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基于DCC-MSV-KMV模型的第三产业行业信用风险传染效应度量
被引量:
5
1
作者
谢赤
王彭
+1 位作者
杨姣姣
王纲金
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期111-116,共6页
结合KMV模型和DCC-MSV模型,构建了一个行业间信用风险传染效应度量模型,以考查第三产业中各行业间的信用风险传染效应.排除涉及领域繁杂和主营业务不突出的行业,兼顾行业中上市公司数量,最终选择交通运输、仓储业,信息技术业,批发和零...
结合KMV模型和DCC-MSV模型,构建了一个行业间信用风险传染效应度量模型,以考查第三产业中各行业间的信用风险传染效应.排除涉及领域繁杂和主营业务不突出的行业,兼顾行业中上市公司数量,最终选择交通运输、仓储业,信息技术业,批发和零售贸易业,房地产业和社会服务业等5个行业为研究对象.实证结果显示:第三产业各行业间信用风险传染效应均大于0.5,且呈现震荡上行的态势,说明行业间信用风险传染效应在增强、传染程度在加深;交通运输、仓储业与其它4个行业之间的信用风险传染效应均较为明显,这可能是由于作为基础产业,该行业对其它行业的影响比较深远;房地产业与社会服务业间的信用风险传染比较明显,可能是因为二者具有共同的信用风险传染影响因素,即交通运输、仓储业;批发和零售贸易业与社会服务业间的信用风险传染效应最强,且相对稳定,其原因可能是这二个行业均受交通运输、仓储业影响,它们本身也存在较强的关联性.
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关键词
第三产业
信用风险传染效应
DCC-MSV模型
KMV模型
下载PDF
职称材料
题名
基于DCC-MSV-KMV模型的第三产业行业信用风险传染效应度量
被引量:
5
1
作者
谢赤
王彭
杨姣姣
王纲金
机构
湖南大学工商管理学院
湖南大学金融与投资管理研究中心
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期111-116,共6页
基金
国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(71221001)
国家软件科学研究计划资助项目(2010GXS5B141)
文摘
结合KMV模型和DCC-MSV模型,构建了一个行业间信用风险传染效应度量模型,以考查第三产业中各行业间的信用风险传染效应.排除涉及领域繁杂和主营业务不突出的行业,兼顾行业中上市公司数量,最终选择交通运输、仓储业,信息技术业,批发和零售贸易业,房地产业和社会服务业等5个行业为研究对象.实证结果显示:第三产业各行业间信用风险传染效应均大于0.5,且呈现震荡上行的态势,说明行业间信用风险传染效应在增强、传染程度在加深;交通运输、仓储业与其它4个行业之间的信用风险传染效应均较为明显,这可能是由于作为基础产业,该行业对其它行业的影响比较深远;房地产业与社会服务业间的信用风险传染比较明显,可能是因为二者具有共同的信用风险传染影响因素,即交通运输、仓储业;批发和零售贸易业与社会服务业间的信用风险传染效应最强,且相对稳定,其原因可能是这二个行业均受交通运输、仓储业影响,它们本身也存在较强的关联性.
关键词
第三产业
信用风险传染效应
DCC-MSV模型
KMV模型
Keywords
tertiary industry
credit risk contagion effects
DCC-MSV model
KMV model
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DCC-MSV-KMV模型的第三产业行业信用风险传染效应度量
谢赤
王彭
杨姣姣
王纲金
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
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