基于信道定价的无线虚拟网络资源分配策略:匹配/Stackelberg分层博弈

针对分层匹配博弈不能跟踪信道变化以及循环迭代收敛慢等问题,该文提出一种基于信道定价的无线虚拟网络资源分配策略:匹配/Stackelberg分层博弈。分别以基于流带宽的用户满意度、系统带宽及切片功率作为报酬函数建立3级联合优化模型,并采用匹配/Stackelberg分层博弈求解。在博弈下层,定义移动虚拟网络操作者(MVNOs)m-切片n对mn及其与用户(UEs)的1对1匹配博弈以代替UEs与MVNOs的多对1匹配,对m n定义基于信道平均信息的切片功率价格,加速上、下一致收敛并使UEs适应信道选择最优m n,证明均衡点存在并给出了低复杂度的分布式拒绝-接收算法;在博弈上层,基于UEs与m n已匹配关系,形成基础资源提供者(InPs)与m n的Stackelberg博弈,给出了基于局部信道信息的功率定价和分配策略,使系统效用及频谱效率基于信道最优。最后定义了双层循环稳定条件及过程。仿真表明,该策略在信道跟踪、频谱效率、效用方面均优于随机定价的匹配/Stackelberg分层博弈以及传统分层匹配博弈。