探讨XML技术在信用卡安全支付系统设计中的应用

伴随我国经济的快速发展,以及网络通讯的广阔覆盖,人们渐渐选择使用信用卡网上支付的方式来进行消费。但由于信用卡支付是在虚拟的网络环境中进行,这在交易过程中存在诸多的安全风险。为降低信用卡网上支付的安全风险,构建信用卡安全支付体系,设计信用卡安全支付系统是积极解决当前信用卡使用者后顾之忧的最佳途径。在此,本文将重点探讨XML技术在信用卡安全支付系统设计中的应用。

信用卡安全忧思

随着国内信用卡业务的迅速起步和发展,信息安全隐患也开始凸显。除了黑客攻击等信用卡信息资料泄露事件,信用卡欺诈犯罪团伙的日益猖獗也威胁到了信用卡用户的信息、资金安全。比如,犯罪分子在商户POS机或ATM取款装置上安装磁条盗取装置,侧录磁条信息后制成伪卡进行消费;犯罪分子利用邮购、电购和网上交易这种无卡交易无法验证卡片磁条信息的特点,冒用持卡人的姓名和卡号等信息完成交易等。另外,个别信用卡第三方服务公司在做信用卡代理销售中缺乏严格的管理和控制,导致个别业务人员将客户资料私自截留,卖给其他商户,带来一定的风险隐患。最近,美国发生的数千万信用卡客户信息外泄事件震惊了全世界,引起各方面对信用卡信息安全问题的广泛重视;国内有关银行、监管部门及社会各界对此也高度关注。如何吸取教训,采取措施,保证我国尚处于起步发展阶段的信用卡产业安全健康发展,成为各方共同思考的新课题。

节日消费高峰临近信用卡安全刷卡四建议

节日临近。又到了市民刷卡消费高峰。银行专家提示广大市民需警惕信用卡刷卡安全。建议一：密码设置不要过于简单。绝大多数的信用卡都已经支持凭密码消费。按照银行规定，凭密码完成的消费视为持卡人本人交易．但往往持卡人拿到卡片后就以自己的生日、身份证号码、信用卡的卡号、6位一样的数字或连续数字作为密码，这样的密码虽然“便于记忆”．但是也同样容易被“破译”，密码形同虚设。让不法分子有机可乘。

BillGuard保卫信用卡安全

M2 Benefit Solutions或许是最不可能遭遇信用卡欺诈的公司之一，它是圣路易斯的一家提供身份保护、旅游和远程医疗服务的市场营销商。几年前，其联合创始人马克·迈凯伦在公司信用卡上发现了未经授权的消费，他很快就注销了卡，并开始思考可以让M2提高身份认证保护的方法——如何添加新的安全级别以自动捕捉通常会被忽视的银行和信用卡公司的非法收费行为。

你的信用卡安全吗

在今天这个“卡式生活”的时代，银行卡几乎进入到生活的每个角落。我们在享受银行卡带来的诸多便利的同时，也不得不面对信用卡安全隐患的侵扰。如果在使用中不注意银行卡的安全提示，缺乏自我保护意识，那么“方便”的可能就不仅仅是持卡人自己了。

你的信用卡安全吗?

2月3日春节前夕,租住北京某小区的小武一觉醒来,发现屋门半掩,桌上的手提电脑、手机和钱包＂不翼而飞＂。想起钱包里的两张信用卡,他赶紧拿起固定电话挂失,没想到银行工作人员告诉他,其中一张信用卡在半小时前,被人连续消费了3笔,共计1万多元。

沪七家信用卡中心宣传“信用卡互联网支付安全”

5月19日至30日，农业银行信罚卡中心等在沪七家总行信胃卡中心联合主办“信用卡互联网支付安全宣传同”活动，活动以“互联网时代，如何更安全地使用信用卡进行支付”为丰题，从“互联网时代”和“信用卡支付”两大关键词人手，针对两方的特性普及了“钓鱼网站防范小知识”、“支付信息保护小知识”及“发现破骗后直当采取的措施”、“手机支付谨防病毒侵袭”、“防范信用卡网络套现”、“正确认识和使用预授权”等知识，旨在为广大金融消赞考普及互联网时代信用卡安全用卡知识，提升自我防护意识。

基于PU learning的信用卡交易安全监管研究

目前信用卡套现手段复杂多变、虚假交易形态层出不穷,在仅有账户级套现标签数据的基础上,信用卡套现管理面临着与客户交互过程难以获取其真实交易情况的业务痛点。为了探究一种精准的信用卡虚假交易监管方法,以商业银行信用卡系统的套现账户交易标签数据为研究对象,建立了基于PUlearning(positive-unlabeledlearning)的信用卡单笔交易安全识别模型。所提模型在样本数据标注中引入了间谍(Spy)机制,随机抽取高可靠套现交易正样本100万笔及待标注的交易样本130万笔,借助学习器预测结果分布对难以判别的非套现交易负样本进行标注,以获取相对可靠的负样本标签120万笔。基于上述正样本及标注得到的负样本数据,构建了信用卡客户属性信息、额度使用情况及交易偏好特征等120个候选变量,通过变量重要性筛选得到入模变量近50个,利用XGBoost二分类算法进行模型开发预测。结果显示,所提模型对信用卡套现虚假交易的识别准确率为94.20%,群体稳定性指标(PSI)为0.10%,表明基于PUlearning的单笔交易安全识别模型能够实现对信用卡虚假交易的有效监测。该研究改进了机器学习二分类算法在难以获取高精度样本标签数据场景下的模型判别性能,为商业银行信用卡系统交易安全监控提供了新方法。

信用卡泄密事件的影响与启示

随着国内信用卡业务的迅速起步和发展,信息安全隐患也开始凸显。除了黑客攻击等信用卡信息资料泄露事件,信用卡欺诈犯罪团伙的日益猖獗也威胁到了信用卡用户的信息、资金安全。比如,犯罪分子在商户POS机或ATM取款装置上安装磁条盗取装置,侧录磁条信息后制成伪卡进行消费;犯罪分子利用邮购、电购和网上交易这种无卡交易无法验证卡片磁条信息的特点,冒用持卡人的姓名和卡号等信息完成交易等。另外,个别信用卡第三方服务公司在做信用卡代理销售中缺乏严格的管理和控制,导致个别业务人员将客户资料私自截留,卖给其他商户,带来一定的风险隐患。最近,美国发生的数千万信用卡客户信息外泄事件震惊了全世界,引起各方面对信用卡信息安全问题的广泛重视;国内有关银行、监管部门及社会各界对此也高度关注。如何吸取教训,采取措施,保证我国尚处于起步发展阶段的信用卡产业安全健康发展,成为各方共同思考的新课题。

我国信用卡业务发展探究

信用卡业务是衡量一个国家金融体系完善与否的重要标识。我国金融市场起步晚,体系不完备,信用卡使用及普及过程较长时间落后于西方发达国家,即使最近几年有了飞跃的发展,却没有达到真正意义上的完备。如今,我国信用卡体系制度正在不断完善,水准逐渐提高,有良好的发展背景。我国信用卡发展的历史,体制具体存在的风险及其解决方案,都值得我们了解深究。

信用卡诈骗和网贼

当有人问:“您的信用卡在哪儿?”你肯定会说“没事,在我的钱包里。”一点不错,信用卡确实是在你的钱包里,可你绝不会想到钱包里的信用卡并不安全,因为信用卡的帐号并不象信用卡本身只属你一人,首先银行就知道你的信用卡帐号。如今,信用卡已成为网络小偷发财的新大陆。在网络时代,一个人不必化装就可盗用别人的信用卡帐号。你的帐号一旦被窃,窃者们就会走马灯似地一家换一家地在消费者的天堂里大肆挥霍您的钱,尽情享乐。如今信用卡诈骗已成为银行的头号犯罪。 精通高科技的罪犯发现信用卡和银行制度的缺陷是最好的猎物途径,他们窃取因特网上顾客信用卡数据,复制磁条上的帐号密码,他们还掌握了获取他人信用卡签名的手法。

金雅拓为您带来更加方便和安全的数字体验

法国金雅拓公司（下称金雅拓）为全世界超过10亿用户在移动通信、身份认证、数据保护、信用卡安全、公共健康、交通服务、电子政务及国家安全领域提供了各种解决方案，以满足人们不断增长的需求；同时为政府、移动运营商、银行和企业提供广泛的个人安全设备。如手机上的SIM卡、银行智能卡、电子护照和用于线上身份保护的USB令牌。为了完善解决方案．金雅拓同时提供软件、系统及服务．从而帮助客户达成他们的目标。他们的一系列战略举措也同样会对中国数字安全领域产生巨大影响。

老外看公共安全

目前，信用卡诈骗还以传统形式为主，但网络给信用卡安全带来了新问题。

信用卡芯片的“指纹”

芯片上的独特“指纹”随着诸如手机支付等各项功能的全面铺开，你是否也曾对网络安全、信用卡安全等产生过一丝隐忧呢？最近在美国，一些银行客户们的信箱里多了一封信，这封信来自银行，里面有一张新的信用卡/借记卡。