多属性决策方法在商业银行信用风险评估中的应用

决策理论中的多属性决策方法可以直观比较出多家银行所面临的信用风险大小,这对我国商业银行的信用风险监测具有重要意义。以我国具有代表性的四家商业银行作为样本,运用多属性决策方法对商业银行信用风险进行评估,结果表明,多属性决策方法具有科学性和可操作性。

小额贷款信用风险评估研究述评

本文从信用风险评估特征、评估指标确定、评估方法选择和信用评分法/适用性等角度,对国内外小额贷款信用风险评估的相关理论和实证研究予以述评并加以探讨,对我国小额贷款信用风险评估提供了重要启示。

基于决策树技术的小额贷款公司信用风险预警研究

作为我国金融体制改革及创新的产物,小额贷款公司在缓解中小企业资金短缺、促进区域经济发展等方面都发挥着重要作用。小额贷款公司在迅速发展的同时也面临着诸多风险因素,其中信用风险是主要风险因素之一。因此,本文在分析信用风险影响因素的基础上,通过数据挖掘技术构建基于决策树的信用风险预警模型,并以此为依据进一步提出信用风险管理对策。

我国小额贷款公司信用风险评估研究述评

本文从小额贷款信用风险指标确定、评估方法选择和适用性等角度,对我国小额贷款信用风险评估的相关理论和实证研究予以述评并加以探讨,旨在对我国小额贷款信用风险评估研究提供方向。

信用风险度量模型的评述与比较

本文首先对度量信用风险的违约概率(PD)、违约损失率(LGD)等几个基本指标的内涵进行了深入剖析,在此基础上研究了现有的计算这几个指标的商业模型包括CreditMonitor、Credit Metrics等以及巴塞尔协议模型,重点探讨了这几个重要信用风险度量模型的理论来源、模型架构以及适用范围,最后逐一分析了几个信用风险度量模型在我国的可行性,并据此提出在我国开展信用风险度量工作的建议。

供应链融资信用风险评价指标体系构建——基于北部湾企业供应链融资现状

通过分析北部湾较具代表性的汽车行业和农业的供应链融资情况,认为北部湾适宜发展供应链融资模式,但北部湾传统的信用风险评价指标体系不能准确地反映其供应链融资风险水平。因此,需要构建一个多层次的供应链融资信用风险评价指标体系。该体系基于层次分析法(AHP)和信用评价管理相关政策要求,以核心企业资质、融资企业资质和供应链资质为一级指标,并细分出11个二级指标和30个三级指标,确立各指标权重。设定比较标杆,计算出供应链融资企业相对应的信用风险评价等级,有利于反映融资企业的真实风险水平,为银行等金融机构更好地提供融通资金和金融服务、控制金融潜在风险、保障北部湾金融环境安全起保障作用。

基于主成分分析下的政府融资平台贷款构建及实证研究

本文简要介绍了地方政府融资平台的历史沿革和背景，分析了平台类贷款的风险因素和潜在信用风险特征，构建该类贷款的风险预警评价指标。由于大多数的地方政府融资平台财务指标的特殊性，其银行内部信用评级较难，银行对贷款主体的风险识别能力下降。本文运用SPSS软件对财务指标进行主成分分析，通过定量研究，从财务视角寻找并量化平台类贷款关键性评价因素及其权重比例，从银行债权人角度主动分析各预警指标的关联度，作为识别和掌握风险的重要切入点。同时，比较分析了平台类公司与上市公司在评价因素位次上的不同原因，在研究结论上提出相应的政策建议。

我国银行业规模经济实证研究

在国内外有关银行业经济的理论研究的基础上,通过3大指标(经营效率指标、成本费用指标、信用风险指标),对我国4大国有独资商业银行和10大综合性商业银行规模经济问题进行了实证分析。在此基础上,提出了合理建议。