标准-普尔政府信用等级评价体系:分析与启示

标准—普尔政府信用等级评价体系(Standard&Poor'sSovereignCreditRatings)是国际上著名的对政府债务信用等级进行评价的体系,也是全球金融市场政府债券投资者“首瞻”的投资风险指示器之一。本文根据总部设在英国伦敦的标准-普尔政府信用等级评估集团(Standard&Poor'sSovereignRatingsGroup)公布的评价体系和有关材料对该体系进行分析,阐明其价值取向、内容结构和分析方法,探讨影响政府债务信用风险的重要因素,作为进一步改善我国政府债务信用等级的启示与参考。

跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究

跨境电商信用是一般商务信用在虚拟网络中的映射,体现社会对信用的认知程度和社会信用体系的建设程度。跨境电商信用评价模型的研究对于有效规范网络中的交易行为和推进跨境电商的健康稳健发展具有重大意义。本文主要研究中国跨境电商信用等级评价指标体系的构建及其权重确定,并重点构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型。基于中国跨境电商信用影响因素和评价指标选取原则,建立跨境电商信用等级评价三级指标体系,以此构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型。

非银行金融机构信用风险分析方法研究

自20世纪30年代以来,许多信用风险的分析方法被应用到银行机构的信用风险分析及信用评级中,这其中包括传统的统计学方法,如判别分析法、Logistic回归等,另外还有基于现代计算技术、人工智能的方法,如专家系统、神经网络等。而在非银行机构的信用风险分析领域,国内却鲜有学者进行探讨。基于此,我们对国内的非银行金融机构信用风险方法作了初步的探索,特别是给出了证券类金融机构的信用风险分析详细的指标体系及评价模型。该指标体系将对商业银行进行证券类客户信用评级起到一定的参考作用。