态度变量对信用负债行为的影响研究

本研究从传统的"态度-行为"视角,通过逐步回归分析方法和结构方程模型探讨并验证了态度变量对信用负债行为的影响。本研究所涉及的信用负债行为,具体是指循环信用使用行为和小额分期付款使用行为。西方学者研究指出,这两种行为是导致信用负债的最主要的信用卡使用行为。通过研究我们发现,态度变量中对循环信用使用频率有影响的变量根据影响大小排序依次为:信用卡态度的行为态度维度、金钱态度的权利威望维度、负债态度、信用卡态度的情感态度和认知态度维度以及金钱态度的维持保留态度,这些变量解释了循环信用使用行为的82.1%。影响小额分期付款使用行为的态度变量按照影响程度的大小排序依次为:风险态度的风险收益平衡维度、负债态度、金钱态度的维持保留维度、信用卡态度的行为态度和认知态度维度,这些变量解释了小额分期付款使用行为的41.6%。

人口统计特征是否是预测信用负债行为的有效指标

本文主要探讨了人口统计变量是否能够有效解释消费者的负债行为(包括循环信用使用行为和小额分期付款使用行为)。作者在上海地区进行大规模调研获得837份有效问卷。通过虚拟变量回归分析,我们发现,人口统计变量中与循环信用使用频率显著相关的变量有性别、年龄、收入、社会阶层、家庭生命周期及职业,这些变量仅能解释不到10%的循环信用误差。而人口统计变量中与小额分期付款使用行为有显著相关的变量主要包括性别、年龄和家庭生命周期,这些变量仅能解释不足5%的小额分期付款误差。