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系统性信用风险的网络传染联动效应研究
被引量:
1
1
作者
茆训诚
王周伟
《北京理工大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2014年第4期57-63,130,共8页
利用信用资产网络模型,演绎了信用资产网络传染引发的股价联动机理,估计了一阶自回归的不对称广义异方差模型描述的边缘分布参数。选用多元t分布的连接函数,静态拟合计算了全局相关系数;选用时变过程为动态条件自相关的多元连接函数,动...
利用信用资产网络模型,演绎了信用资产网络传染引发的股价联动机理,估计了一阶自回归的不对称广义异方差模型描述的边缘分布参数。选用多元t分布的连接函数,静态拟合计算了全局相关系数;选用时变过程为动态条件自相关的多元连接函数,动态计算了C藤分解结构下的4种时变条件相关系数,描述分析了其时变特征。研究结果表明:信用资产关联企业的股价之间具有较强的网络传染联动效应;多元t分布的连接函数的静态与动态相关度量方法,可以较好地度量网络传染联动效应;无论无条件相关系数还是条件相关系数,都表现出不同程度的显著时变性。网络核心企业应当审慎管理信用资产关联上的系统性风险。
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关键词
信用网络传染联动
非线性股价
联动
平方欧式距离
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职称材料
题名
系统性信用风险的网络传染联动效应研究
被引量:
1
1
作者
茆训诚
王周伟
机构
上海师范大学商学院
出处
《北京理工大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2014年第4期57-63,130,共8页
基金
教育部人文社科基金资助项目(11YJA790107)
文摘
利用信用资产网络模型,演绎了信用资产网络传染引发的股价联动机理,估计了一阶自回归的不对称广义异方差模型描述的边缘分布参数。选用多元t分布的连接函数,静态拟合计算了全局相关系数;选用时变过程为动态条件自相关的多元连接函数,动态计算了C藤分解结构下的4种时变条件相关系数,描述分析了其时变特征。研究结果表明:信用资产关联企业的股价之间具有较强的网络传染联动效应;多元t分布的连接函数的静态与动态相关度量方法,可以较好地度量网络传染联动效应;无论无条件相关系数还是条件相关系数,都表现出不同程度的显著时变性。网络核心企业应当审慎管理信用资产关联上的系统性风险。
关键词
信用网络传染联动
非线性股价
联动
平方欧式距离
Keywords
network transmission of the commercial credit assets
nonlinear price linkage
squared euclidean distance
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F832.51 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
系统性信用风险的网络传染联动效应研究
茆训诚
王周伟
《北京理工大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2014
1
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