量子计算在信用卡审批策略优化中的应用研究

风险控制是信用卡业务发展的核心。大数据风控以数据驱动风险决策,对数据、算法、算力有较高的要求。聚焦于探索量子计算在信用卡业务中的应用,以“信用卡审批策略组合优化”场景验证量子计算的有效性与可行性。基于量子贝叶斯网络和超启发算法,构建信用卡审批策略组合优化模型,并通过超导量子计算机进行实际验证。验证结果表明,基于量子计算的审批策略组合优化方法可以有效地求解该优化问题,并为优化算法提供二次加速的效果。