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动态数据挖掘技术在用户缴费信誉评估与预测的研究
1
作者
高雅田
李春生
+1 位作者
富宇
苗秀杰
《科学技术与工程》
2009年第17期4978-4982,4987,共6页
设计了应用于缴费业务领域的动态数据挖掘模型,并引入产生式地知识库系统。解决了动态数据挖掘的算法路径推理问题,并且从软件开发角度设计了动态数据挖掘系统的结构。基于该模型,为油田管理局供水公司开发了用户非信誉行为模式挖掘应...
设计了应用于缴费业务领域的动态数据挖掘模型,并引入产生式地知识库系统。解决了动态数据挖掘的算法路径推理问题,并且从软件开发角度设计了动态数据挖掘系统的结构。基于该模型,为油田管理局供水公司开发了用户非信誉行为模式挖掘应用系统。
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关键词
动态数据
挖掘
产生式系统
信誉行为挖掘
BP神经网络
决策树
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职称材料
题名
动态数据挖掘技术在用户缴费信誉评估与预测的研究
1
作者
高雅田
李春生
富宇
苗秀杰
机构
大庆石油学院计算机与信息技术学院
出处
《科学技术与工程》
2009年第17期4978-4982,4987,共6页
文摘
设计了应用于缴费业务领域的动态数据挖掘模型,并引入产生式地知识库系统。解决了动态数据挖掘的算法路径推理问题,并且从软件开发角度设计了动态数据挖掘系统的结构。基于该模型,为油田管理局供水公司开发了用户非信誉行为模式挖掘应用系统。
关键词
动态数据
挖掘
产生式系统
信誉行为挖掘
BP神经网络
决策树
Keywords
dynamic data mining production system pattern of discredited activities BP algorithm decision tree
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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操作
1
动态数据挖掘技术在用户缴费信誉评估与预测的研究
高雅田
李春生
富宇
苗秀杰
《科学技术与工程》
2009
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