基于信誉度的主从多链区块链共识机制

针对单一区块链系统的性能局限性、多链系统跨链共识困境以及数据分布挑战问题,该文提出了一种主从多链的共识机制。设计了2层区块链结构以构建主从多链。通过主区块链链接多条从区块链,保证了数字化资产的全局一致性,提高了区块链的性能。将信誉度评估引入基于权益证明的共识机制中,提高了交易的吞吐量。设计了多共识机制融合的联合共识机制,确保数据的一致性和不可篡改性。通过生成动态验证节点,确保节点的去中心化和防止恶意攻击。相比传统的以太坊(ETH)区块链,仿真实验结果表明每秒事务处理量(TPS)提升了约48%,拥有高权益节点的恶意行为将受到更严重的惩罚,证明了主从多链设计在应对权益粉碎攻击、贿赂攻击等方面具有安全性高、事务处理快的优势。

电力物联网中基于用户信誉度的网路由协议

电力物联网前端传感器网络受到应用场景的多样性,适宜采用自组织网进行数据传输,针对移动自组织网中网络路由可靠运行性和QoS保证问题,提出了一种基于模糊理论的节点信誉度评估模型,在此基础上建立跨层的多参数QoS路由模型。模型利用节点参数信息评估直接信誉度,通过邻居节点的推荐值计算间接信誉度,最后对直接、间接信誉度进行权重修正得到节点综合信誉度。利用该信誉度模型对网络节点进行评估,提出一种节点独立的多径路由协议RMQR。协议中只有目的节点应答路由请求,中间节点仅转发RREQ到可信节点。经过仿真表明,对比AODV和DSR协议,RMQR可以发现和有效抑制自私节点,实现网络负载均衡,有效提高移动自组织网的可靠性和容错性。

基于蚁群算法的加强型可抵御攻击信任管理模型

通过将网络节点推荐行为分析和网络恶意节点密度的自适应机制纳入信誉度评价过程,提出了基于蚁群算法的加强型可抵御攻击信任管理模型——EAra TRM,以解决传统信任模型因较少考虑节点的推荐欺骗行为而导致容易在恶意节点的合谋攻击影响下失准的问题。在对比研究中发现,EAra TRM可以在网络中恶意节点密度达到90%,其他传统信任模型已经失效的情况下,仍保持较高的正确性。实验结果表明,EAra TRM能提高节点评价其他节点信誉度时的精度,并降低整个网络中恶意节点间进行合谋攻击的成功率。