城投债信用风险分析及监管建议

尽管城投债市场在化债政策支持下持续走强,但当前市场仍然面临一定的压力与风险,影响因素主要包括2024年城投债券到期压力依然较大,借新还旧难度加大、短期偿付能力承压等。展望后市,在监管趋严、房地产市场走弱背景下,区域经济财政实力差异以及城投企业自身财务状况将促使不同区域、不同信用资质城投企业之间的信用风险水平持续呈现结构性分化。

BP算法在信用风险分析中的应用

建立了基于BP算法的神经网络信用风险评价模型,用来对我国某国有商业银行2001年80家贷款企业进行两类模式分类.按照企业的财务状况、经营状况以及过往的信用记录分为"信用好"和"信用差"两个小组.对于每一家贷款企业,主要考虑能反映该企业的还款能力、盈利能力、经营效率和资本结构等7个财务比率作为分析变量.对该BP网络分别训练100次、390次和800次.仿真结果表明,当训练800次时,网络达到一定的稳定状态,目标函数值达到最优,分类准确率达到98.75%.此外,还给出了该BP网络的学习算法和步骤.

商业银行信用风险分析综述

商业银行信用风险管理中信用风险分析是重要一环．本文对自３０年代以来信用风险分析的主要方法进行综述，包括传统的统计方法，如判别分析法，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归等，基于现代计算技术，人工智能的方法，如专家系统，神经网络．

基于扩展粗糙集理论的信用风险分析

在对传统信用风险等级评价模型总结的基础上,提出了一种基于扩展粗糙集理论的评价方法.该方法首先将信用风险等级评价抽象成一个多准则分类问题,然后使用DRSA法直接从历史数据中提取决策规则,所得到的规则不仅可以用于企业的信用等级评价,还可以反映各指标与信用等级之间的关系.通过一组上市公司的实际数据验证了该方法的有效性.

项目融资信用风险分析

经过30多年的发展，项目融资已成为一种重要的为大规模、资本密集型项目融资的方法和技术，广泛应用于电力、通讯、矿业和自然资源、石油石化、基础设施等领域。项目融资通常定义为无追索权或有限追索权融资结构，在这种结构中债务、股本和信用担保结合在一起，并集中在资本密集型的行业。贷款人提供贷款的依据是项目本身的收入和项目单位的资产，如作为债务担保的合同，而不是项目发起人的一般资产和信用”。

银行信用风险分析方法研究

一、国际信用风险分析理论发展综述近十几年现代金融理论有了突飞猛进的发展犤1犦犤2犦,我国也有一大批专家学者对现代金融理论及其应用有突出贡献犤3犦犤4犦。为了更好地了解现代金融理论大量应用金融数学取得的成果和展望未来发展前景,综观国际上这一领域的研究和实际应用,信用风险分析方法呈现从主观判断分析法和传统的财务比率评分法转向以多变量、依赖于资本市场理论和计算机信息科学的动态计量分析方法为主的趋势发展。

国有商业银行信用风险分析与防范

信用风险是指借款人，债券发行人或参与金融交易的一方，由于各种原因不能完全履约，致使金融机构、投资人或参与金融交易的另一方遭受损失的可能性。

基于P2P网络借贷的信用风险分析

本文通过对P2P网络借贷平台信用风险进行结构性分析,探究平台内部不同关联主体之间的信用风险,分析国内P2P平台信用风险及其成因,提出监管层应设置P2P平台准入门槛,强化过程监管,建立P2P行业信用评级标准,实施资金托管制度等。加强平台风险管理,严格执行对借款人的信用审核,促进信息共享。

基于XGBoost的信用风险分析的研究

在大数据时代如何利用数据挖掘处理海量数据从而对信用风险进行预测分析成为了当下非常重要的问题,本文运用XGBoost算法建立信用风险分析模型,运用栅格搜索等方法调优XGBoost参数,基于以AUC、准确率、ROC曲线等评价指标,与决策树、GBDT、支持向量机等模型进行对比分析,基于德国信用数据集验证了该模型的有效性及高效性。

Bayes判别法和logistic函数在上市公司信用风险分析中的应用

logistic回归函数明显优于贝叶斯判别分析法，logistic函数可以应用较少的指标，就可以到达较好的效果。

我国商业银行中间业务信用风险分析

信用风险管理是商业银行及监管当局为保证中间业务免受违约或信用欺诈事件影响能够平稳快速发展而进行的一系列避免、抑制、补偿等管理措施。信用风险管理是控制中间业务信用风险的最终环节,只有当银行自身或监管当局能够正确识别各个业务品种中的信用风险而且能够准确评估时,信用风险管理才能够顺利进行;换句话说,信用风险不同表现的识别与评估正是为了满足风险管理的需要而设置的,是风险管理必不可少的附属环节。

政府融资平台类客户信贷信用风险分析

随着政府融资平台贷款模式在各地方建设中的普及,对银行来说,强化对平台类客户信用风险分析及信用建设十分重要。因此,对政府融资平台类客户的信用风险主要表现进行分析,对银行应该从何处着手防范风险进行探讨,以此强化平台的信用建设。

数据挖掘在信用风险分析中的运用

本文在信用风险分析概念的基础上，介绍了信用风险分析的发展历程，阐述了在信用风险分析中运用的三大数据挖掘技术，最后利用数据挖掘软件(EM)的决策树技术对信用风险分析进行实证。

上市公司信用风险分析——多元统计方法在上市公司财务困境预测中的应用

针对我国商业银行信用风险评估日益迫切的问题,本文以沪深两市因"财务状况异常"而被特别处理(ST)的上市公司为研究样本,根据相应行业和年份设计了相应的"非 ST"样本。该文的实证研究与以前中国上市公司财务危机预警的实证研究有所不同。第一,本文给出的综合因子,偿债因子,周转率因子,盈利因子,股票因子等五个因子能很好的结合实际解释我国A股工业企业上市公司的经营情况;第二,本文在五个因子基础上运用多元判别分祈方法进行回代预测和超前预测,结果显示,距离财务危机发生的时间越近,判别准确率越高,尤其是-1年模型的判别准确率在94.83%,表明该模型有很强的判别分类能力,模型方法在企业内部风险控制、银行贷款信用评级等领域具有较高的应用价值。

物流信用风险分析

本文对物流信用风险表现形式与形成因素、物流信用风险管理研究及其对策进行了分析,并指出对物流信用风险理论、程序以及相关方法进行认真深入地研究,能够进一步完善与推动物流理论的发展。这不仅有利于企业的建设,而且对整个物流行业的发展壮大具有重要的参考意义。

建设内部评级法体系的探索——引进美国穆迪KMV公司信用风险分析框架平台系统

根据巴塞尔新资本协议的要求和农总行制定的建设内部评级法体系的三年规划，四川省农村金融学会发了多年来从事银行业信用评级工作的专业优势，应用已经积累的客户数据与美国穆迪KMV公司合作，引入其RiskAnalyst（信用风险分析框架平台系统，简称RA），探索建立适合客户评级的内部评级法体系，受到了监管部门的高度重视，并被中国人民银行四川省分行指定为社会公信力评级试点单位。

地方政府债券发展现状及信用风险分析

文章梳理了各省份地方政府债券发行情况,并从经济增长、财政收入、债务率等方面分析了地方政府债券信用风险,指出我国地方政府债务率和信用风险整体仍较小,但青海、贵州、天津等省份债务率较高存在一定信用风险。一、地方政府债券历史沿革及发展现状自2009年地方政府债券发行重启以来,我国地方政府债券便进入快速发展阶段。2011年,上海、浙江、广东、深圳开展地方政府自行发债试点,由财政部代办还本付息。2013年,新增江苏和山东两个自行发债试点。