多维个人信用评价特征感知模型的研究

[目的/意义]互联网金融背景下,个人信用评估的需求激增,大量个人信用行为信息沉淀在各种互联网应用平台之上,这类信息语义丰富,且隐藏着许多可用于对现有评价模型进行降维的关键特征,本研究旨在解决如何快速地发现这类关键特征的问题。[方法/过程]选取CNKI 10年来个人信用评价的研究文献作为研究样本,从其内容、功能、应用及场景、组织及制度等多个维度,尽可能全面地构建评价特征体系,并运用国外应用研究中主流的相关性建模方法来构建模型。[结果/结论]最终构建了一种多维度的个人信用评价特征的感知发现模型,通过模型可以直观、动态地发现新的个人信用评价特征;同时本模型也可以用于个人信用评价方法以及特征权重的比较研究。

智慧供应链视角下供应链金融信用评价机制研究

智慧供应链背景下,技术的发展和管理观念的转变使得传统供应链金融信用评价机制发生了巨大变化。传统的信用评价机制人工操作比例大、信息共享程度低、法律配套体系不完善、缺乏标准化,无法保证供应链金融的安全性和可靠性,难以适用于快速发展的金融市场。智慧供应链视角下信用评价机制将具有明显的智慧特征,智能技术渗透性更高、信息可视化程度高、数据驱动性强,并逐渐向增值环节转型,能够更科学地评估企业的信用水平,更好地识别并规避金融风险。文章一方面基于指标体系和业务流程对传统供应链金融信用评价机制进行了分析,总结了传统评价模式存在的问题;另一方面,通过研究智慧供应链视角下的信用评价新特征,提出了面向智慧供应链的供应链金融信用评价机制构建思路,开展了对基本要素、业务流程、保障机制等方面的设计,为智慧供应链视角下供应链金融信用评价系统的建设提供参考。