大数据在商业银行信贷风险审计中的应用研究

大数据时代的到来为商业银行内部审计带来新的机遇与挑战,将大数据应用在信贷风险审计将弥补现有研究空白并有效防范风险,提升企业价值。本文对当前商业银行信贷风险特征及传统信贷风险审计局限性进行讨论,提出通过构建大数据审计平台,建立多视角审计模型组来解决问题,并列举应用案例,总结大数据审计平台建设的若干经验,对同业具有一定参考价值。

商业银行信贷风险审计的重点

银行信贷风险,主要是指商业银行经营信贷业务的风险总和,即商业银行在经营货币和信用业务过程中,由于各种不利因素引起货币资金不能按时回流,不能保值、增值的可能性。主要从企业利用关联企业相互担保套贷,利用差额银行承兑汇票融资及挪用信贷资金等方面开展风险导向审计,把握审计重点和方法,帮助银行信贷前后台有效防范信贷风险,充分发挥审计监督评价和建设的职能。