一种简单而有效的信用评分方法

本文设计了一种简单易行的信用评分方法,给出了其构造的过程与应用步骤,而后采用实际的信用卡数据对该方法进行了检验,两类信用区分的实证结果表明,与流行的信用评分方法相比,该方法在本数据集中获得了很好的分类效果.

浅析商业银行信用评级方法

古典信用评级方法主要有"5C"和"SWOT法",原理浅显易懂、操作简单,但带有主观色彩;现代信用评级方法加入了定量的因素,将信用等级的转移、违约概率、回收率、违约相关性纳入了一个统一的框架,但是这些方法并不能完全解决如何确定一家企业或一个金融工具的信用风险。

基于Logistic模型的个人消费信贷风险评估

本文随机选取8家商业银行500组个人消费信贷样本,每组设计7个特征指标,首先运用SPSS16.0方法对各组指标进行描述性分析,然后对指标进行显著性检验、多重共线性检验,最后运用L o g i s t i c模型对各特征指标进行回归分析,建立银行个人信用计分模型,并随机选取20组样本数据对该模型进行了测试分析,结果表明,本文建立的个人信用评分模型能很好地评估个人消费信贷风险,可为银行开展个人消费信贷业务提供较好的指导。