信用客户销售在商业集团企业中的创新

随着市场竞争日益激烈,如何提高销售,如何开拓创新,如何达成年初制定的奋斗目标,从2012年商业销售额达到制高点后,以后每年都呈不同程度的下降趋势,那么如何在疲软的状态中开拓出新的思路,大力开发信用客户不失为一个很好的创新,如同在黑暗中见到了光明。

关于信用卡客户投诉化解的若干思考

经过多年“跑马圈地”的粗放式发展,信用卡市场已趋于饱和。在互联网金融平台产品支付功能不断完善的大背景下,信用卡“先消费、后付款”的支付媒介优势不再凸显,发卡市场竞争愈加激烈并逐渐下沉。随着消费者权益保护政策的日益完善,信用卡客户投诉呈现居高不下态势。本文基于信用卡客户投诉现状对相关投诉原因进行分析,并提出几点思考建议,以供业界参考。

信用卡客户投诉成因分析及对策建议--以A银行信用卡业务投诉情况为例

近年来,为提高信用卡业务金融服务能力,提升投诉处理的有效性、规范性,商业银行持续推进信用卡业务消费者权益保护工作,切实维护消费者合法权益。但从商业银行应诉和化解投诉的实际情况来看,仍存在应诉资源不足、非法中介机构恶意投诉和政策标准不统一等问题。本文简单介绍了A银行信用卡业务投诉情况,并对信用卡客户投诉成因进行分析,同时提出相应的建议和思考,以期对银行防范化解信用卡客户投诉、提升信用卡客户服务质量有所帮助。

浅析客户信用管理在企业应收账款管理中的应用

伴随着经济体制改革的日益深入和经济全球化发展,各行各业竞争激烈,企业赊销成为常态。客户信用是企业交易必须考虑的重要前提,也是影响应收账款回收的关键因素。文章简要分析了企业应收账款形成的原因,探讨了现阶段企业在开展客户信用管理时存在的薄弱环节,同时提出针对性举措,包括利用信息公示平台准确评估客户信用、运用多种信用评价模型等,以希为其他企业加强客户信用管理提供一定思路。

一种基于k-means的客户信用内部分级评分模型

在金融行业不断创新发展的背景下,伴随着量化工具的快速发展,宏观经济环境和金融市场急剧变化,银行业面临的风险出现复杂化和多样化的特点,客户信用风险这一银行主要风险也在深刻剧烈变化,运用客户信用内部评分可以显著加强银行风险控制,基于k-means方式提出一种客户信用内部分级评分模型,能够动态、有效控制风险。

大宗商品流通企业客户信用管理的探析

随着市场经济体制改革深化,大宗商品贸易市场竞争激烈,不少大宗商品流通企业会通过预付账款集中采购货物或者赊销扩大销售的方式扩大经营规模,难免带来潜在信用风险。基于此,为避免企业经营期间因客户逾期、违约造成损失,论文围绕大宗商品流通企业简单阐述客户信用管理的价值意义,结合企业特点探析客户信用管理策略,包括客户选择、资信调查、信用评审、部门协作、动态管理,以期为相关工作或人员提供有效参考。

基于煤炭销售企业客户信用风险评价的应收账款管控策略探究

本文以客户信用风险评价为视角,结合当下煤炭销售企业应收账款管理策略,从煤炭销售企业应收账款管理及管控优化策略方面深入研究与探索,通过构建煤炭销售行业全生命周期的客户信用管理体系,实施ERP信用自动化,提高信用管控效率。

电力企业客户信用风险管理实证研究

随着电力市场改革的不断深入,电力企业客户信用风险管理越来越受到重视。文中介绍了电力企业信用风险管理系统的设计原理及实现方法。重点介绍了如何运用Logistic回归模型对客户进行信用评级以及通过设置过滤器来检测用电异常的方法。目前,该系统已在滁州电力公司得到了应用。应用结果证明,它有助于提高电力企业的信用风险管理水平。

基于熵权密切值客户信用评价的电力营销智能化体系

针对电力客户信用水平直接关系到电力企业的收益水平和智能电网建设的可持续发展能力问题,构建了包含客户用电缴费、法律、用电合作、社会交往四个方面的信用风险外部评价指标体系,利用熵权改进的密切值法建立电力客户信用评价模型评定客户信用水平,并针对不同信用水平客户提出了差异化服务策略,算例验证结果表明,该模型合理、适用。

基于迁移学习的客户信用评估模型研究

客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能更好地处理绝对稀缺条件下类别不平衡对客户信用评估的影响,特别对占少数的违约客户有更好的预测精度。

一种基于Logistic回归和分类树的客户信用评估方法研究

探讨了基于Logistic回归和分类树的客户信用评估。从众多客户信用度影响因子中选择一些探索性变量,建立了相应的关联性测试模型。描述了Logistic回归和分类树的具体算法以及相关概念,如期望信息、信息增益等,然后分别使用Logistic回归模型和分类树对客户信用进行了测试评估。比较分析结果表明,分类树模型具有较低的错误分类率和较好的灵活性,但对计算资源的要求较高,且很大程度上依赖于观测数据。

运用模糊聚类进行客户信用等级评价

信用管理被认为是企业的生命,营销信用管理的核心是信用评估,企业可以分别对客户的经济实力、资金结构、经营效益等定量指标进行模型转换,对经营者素质、发展前景等定性指标进行人为评判,然后通过模糊聚类分析模型划分出不同的资信等级.企业在制定信用销售政策时,可以通过控制不同资信客户业务往来的赊销率和赊销天数,达到风险控制的目的.

基于J2EE的银行客户信用评级系统研究与实现

为适应巴塞尔新协议金融环境的变化,银行客户信用评级系统基于J2EE技术体系结构从数据来源、客户评级、评级审批和安全管理等方面进行了设计研究。论文介绍了银行客户信用评级系统建设的背景,详细论述了应用客户/Web服务器/应用服务器/数据库服务器体系的系统主要功能和实现技术手段。

基于支持向量机的电力客户信用评价

结合我国电力客户基本情况,建立了电力客户信用评价指标体系。首先对定量指标进行无量纲化处理,用梯形模糊数表示描述定性指标的语言变量,并用梯形模糊数的μ-期望值将其明确化为确定的非模糊价值量。最后运用支持向量机对电力客户信用进行评价,借助于支持向量机工具箱OSU_SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现。实验结果表明该方法是用于电力客户信用评价的有效方法。

基于决策树方法的银行客户信用评估

分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.

浅析我国物流企业客户信用管理

信用交易是一把双刃剑,管理良好可以拓展物流企业的市场占有率,管理不当将给企业带来灭顶之灾,文章对我国物流企业客户信用管理现状进行了分析,并提出了构建物流企业客户信用管理机制的建议。

基于FA-BP网络的客户信用评价

为有效地进行客户信用风险管理,其关键在于客户信用评价.首先,建立了用于客户信用评价的指标体系;其次,给出了基于改进FA-BP神经网络的客户信用评价方法;最后,对具体企业的实际情况进行了实证研究,评价出不同的资信等级.针对不同资信等级的客户,提出了相应的管理模式,以达到风险控制的目的.

基于模糊综合法构建物流企业客户信用评价指标体系（英文）

针对物流企业客户信用评价进行了研究,基于模糊综合法构建了以企业信誉及违约记录、速动比率及资产负债率、人力资源水平及盈利能力、产权清晰程度及担保状况、区域信用状况及区域法制环境等10个因素为指标的物流企业客户信用评价指标体系;通过层次分析法(AHP)确定了指标权重,并采用专家咨询法(Delphi method)确定了指标评价标准;通过实证案例进行了验算,验算结果与事实相符,该指标体系能有效评价客户信用状况.

强化客户信用管理 降低企业信用风险

对于应收账款的管理与处置,备受学者和实务工作者的重视。我国对它的研究集中于减少应收账款发生,加快应收账款回笼,以及如何利用应收账款融资等三方面问题,而对于应收账款的源头管理——客户信用的调查与评价问题研究不够深入、细致。本文针对我国大中型企业如何建立企业内部的信用管理部门,培养企业内部的专业信用评估人才,以对客户的信用进行有效客观的评价等,进行初步探讨。

航运企业客户信用管理组织结构

针对现有的航运企业客户信用管理的组织结构难以有效控制客户信用风险,及客户信用缺失导致我国航运企业利润高额损失等问题,运用管理学理论,通过对航运企业客户信用管理的组织结构的现状诊断,提出1种矩形制结构、多节点控制、全流程事前反馈和多方位参与的航运企业客户信用管理组织结构模式.案例表明该组织结构对于控制客户信用风险的有效性.