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基于人工智能算法的银行信贷客户财务评级模型优化
1
作者
陈晓笛
《福建金融》
2017年第9期34-39,共6页
目前对银行公司信贷客户的风险评价仍以财务分析为主。但信贷实务中财务分析模型的设计和修改,大多基于某一区段的统计数据和经验,科学性和可验证性不足。本文尝试应用人工智能领域较经典的遗传学算法模型,建立一套对财务模型参数不断...
目前对银行公司信贷客户的风险评价仍以财务分析为主。但信贷实务中财务分析模型的设计和修改,大多基于某一区段的统计数据和经验,科学性和可验证性不足。本文尝试应用人工智能领域较经典的遗传学算法模型,建立一套对财务模型参数不断迭代优化的解决方案,初步验证了其有效性,并探讨了其可能的不足和发展方向。
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关键词
人工智能
遗传算法
财务模型
信贷客户评级
最优化
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题名
基于人工智能算法的银行信贷客户财务评级模型优化
1
作者
陈晓笛
机构
中国进出口银行福建省分行
出处
《福建金融》
2017年第9期34-39,共6页
文摘
目前对银行公司信贷客户的风险评价仍以财务分析为主。但信贷实务中财务分析模型的设计和修改,大多基于某一区段的统计数据和经验,科学性和可验证性不足。本文尝试应用人工智能领域较经典的遗传学算法模型,建立一套对财务模型参数不断迭代优化的解决方案,初步验证了其有效性,并探讨了其可能的不足和发展方向。
关键词
人工智能
遗传算法
财务模型
信贷客户评级
最优化
分类号
F830.42 [经济管理—金融学]
F832.4 [经济管理—金融学]
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作者
出处
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1
基于人工智能算法的银行信贷客户财务评级模型优化
陈晓笛
《福建金融》
2017
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