基于强扰动信道的编码FSO系统错误率分析

自由空间光通信中空气扰动产生的衰落,可以使用差错控制编码来降低。该文给出了工作在大气信道下的编码FSO系统错误率的边界。大气信道可用强扰动条件下的相关值K的分布来建模,从中得到配对错误概率PEP(pairwise error probability)的上界,并运用一致限技术及所得PEP获得比特错误率的上界。仿真实验结果验证了其与理论的一致性。

基于卷积神经网络的光纤通信非线性失真补偿

针对光纤通信高速传输过程中的非线性效应问题,基于卷积神经网络提出一种光纤通信非线性失真补偿方法。利用卷积神经网络捕捉光纤传输信号的非线性变化特征,在网络最后一层通过回归层对光信号进行非线性拟合;通过量子粒子群优化算法搜索深度卷积神经网络的超参数集,降低卷积神经网络的训练难度。数值仿真实验结果表明,量子粒子群优化算法能够有效地优化卷积神经网络的超参数,并且所训练的卷积神经网络能够改善光纤传输的通信质量。