关于信贷逾期未偿还的思考

随着社会经济的稳步发展以及经济体制政策的逐渐完善,当下以贷款为渠道的消费形式逐渐受到了广泛群体的青睐,加之信用贷款途径的增多和门槛的降低,使得其受众群越来越广泛,但随之而来,也产生了一系列逾期不还和失信行为现象,本文简要分析了当下的信用卡逾期未偿,信贷总额快速增长这一现象,发生的原因、产生的后果以及采取的措施。

C5.0算法的改进及应用

C5.0算法是一种直观、效率高的分类方法,但该算法存在信息增益率计算复杂、容易出现过拟合和决策树偏倚的问题。针对这些问题,通过公式的转换简化信息增益率的计算过程,在剪枝过程采用了损失矩阵和置信区间的结合进行剪枝判断,以及对建立的多个模型的权重进行调整,提出了一种新的C5.0改进算法,并将其应用于信贷逾期预测上。使用借款人的历史还款数据进行实验,并与其他算法进行比较,结果表明:C5.0改进算法相比其他算法具有更高的准确率和效率。

征信市场乱象的根源及治理路径探究——来自新疆喀什地区的证据

征信系统在防范和化解金融风险、维护金融稳定方面发挥着重要作用。治理征信市场乱象是当前征信市场面临的一项紧迫任务。基于新疆喀什地区问卷调查数据,从服务需求端入手,探析征信市场乱象的根源及治理路径。研究发现,金融业态、信贷需求倾向、"道德风险"倾向、个体逾期倾向是催生征信市场乱象的主要因素。建议采取强化征信宣传,树立正确的信贷观、诚信观,深化跨部门、跨市场的监管联动以及完善征信体系制度建设等措施,对征信市场乱象问题进行源头治理和风险防范。