基于灰色关联理论的电能交易中信用判别问题的研究

电力工业重组后,各经营实体(如发电商,电网公司,售电商)之间的交易活动变得更为频繁与复杂,不可避免地会存在着交易风险,开展对交易对方的信用评估,是降低企业交易风险的有效手段。本文首先分析了电力交易的模式与类别,从信用管理的角度,建立起进行电能合同交易时较为通用的信用管理指标体系,由于信用评估时信息存在着"灰色"的特点,提出了采用灰色关联理论来解决信用评估问题,即运用样本数据所反映出来的指标间的关联性,采用群灰关联度确定各指标的权重,并由待判样本与典型样本的关联度大小确定其所属信用类别,给出的算例说明了该方法的有效性。

信用风险评估方法发展趋势

本文追溯和分析了 2 0年以来国内外在信用风险评估方法上的创新、应用及其发展趋势 ,为我国金融机构信用风险管理提供一些有益的借鉴。

我国上市公司线性概率信用风险模型的构建

本文以我国A股上市公司为研究样本,在对各财务指标变量进行因子分析的基础上,建立了两个信用风险判别分析模型。进一步,根据模型的预测概率值确定了上市公司财务状况的评价准则和区域,对所构建的模型的预测效果进行了检验。研究表明两个模型的预测效果都比较理想,可以用来对我国A股上市公司的信用风险状况或发生财务危机的概率进行计算和判别。

客户信用管理理论在天然气营销中的应用

探讨了客户信用评价及管理的相关方法和理论,结合国内天然气市场的现状,提出了一种新的客户信用评价和管理的模式,并在实践中付诸应用,取得了良好的效果。客户信用管理体系的建立和应用,可为燃气市场的投资者、参与者、监管者提供一个有效的风险规避工具。

学术英语及其在高等教育中的作用

学术英语(English for Academic Purposes,EAP)是应该成为其它专业学科的"仆从"还是自成一门学科一直是一个悬而未决的问题。本文从两篇研究论文出发,认为应该保持学术英语的独立性,在学术英语的研究和教学中坚持具体性(Specific)和普遍性(General)相结合的原则,以更好地为研究人员和学生服务。