网络众筹模式下科技型小微企业信用风险管控机制

随着互联网经济快速发展,互联网金融成为众多科技型小微企业主要融资模式,网络众筹融资模式成为互联网金融重要融资模式之一。本文分析了网络众筹运作模式,并结合网络众筹模式下科技型小微企业主要信用风险的文献分析得到:投资者信息不对称程度、监管力度等是网络众筹模式下科技型小微企业信用风险主要影响因素。针对信用风险主要影响因素,构建了基于激励机制与监管力度的科技型小微企业信用风险管控机制,从而提升了网络众筹模式下科技型小微企业信用风险管控能力,引导更多金融资源支持科技型小微企业。

P2P模式下农村小微企业信用风险评价与管控机制研究

为了促使P2P网络借贷模式下的农村小微企业信用风险有效量化与良好管控,采用云模型方法对信用风险进行评价,并研究了P2P网络借贷模式下农村小微企业的信用风险评价机制与管控机制。结果表明:信用信息政府监管力、信用信息共享度、平台影响力等是影响农村小微企业信用风险的关键因素,农村小微企业信用风险评价与管控机制可有效提高农村小微企业风险管控能力、增强其信用风险防控水平。

经济新常态下商业银行信用风险管控存在的问题及对策分析

经济新常态下,我国商业银行在经营的过程中会面临一系列风险,并且这些风险有明显的不确定性,必然会对商业银行的健康发展造成影响。在商业银行所面临的风险当中信用风险不容忽视,主要产生于信贷业务当中,会严重阻碍商业银行的发展。对此,本文重点对商业银行信用风险管控中存在的一些问题进行分析,并结合这些问题提出相应的解决对策。

大数据时代银行对客户信用风险的管控研究

客户信用是银行对客户提供服务的基础,并影响银行业务效益,当客户产生信用方面的问题时,势必会对银行带来损失。因此,银行加强对客户信用的分析,了解客户信用风险,将有助于规范开展业务活动,保障自身的稳定发展。随着大数据技术的应用,以大数据为基础的客户信用风险分析已经逐渐成为银行业主要的客户信用风险管理方式,大数据的支持也切实加强了银行对客户信用的管理水平。基于此,本文从大数据与银行信用风险管控概述入手,对大数据时代银行信用风险管控的重要性进行探究,进而提出目前存在的问题及风险管控的建议,以供参考。

我国商业银行信用风险管理存在的问题及对策

面对激烈的市场竞争和复杂多变的经济形势,商业银行必须以增强自身竞争力为主要诉求,但同时不能忽视对风险的规避。本文主要根据当前经济形势,阐述商业银行提高风险控制的必要性,并对我国商业银行风险管理现状进行归纳总结,从风险认知、专业人才、以及评估体制这三方面进行分析,从而为我国信用风险的管控提供意见。

“SWOT”方法信贷客户选择的应用分析——基于黑猫股份的案例

商业银行信贷业务涉及的信用风险是最主要的风险之一,随着经济结构调整与GDP增速放缓,信贷违约事件屡有发生。信贷利差收入在当前与未来较长一段时间内仍是商业银行主要收入来源,应该运用科学方法做好信用风险管理工作。"SWOT"方法可以广泛应用于项目管理、企业发展战略分析、银行信用风险管理等诸多领域。本文以黑猫股份为例,采用"SWOT"方法,分析黑猫股份经营中的机会、威胁、内部竞争等方面的优势和劣势,综合判断黑猫股份的信用风险。