信用风险评价模型综述及对我国P2P网络借贷平台的借鉴

文章以金融产品分类的视角,分别回顾梳理并简要评述了债权产品和产权产品适用的信用风险评价模型。结合我国P2P网络借贷平台的风险特征和基本特点,文章认为互联网金融企业比较适合偏重定价功能的产权产品风险评价模型,金融机构网络投融资平台较适合偏重评价功能的债权产品风险评价模型,而开发基于不同参数的风险资产定价模型将成为我国P2P网络借贷平台风险管理的必然选择。

企业信用风险评价模型估计的有偏性检验

在诸多信用风险评价理论研究和实际应用中,研究者采用了Logistic模型或其他多元回归模型设计企业信用风险评价模型,模型估计所用数据均来自银行历史客户资料库中的企业数据,是非随机数据或受约束数据,用该数据进行估计可能导致评价模型的有偏估计。文章采用蒙特卡罗模拟方法,以Logistic回归模型为例,对无约束数据回归模型和受约束数据回归模型进行了对比分析,证实了这种有偏性确实存在,并且可能会对信用风险评价的结果产生影响。

基于社会网络分析的中小企业信用风险评价模型构建研究

针对商业银行信贷决策过程中传统的权重赋值与专家打分信用风险评价方法的不足,结合中小企业信用风险评价的内容与社会网络分析方法的特点,论述并构建了基于社会网络分析方法的中小企业信用风险评价模型。最后综合考虑20家上市中小企业的盈利、偿债、营运、成长四方面能力,通过信用风险评价指标的选取与计算,验证了模型的有效性。

BP算法在信用风险分析中的应用

建立了基于BP算法的神经网络信用风险评价模型,用来对我国某国有商业银行2001年80家贷款企业进行两类模式分类.按照企业的财务状况、经营状况以及过往的信用记录分为"信用好"和"信用差"两个小组.对于每一家贷款企业,主要考虑能反映该企业的还款能力、盈利能力、经营效率和资本结构等7个财务比率作为分析变量.对该BP网络分别训练100次、390次和800次.仿真结果表明,当训练800次时,网络达到一定的稳定状态,目标函数值达到最优,分类准确率达到98.75%.此外,还给出了该BP网络的学习算法和步骤.

中小企业信用风险度量模式的选择分析

直接融资的发展和中小企业作用的不断壮大,使银行不得不考虑信贷投向的转变。为防范中小企业信贷中存在的信用风险,需根据我国国情选择合适的信用风险评价模型。在对当前流行信用风险度量方法分析的基础上,提出了要素分析法和多变量信用风险判别模型相结合的信用分析方法。

“信”书推介

《信用挂钩产品设计与应用》作者:陈松男该书运用现代金融工程技术,不仅全面地介绍信用产品的理论知识,而且列举各种类型国外最盛行的信用挂钩产品,并详细分析这一系列产品的设计理念和定价过程及风险因子。重要的案例分析包括:信用风险评价模型、阶梯式付息附买回(信用)债券、可赎回信用挂钩债券、信用挂钩组合式产品、每日区间计息信用违约挂钩债券、路径相依信用挂钩组合式债券、巴西信用挂钩主权债、一揽子信用挂钩债券、第一违约信用挂钩债券、浮动利率信用挂钩债券、附有上下限信用挂钩债券、信用与通胀挂钩债券等产品的分析。