我国信用卡不良资产证券化激励机制分析——以X产品为例

在不良资产证券化产品中,由于发起银行与投资者之间存在委托-代理关系,如何通过交易结构设计实现良好的激励机制维护投资者利益尤为关键。特别是对于信用卡类不良资产证券化而言,由于资产笔数多且分散、贷款均为信用贷款等特点,激励机制的设计更为重要。论文采用案例分析方法,基于X产品探究。案例分析表明,X产品的"超额回收奖励机制"确实很好地实现了正向激励,但"清仓回购"条款可能在一定程度上不利于激励的实现。

我国信用卡不良资产证券化法律问题探析

作为金融创新的产物,资产证券化于20世纪70年代在美国启航,一直被认为是金融市场高度发展的产物。随着这一金融衍生品不断地推陈出新,不良资产证券化也应运而生。2016年我国重启不良资产证券化试点,在不到一年的时间里便有＂16和萃1＂、＂16建鑫3＂、＂16工元2＂三单以信用卡不良贷款为基础资产的不良资产支持证券发行。

信用卡不良资产证券化探索与实践

2016年初,停滞8年的商业银行不良资产证券化试点重启,此轮试点的重要突破是将个人类不良贷款纳入其中,为探索信用卡不良资产证券化业务提供了契机。在信用卡不良资产处置缺少良策、不良管控压力日趋加大的情况下,不良资产证券化试点的重启犹如＂雪中送炭＂,

信用卡不良资产证券化的思考及建议

2016年不良资产证券化试点重启以来,各试点银行积极发行不良资产证券化产品,其中以信用卡不良贷款为基础资产的不良资产证券化最为活跃。截至2017年末,市场上共发行了13款信用卡不良资产证券化产品,发行规模38.25亿元,基础资产规模达到346.33亿元。信用卡不良资产证券化多款产品的成功发行,充分显示出市场的高度认可。凭借标准化的产品运作方式和市场化的资金渠道,不良资产证券化业务正在成为商业银行处置信用卡不良资产的有效工具。

六西格玛在信用卡不良资产证券化流程优化中的应用

信用卡不良资产证券化是指发卡银行选择部分流动性较差但具有稳定现金流的信用卡不良贷款作为资产池,经过结构化设计安排,使其转变为符合投资要求的可销售证券。不良资产证券化业务流程较为复杂,涉及的参与主体和利益主体较多,目前在中国尚处于试点阶段,市场上缺乏规范化、标准化的业务流程。六西格玛是一种管理模式,它以客户为中心,以数据和事实为依据,针对过程采取改进措施,并且提供了一个基于流程循环改善的方法,可以被用来完善不同行业的流程。

信用卡不良资产证券化估值要点分析及研究

作为发卡银行处置不良资产的一种手段,信用卡不良资产证券化是指发卡银行将逾期90天以上、流动性不足的不良信用卡贷款,经过一定的资产组合,使其具有较稳定的未来现金流,并经过信用增级等措施,将其转换为可以在金融市场上流动的证券的资产处置措施。本文就资产池组建及估值的要点进行研究探讨,以期为商业银行信用卡不良资产证券化工作的开展提供借鉴。

信用卡不良资产处置情况透视——以2019-2022年银行资产证券化数据为例

近年来,我国多措并举推动银行业加快不良资产处置。据监管机构数据,2022年银行业金融机构累计处置不良资产3.1万亿元,其中不良贷款处置2.7万亿元。2017-2021年,银行业金融机构累计处置不良资产11.9万亿元,超过此前12年处置总量,为守住不发生系统性风险底线提供了重要保障。

信用卡不良资产司法催收存在的问题和对策分析

近年来,随着国内信用卡持卡人数的不断增长,个人信用卡贷款逾期、信用卡不良资产处置案件呈逐年增多趋势。监管部门严禁信用卡违法暴力催收,信用卡司法催收作为信用卡不良资产催收的重要手段在各家银行业务中的重要性凸显。然而,在实践中,信用卡不良资产司法催收存在着诸多困难,在一定程度上制约了信用卡司法催收业务的进度和成效。因此,有必要梳理信用卡不良资产特点,分析当前制约信用卡司法催收业务的重点和难点问题,并提出有针对性的措施办法。

信用增级：商业银行不良资产证券化的关键

银行不良资产严重威胁着国家的金融安全和经济安全,在众多针对该问题的解决方案中,不良资产证券化是从根本上解决商业银行不良资产的重要途径。在不良资产证券化的操作过程中,信用增级是其中最为重要和关键的步骤之一。本文着重介绍信用增级的方法及技术。

不良资产证券化资产池信用风险测算研究——基于神经网络

不良资产证券化资产池信用风险的定量研究在我国非常匮乏。文章立足我国不良资产信用数据严重不足的现状,尝试使用改进的BP神经网络模型测算单笔不良资产的信用风险:根据不良资产的特点甄选出其中16个作为输入变量;经过反复测试,确定1个隐含层;以单笔资产的信用风险作为输出层。然后通过整合信用风险附加模型,量化资产池的信用风险。通过对我国某不良资产证券化案例为样本进行的实证分析结果表明,基于改进的BP神经网络模型测算资产池信用风险具有良好的应用效果。

商业银行不良资产证券化现状及运作对策探析

作为融资的主要通道,商业银行肩负着推动经济发展和分配资本的任务。在当今世界经济一体化、金融业融合的时代,我国的银行业将会迎来前所未有的竞争和考验,而其经营好坏直接关系到其自身的存续和发展。目前,由于金融市场不断发展,银行业的生存和发展受到严峻考验。如何有效遏制不良资产的增加和稳定银行的资本补充是当前我国银行业所面对的重大问题。在当前的经济和金融环境下,资产证券化已经被广泛应用于世界各国,而我国的不良资产处理方法也在发生变化,已经取得了一定效果,但因其发展较迟,尚有许多问题,其运作尚待完善。

中国银行业不良资产证券化的现状、问题与对策建议

在各商业银行不良资产率逐渐上升的背景下,不少银行面对流动性压力都会选择证券化的方式大量处理不良资产,以盘活资产、提高流动性。但不良资产证券化工具的发展并不成熟且面临着诸多困难,如信息不对称、“真实出售”的界定及发行主体单一等,本文针对具体困难提出了相应对策建议,以期有助于不良资产证券化的稳定发展。

神经网络模型在不良资产证券化资产池信用风险分析中的应用

不良资产证券化资产池信用风险的研究在我国尚属空白。文章立足我国不良资产信用数据严重不足的现状,尝试使用改进的BP神经网络模型测算单笔不良资产的信用风险,并通过整合信用风险附加模型,量化资产池的信用风险。以某不良资产证券化案例为样本进行的实证分析结果表明,改进的BP神经网络模型为测算不良资产证券化资产池信用风险提供了一条可行之路。

城商行信用卡不良资产处置方式的比较分析及策略建议

近年来,城商行通过外部联营、打造区域经营特色等方式推动信用卡业务高速发展,其信用卡信贷规模不断扩大。同时,在监管部门的鼓励及国有大行的创新下,信用卡不良资产处置方式不断丰富,这为城商行择优选取合适的不良资产处置方式提供了一定的可行性。本文重点梳理了市场上主流的五种信用卡不良资产处置方式,从开展容易性、处置效率性、处置经济性三个维度对其进行了对比分析和评价,从而得出每种处置方式的综合效益情况;同时,在对城商行信用卡不良资产处置现状进行简要分析的基础上,结合上述五种处置方式的综合评价结果,提出了城商行信用卡不良资产处置的策略建议。

我国商业银行不良资产证券化相关问题探讨

不良资产证券化是我国商业银行除批量转让外处置不良资产的另一主要方式,自银行间市场发行首单不良资产证券化产品以来,经过多年的探索和实践,监管政策和发行机制已逐步完善,试点范围和发行规模都在不断增加。该产品的推出,既拓宽了商业银行处置不良资产的渠道,也丰富了债券市场产品体系,优化了银行资产处置收入结构。发展过程中也还存在不少问题,如尽职调查难度大,发行成本高;合格投资者不足,优先档销售困难;现金流回收难以预计,产品估值定价难度大;中小银行基础资产筛选困难,发行量较少等。面对存在的问题,在调查研究的基础上,提出了相关路径思考:商业银行完善不良贷款管理的信息系统建设,评估评级机构完善评估评级模型.

我国银行不良资产证券化信用增级制度研究

银行不良资产证券化是新兴的金融创新工具。从2005年我国开始借鉴实施至今,银行不良资产证券化在我国发展的还不是很成熟,其优越性还未得到充分发挥。其中,信用增级这一高效的规避银行不良资产证券化风险的工具还未得到充分运用。本文将从介绍信用增级的内涵和主要方法着手,与我国实际相结合,进一步探讨出我国银行不良资产证券化信用增级的缺陷有哪些,从而提出切实可行的策略建议。

CreditRisk+模型在不良资产证券化信用风险测算中的应用研究

CreditRisk+模型是由CSFP(Credit Suisse Financial Products)1997年推出的信用风险评价模型。CreditRisk+模型的最大优点是相对于其他模型,需输入的数据少,可以较为容易地计算单笔不良资产的边际风险贡献,因而可以更加直接地识别高风险资产,有助于资产池的优化以及风险管理。

论我国不良资产证券化信用增级方法

信用增级是资产证券化的核心技术之一,针对不同的风险来源,不良资产证券化信用增级有着不同的实现方式。各国市场环境、法律制度不同,如何借鉴国际经验、寻求符合我国市场的信用增级手段是不良资产证券化发展的关键。

商业银行不良资产终止确认探究

近年来,不良资产余额与不良贷款率的持续增长严重阻碍了商业银行的发展,并给商业银行带来严峻的经营风险。为了解决上述问题,我国资本市场开展了一系列的处置不良资产手段的探索,如并购重组、债转股等,但这些方法具有一定的局限性。我国在2008年暂停不良资产证券化业务后于2016年又重启该业务。通过不良资产证券化,可将商业银行的不良资产作为基础资产予以终止确认。