服务组合中保障公平性的信誉传播算法

在面向服务的环境中,服务的不透明性、组合结构的复杂性以及用户评价的主观性使得用户难以对组件服务进行有效的信誉评估.针对此问题,提出适用于服务组合的信誉传播算法,将复合服务的信誉评估值公平地传播到各个组件服务.首先,将复合服务建模为Beta混合模型,通过最大期望算法学习复合服务中各个组件的责任及信誉度.其次,基于Shapley值的合作博弈模型计算各个组件服务对复合服务的贡献度,确保所组合的各个服务不会受到额外的奖励或惩罚.最后,理论分析与实验结果表明该算法在保证公平性的前提下,能够正确地将用户提交的信誉评估层次化传播到各个组件服务.

基于SN-Stamp的信誉传播方案

证明信誉系统中不诚实的服务方可能丢弃对其不利的被鉴定的评分信息,从而间接地提高其信誉,针对这一问题,提出了一种基于SN-Stamp的信誉传播方案。该方案通过数字签名技术实现不可篡改的序号戳,利用序号戳保护对服务方的评分信息的完整性,并且利用中介保留的最近的序号和序号戳中的序号信息能够发现服务方丢弃被鉴定的评分信息的行为。通过安全性和效率分析结果表明,该模型是安全的和有效的,能提高信誉评分传播机制的效率。