马可夫连锁模型对信用风险商品之评价

本研究的目的在于扩展1arrow等（1997）的模型，把随机无违约风险利率和随机信用差异纳入这个模型。信用差异随机程序是经由风险溢价调整项的随机程序来认定的，而非按大家所熟知某些动态过程的假设。除了信用评级的改变之外，这个模型也把每一个信用评级的随机信用差异列入计算，因此，这个模型能够考虑到构成信用差异曲线的连续或跳跃的成份。在这个模型中，就算信用评级维持不变，信用差异还是可以改变的。这个模型有四个特色：第一，信用差异和约当移转矩阵（包括风险中立违约机率）是由当前的信用评级和产生随机过程的其它变量所决定的。第二，在无套利机会的状态下，结合远期利率的程序和信用差异的间接形式可以得到远期利率程序中风险中立变动项的回归表示和违约风险结构。此外，这个模型可以帮助各种不同的信用衍生商品定价，也可以帮助我们利用信用评级的改变和违约的历史数据和信息。最后，这个模型可以延伸为连续的模型，把不同的风险溢价调整项包含进来。