信用突变下商业银行信用风险测度模型研究——基于熵权物元可拓的分析

在信用平稳状态下,商业银行信用风险测度主要依赖于模糊评估方法,但是在信用突变状态下,模糊评估方法存在着功能局限。对此,文章给出了基于信息熵与物元可拓理论的熵权物元可拓方法,构建了基于熵权物元可拓的商业银行信用风险测度模型,并进行了测度模型的实证分析。文章认为,基于熵权物元可拓的信用风险测度模型的优势在于,通过物元可拓理论与信息熵理论相融合的熵权物元可拓方法,使得信用突变状态下信用风险的测度结果具有较好的平滑性与客观性,提高了信用风险测度结果的精确度,很好地解决了信用突变下商业银行信用风险的测度问题。

信用突变下商业银行信用风险预警的实证研究——基于偏好熵权物元可拓模型的分析

在信用突变下,依赖于模糊评价技术的传统预警模型存在较大局限性,对此,基于偏好信息熵与物元可拓理论相融合的偏好熵权物元可拓模型,选取江苏苏州地区某样本企业不同时间点的实测数据,对信用突变下商业银行信用风险预警过程进行实证分析,并对预警结果进行评价。文章认为,信用突变促使样本企业对应于不同时间点的警情质量出现了小幅度下降,但是,并未引发样本企业警情等级短期内出现"跳跃式"突变,样本企业警情等级始终处于轻度状态,这足以表明偏好熵权物元可拓模型可以很好地解决信用突变下商业银行信用风险的预警难题。

信用突变下商业银行信用风险测度模型及实证研究——基于偏好熵权物元可拓方法

传统的模糊评估方法对于信用平稳下的信用风险测度具有一定的可行性,但是在信用突变下,模糊评估方法存在功能局限,容易引发测度等级的过度跳跃。对此,本文基于偏好信息熵与物元可拓理论相结合的偏好熵权物元可拓方法,构建了信用突变下的商业银行信用风险测度模型,并以苏州地区某化工企业为样本,选取其在不同时间点的实测数据,对测度模型进行了实证分析。研究表明,宏观信用环境的突变,促使样本企业的信用风险水平出现了小幅度提高,但尚未引发其信用风险等级在短期内出现"跳跃式"突变,其信用风险等级始终处于轻度状态。这足以表明,偏好熵权物元可拓模型可以很好地解决信用突变下的商业银行信用风险测度难题。该研究成果将为我国商业银行体系构建科学高效的信用风险管控机制,提供重要的理论指导与决策参考。

信用突变下商业银行信用风险预警模型及应用

运用偏好信息熵与物元可拓理论相融合的偏好熵权物元可拓方法,构建基于偏好熵权物元可拓的商业银行信用风险预警模型。研究表明,基于偏好熵权物元可拓的信用风险预警模型的优势在于,通过偏好信息熵与物元可拓理论相融合的偏好熵权物元可拓方法,使得信用突变下信用风险的预警结果具有较好的平滑性与客观性。此外,运用模型的综合关联度预警功能,可以提高信用风险预警结果的精确度,能够很好地解决信用突变下商业银行信用风险的预警问题。