基于MIMO系统的判别性信道估计技术研究

多入多出(MIMO)同时同频全双工系统与半双工系统相比具有频谱利用率高、可靠性强等特点,应用前景十分广阔,但合法节点间进行信息交互时,由于合法发射机不能有效区分合法接收机与非法窃听器,通信过程存在被窃听的风险。通过引入判别性信道估计技术,可增大合法接收机与非法窃听器之间的性能差异,从而区分合法接收机与非法窃听器。通过在使用正交导频训练信号的判别性信道估计技术中的最优合法信道零空间引入人工噪声,在不影响合法接收机误码率的前提下,增大非法窃听者接收数据时的误码率,从而达到恶化窃听器接收性能的目的。最后对所使用方案进行仿真验证,仿真结果表明所研究方案与现有方案相比使非法窃听者误码率增大约0.012,同时利用SNR与MSE的关系来讨论仿真值与理论值之间的拟合程度,以更好验证所提出方案的正确性。

基于多级差分的双门限信道检测方法

针对动态数字信道化接收机子信道判别的问题,研究了子信道中能量值之间的特点,提出了基于多级差分的自适应双门限信道检测算法。该算法设置了3道门槛来最终确定信号的存在。针对每个信道,首先根据多级差分算法求得的峰值自适应得到门限1;然后根据底噪估计算法自适应得到门限2;各个信道中每个时刻的能量值要大于其当前时刻的门限1和门限2,才认为这个时刻子信道有信号存在。最后再根据信号存在时长的特点,判定连续多个时刻检测到信号存在才认为这些时刻有信号存在。仿真结果表明,该算法检测性能较好,不受不同子信道之间噪底差异的影响;并且算法简单,运算复杂度低,易于工程实现。