数字集群系统的信道映射

数字集群通信系统 ,它的基于OSI的协议模型具有管理更复杂系统及更强的通信能力 ,对其信道映射的的研究 。

TD-SCDMA各种业务处理增益及物理信道映射

介绍TD-SCDMA处理增益的计算方法,并通过举例对各种业务的编码、交织及物理信道映射过程进行说明。

基于分区信道筛选机制的5G网络吞吐量优化算法

为解决当前5G无线移动异构网络数据吞吐算法中存在的虚拟分区间信号漂移严重,且难以实现用户终端与小区基站之间平衡切换的不足,提出基于密集虚拟分区信道筛选机制的5G无线移动异构网络吞吐量优化算法。通过5G信号密集化过程,构建密集采样机制,将离散的信号密集进行并发多路处理;采取虚拟分区映射机制,将待传输的5G信号精确划入最佳匹配的分区中,降低高密度无线信号在发射接收过程中的互相影响;构造信道传输矩阵映射机制,通过引入拉氏变换变化技术,提高信号传输矩阵中可承载的数据上传带宽容量,联合采取容量扩容机制,改善信号密集条件下5G信号可利用的上传带宽容量。仿真结果表明,与当前UPOS-1、UP5G-Plus、UPC-ad算法相比,在5G无线网络异构程度较高时,该算法拥有更高的数据吞吐量,在节点密集条件下能够有效提升数据传输效率,显著削弱了小区间同频信号的互相干扰。

多天线系统中面向物理层安全的极化编码方法

该文提出一种基于多输入信道最大容量差映射的极化安全编码方法,通过适当降低信道极化速度达到提高安全传输速率的目的。首先,利用信道极化结构,将极化后的逻辑信道按信道质量划分为好信道与差信道两类;然后,通过具体的逻辑信道删除率迭代分析,提出一种能够有效提升差逻辑信道容量并降低好逻辑信道容量的最大容量差信道映射方法,达到降低信道极化速度的目的;最后,利用加权修正合法信道与窃听信道最大容量差映射结果,实现多输入信道下的极化安全编码。仿真结果表明,在极化阶数n=9的二进制删除信道下,所提方法相比随机映射与Arikan方法,安全传输速率分别由0.029,0.004提升到了0.042,并且所提方法同样适用于衰落信道场景。

基于QoS的认知无线电网络MAC协议(英文)

为提高认知环境中次用户的吞吐量性能,提出了一种基于QoS的MAC协议. 认知节点将信道状态映射为向量,收端与发端通过"与"操作得到最终的信道映射,并获得备选信道集合. 上层应用程序传来的数据根据QoS要求被划分为2个优先级,每种级别的数据对应不同的竞争窗口,从而保证了实时数据具有较高的优先级. 使用二维离散时间马尔科夫链分析了系统的性能并推导出系统吞吐量的数学表达式. 仿真结果证实,与IEEE 802.11 DCF相比,所提协议有助于提高系统吞吐量.

迫零中继系统中的空间信道配对与映射

为了解决迫零(ZF)中继协议转发噪声过大的问题,提出在ZF中继协议中加入空间信道配对与映射.在中继节点的反向滤波器之后、前向滤波器之前增加空间信道配对(映射)矩阵.置换矩阵作为空间信道配对矩阵,应用于多个单天线目标节点时.酉阵作为空间信道映射矩阵,应用于单个多天线目标节点时.理论分析和仿真结果证明,空间信道配对与映射降低了转发信号中的噪声功率,提高了每个数据流的接收信噪比(SNR).

提高话者识别鲁棒性的信道空间映射方法

该文指出了常用的倒谱均值归一方法在去除信道因素的同时,也去掉了一些说话人的语音特征,因此,在信道失配的环境下鲁棒性较差。提出利用信道间差异,补偿信道失配的信道空间映射方法,并构建了一个与文本无关对随机信道鲁棒的说话人识别系统。实验结果表明:对来自随机信道的说话人语音,第1名和前30名的正确识别率,与实验室基线系统的性能比较,分别提高了5.4%和18.6%。寻找并补偿信道间的差异,是一种提高说话人识别鲁棒性的有效方法。

基于自适应高斯混合模型特征映射的说话人确认

为了解决电话语音说话人确认系统中信道非线性失真导致系统性能下降的问题,提出一种消除信道影响的特征映射方法.采用高斯混合模型建立语音模型,通过最大后验概率自适应某种信道的语音模型,两种模型间相应高斯类的差异描述了该信道对于不同语音的影响.由此得出信道映射规则进行参数补偿,消除训练和测试语音中不匹配的影响.在NIST 1999年和2004年男性说话人的数据库上进行的实验表明,此方法使系统的等错误率分别改善了14.7%和15.18%.