该方案可以自适应地根据当前无线信道的具体状况,将网络可用带宽在信道编码和信源编码之间进行最优的分配,使得端到端的传输失真达到最小。实验结果表明,与固定选择信道编码速率方案相比,该方案可以显著提高传输的可靠性,在接收端可以获得更好的视频重建质量。

信源信道联合编码技术用于AVS传输的研究

针对误码信道和信源编码的统计特性,提出了一种基于AVS视频序列的联合编码技术,按照重要性对AVS视频层序列码流进行分组重排,信道编码器根据码流信息对其进行比重不等的保护措施,以较低复杂度的运算实现了码率的优化分配。实验表明,与现有的等差错保护相比,在高误码信道中能有效提高AVS码流抗误码性能。

实现信源信道联合编码的一种策略

在传统通信系统中,信源压缩(信源编码)与传输中抵抗信道损耗的保护技术(信道编码)是分别考虑的.但是,在实际中发现,用某种"特定”方法连接起来的最优信源编码器和信道编码器,并不一定能构成最佳通信系统.因此出现了实现通信系统整体优化的"信源信道联合编码”理论.本文给出的实现信源信道联合编码的策略是:编码部分采用类似于DPCM预测编码方式的联合编码器,而译码部分是一个类似于Viterbi译码方式的联合编译码器.实验结果证明,在高噪信道条件下,使用这种方法进行图像传输,性能改善效果非常明显.

一种基于数据分类和不对称保护的视频流信源信道联合编码算法

从 H.2 63++的 Annex V选项出发 ,提出了一种基于数据分类的信源信道联合抗误码算法 .首先在信源端根据信息重要性大小对视频数据进行分类封装 ,然后对不同重要性的数据实行相应的不对称信道误码传输保护 .实验结果表明 ,联合编码算法在高误码的无线信道条件下具有比信源信道独立编码算法更强的误码鲁棒性 .

基于信源-信道联合编码的LTE网络数据传输算法

为解决当前LTE数据传输方案中存在的信源-信道匹配效率低、传输抖动严重的不足,提出基于信源-信道联合编码优化机制的LTE网络数据稳定传输算法。构建信源分割映射传输机制,对信源进行分割映射传输,使用快速带宽重定位机制来消除冗余带宽,借助并发码率优先信道排序机制重排信源,采用拉普拉斯编码循环误差消除算法来获取最佳传输子信道。仿真结果表明,与累计误差消除传输算法(adaptive cumulative cancellation algorithm,ACEC)、信道预估传输调制算法(stable modular algorithm for channel estimation,SM-CE)相比,所提算法的数据传输质量与传输带宽更高。

基于JPEG2000和WIPC-LDPC的联合信源信道编码

提出了一种联合信源信道编码(JSCC)方案。首先,构造了一种具有重量递增奇偶校验矩阵的非规则LDPC码(WIPC-LDPC),实现非规则LDPC(Irregular LDPC)码比特节点按列重递增的顺序排列。然后,针对JPEG2000码流分层结构的特点,把不同质量层的JPEG2000码流成功地映射到WIPC-LDPC不同度数的比特节点上,以达到对不同重要级别码流的不等错误保护(UEP),从而达到优化重建图像质量和视觉效果的目的。仿真结果表明,与采用随机构造校验矩阵的非规则LDPC码进行等错误保护(EEP),以及采用RCPC、RS码进行不等错误保护的JPEG2000码流相比,JSCC方案提高了重建图像的PSNR,改善了重建图像的主观视觉效果。

信源-信道联合编码的FGS增强层视频传输研究

研究了基于IP无线网络中精细粒度可伸缩性(FGS)视频的传输。基于包交换的IP无线网络通常由两段链路组成:有线链路和无线链路。为了处理这种混合网络中不同类型数据包的丢失情况,对FGS视频增强层数据运用了一个具有比特平面间不平等差错保护(BPUEP)的多乘积码前向纠错(MPFEC)方案进行信道编码。对FGS增强层每一个比特平面(BP),在传输层,采用里德——索罗蒙码(RS)提供比特平面间的保护;而在链路层,则运用循环冗余校验码(CRC)串联率兼容穿孔卷积码(RCPC)提供数据包内保护。还提出了一个率失真优化的信源——信道联合编码的码率配置方案,仿真结果显示出该方案在提高接收端视频质量方面的优势。