逆向选择视角下信用评分机制与担保机制的效用研究——基于淘宝网的案例分析

文章以淘宝网U盘市场交易数据为样本,对信用评分机制和担保机制进行了实证分析。研究结果表明,信用评分机制和担保机制都有利于减少逆向选择所带来的负面影响。从两种机制对交易效率的影响来看,虽然信用评分机制对网络交易量仍然有显著性的影响,但担保机制对网络交易量的影响要明显大于信用评分机制对网络交易量的影响。从两种机制的相关性来看,尽管从时间和逻辑关系上讲,担保机制后于信用评分机制,但担保机制不能完全替代信用评分的作用,二者之间应该是一种互补的关系。在存在担保机制的情况下,消费者对网络商品的购买选择依然受到信用评分机制的影响。最后,文章提出了改进信用评分机制和担保机制的策略建议,以期促进网络交易效率的提高。

国内个人信用评分机制的规范研究

信用评分日益成为金融机构贷款决策的重要依据。目前,公民个人的信用关联信息主要来自于以下途径:中国人民银行个人征信信息、信用服务机构的个人信用评分、地方的个人信用评分和电信运营商提供的个人信用评分。从规范我国个人信用评分机制考虑,应建立全国统一的个人信用评分机制,由中国人民银行征信中心统一管理个人信用分数,同时,对不确定性因素进行考察,并区别个人信用与个人声誉评价标准。为建立我国统一的个人信用评分机制,应完善全国征信系统中的个人信用记录,设定个人信用计分卡和计分权重,设置个人信用的风险分数,确立科学的个人信用评分模型,确保个人信用分数计算方法的科学性与合理性。通过规范个人信用评分机制,扩大信用分数在各个领域的应用,进一步促进我国信用体系的建立与完善。

考虑信用评分机制的电力碳排放交易区块链模型

区块链是一种新兴的共享数据库技术,由于其去中心化、透明性、公平性的特点开始被研究应用到各个领域当中。在传统碳排放交易机制的基础上引入信用评分机制,定义了交易优先权值,进而提出了碳排放交易区块链网络(blockchain-enabled emission trading network,BETN)模型。此模型中结合碳排放交易机制建立了智能合约模型(smart contract,SC),从而实现了碳排放权和货币的自动计量。最后对3家有着不同碳排放权需求的电力企业进行模拟仿真,结果表明:BENT模型可以更好地反映市场参与者的碳排放交易需求,区块链技术能够保障信息的安全存储和交互;引入信用评分机制有利于市场公平公正运行,进一步约束市场参与者,推动实现碳减排的目标。