资本约束下的信贷资产组合管理

资本成为当前我国商业银行发展的重要约束。本文研究了我国商业银行资本管理办法中的信用风险的计,量以及各影响因素对风险加权资产的影响,并提出了商业银行减少资本占用的信贷资产组合策略。

现代商业银行信贷组合管理工具的发展与创新

银行业传统的信贷管理模式侧重于考虑单笔贷款的风险与收益，忽略了从全局视角分析和控制信贷组合，极易导致信贷组合结构失调，尤其是对单一客户或关联客户群以及特定行业、地区、国家的风险暴露过高。从被动的单项贷款管理转向积极的信贷组合管理。

基于信用衍生工具的信贷资产组合管理优化

传统的“发放—持有”的信贷资产管理方法存在诸多局限,信用衍生工具的出现为贷款组合管理带来了革命性的变化。本文首先从分析信贷资产管理的一般特征入手,比较分析了几种不同的管理方法,进而尝试构建了一种基于信用衍生工具的信贷资产组合优化管理体系,最后,针对我国银行业及资本市场现状,就发展我国的信用衍生品市场提出了一些建议。

商业银行信用集中风险管理策略研究

商业银行作为金融交易的主要中介,其运营中承担着各种类型的风险,而信用集中风险尤为突出。为此,本文针对我国部分商业银行信用风险管理具体现状及能力并根据集中风险的三个类别将信用集中风险的管理分成三个阶段,即名称集中风险、部门集中风险和传染集中风险综合考虑的积极信贷组合管理思想,为商业银行信用集中风险管理提供有效策略。

基于贷款交易业务模式创新的信贷资产组合管理研究

信贷资产组合管理机制的发展可有效地转移和降低银行传统经营模式下所独自承受的信用风险,通过信用产品交易拓展银行的经营领域,增加银行的整体竞争力和收益,成为促进银行发展的重要因素。德意志银行的经验表明,国际领先商业银行信贷资产组合管理机制创新提高了其风险防范和管理能力。中国商业银行在信贷资产组合管理机制创新方面已有初步的探索和研究,但还需要借鉴国际经验和工具,以贷款交易为基础逐步形成信贷资产组合管理机制,其具体模式可以从基础的交易产品开始,包括贷款参与、贷款更新与贷款转让。

组合管理视角下银行信贷的退出——基于Creditrisk+模型的应用分析

组合管理视角下的信贷退出框架由信贷退出对象的识别、信贷退出数量的确定以及信贷退出方式或工具的运用三部分构成。而覆盖组合非预期信贷损失的经济资本能够体现银行风险偏好,反映真实风险大小,因此成为信贷退出框架中的核心指标。应从经济资本耗用绝对量以及单位信用敞口经济资本占用相对水平两个角度评价信用风险大小,据此选择信贷退出对象。将经济资本同银行实际持有的可用资本水平相比较,可以确定银行最大风险承受能力下可接受的信贷限额规模,通过其与现有信用敞口的比较,能够判断实施信贷退出与否以及信贷退出数量。

基于亚超度量空间的信用风险关联结构分析

将亚超度量空间的分析范式引入信贷组合管理,用以确定行业信用风险的关联结构。在构建行业信用风险指数的基础上,运用最小生成树确定唯一的行业信用风险指数分层结构,并利用系统聚类方法将样本行业分为强周期行业、防御型行业、成长型行业和弱周期行业。基于亚超度量空间,可将信贷资产组合分为同质资产组合和异质资产组合,从而实现信贷组合管理的降维处理,并提高商业银行等金融机构的信用风险管理效率。

基于Copula函数的行业信用风险相关关系研究

文章首先分析了当前进行信贷组合中的相关关系的研究,主要包括指标和测度的方法。然后介绍了Copula函数理论及其常用的函数形式。最后借助KMV方法将上市公司财务数据转化为信用风险指标,以此测度行业的信用风险相关性,并以房地产和制造业为例研究了信用风险模型的Copula函数选择。