码分多址系统中的上行信道盲估计及多用户检测

提出了一种基于信道盲估计的多用户检测方法 .该方法首先估计出码分多址 (CDMA)系统中各用户信道的等效FIR滤波器参数 ,在此基础上求解各用户的信号 .在信道盲估计时 ,仅利用了采样信号的二阶统计量 .计算机仿真实验表明 ,该方法是一种具有抗远近效应及多址干扰。

一种适用于WMSNs传输机制的信道盲估计方法

虚拟MIMO是一种克服无线多媒体传感器网络信道多径衰落和降低节点能耗的有效方法,但现有文献均假设信道状态信息未知或仅知道信道的统计特性,源节点则无法根据信道的实时信息动态调整传输策略。针对WMSNs信道特点,提出一种适用于WMSNs传输机制的信道盲估计方法以获得节点间信道信息进而确定传输策略,通过构造权值衰减联合决策函数,将节点间的信道盲估计问题转化为一个无约束优化问题,在此基础上设计了一种快速收敛的迭代算法以降低运算代价。该方法仅依赖小数据量就可正确估计出节点间信道,具有对抗信道时变特性的能力;理论推导与仿真表明该算法的收敛速度和运算量均能符合降低节点能耗的要求。

基于最小二乘的UWB信道盲估计算法

针对超宽带系统的离散信道模型,利用接收信号的一阶统计量,提出一种基于最小二乘(LS)的盲信道估计算法。利用接收信号的循环卷积特性,在一个符号间隔内建立模型,最后利用LS算法求解。仿真表明,该算法与基于导频序列的ML估计方法和LS估计方法相比,均方误差(MSE)性能相差不大,但计算复杂度明显降低,同时提高了系统传输效率。

正交频分复用系统的非对称调制星座频域信道盲估计方法

针对频域信道盲估计的相位模糊问题,提出了基于非对称调制星座的频域信道盲估计方法.根据正交频分复用系统子信道的衰落相位等于该子信道调制星座旋转的角度这一特性,通过独立地估计各子信道接收信号的平均功率及调制星座旋转的角度来估计信道的频率响应.相对于预编码频域信道盲估计方法,该方法的信道估计精度高且没有误差底限,具有实现简单、易并行处理等特点.系统的对比仿真实验表明,该方法与预编码频域信道盲估计方法相比,在信噪比超过18 dB时可使信道估计误差随信噪比增加线性递减.

双频调制引入循环平稳的多用户信道盲估计

针对多用户系统提出了一种新颖的盲辨识方法。它利用了调制在循环频率域引入两个特别的循环谱 ,根据各个用户的循环域的支撑不同 ,可以分离出各个用户的两个循环统计量。最后利用循环谱分解和子空间方法 ,可以辨识出不同的用户在不同的传感器上的信道。文中还给出了信道可辨识性的条件和证明 ,提出了辨识算法 ,并对算法进行了模拟。

预编码和子空间跟踪的OFDM信道盲估计

讨论了一种OFDM信道盲估计方法,首先对进入OFDM系统前的相邻两个OFDM符号进行线性预编码,利用预编码引入的数据结构在接收端构造了一个新的矩阵,使得OFDM频域信道响应成为该矩阵的一维子空间,最后通过自适应子空间跟踪技术实现了信道的盲估计。仿真结果表明该方法能有效地抑制信号分布波动、时变信道及噪声对信道估计的影响,从而有效地降低了OFDM系统的信道估计平均均方误差和无编码码元出错率。

空时旋转不变性编码技术及其频率选择性信道盲估计方法

针对处于频率选择性衰落环境中的垂直型贝尔实验室分层空时(Vertical Bell iabs LAyered Space-Time，V-BLAST)结构，该文首先对其进行联合空时符号分组，然后提出了一种新颖的卒时旋转不变性编码技术(Space-Time Rotational-Invariance Coding Technique，STRICT)。通过巧妙利用上述编码技术中的旋转不变性性质，该文继续为V-BLAST结构提出了一种多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)频率选择性无线信道的盲估计方法。仿真结果表明了该文新颖STRICT的有效性及其信道盲估计方法的性能。

基于上行信道盲估计的宽带码分多址多用户检测器

针对宽带码分多址 (CDMA)系统中同时存在多址干扰与码间串扰的情况进行研究 ,给出了适用于宽带CDMA系统的卷积模型 .利用子空间技术及已知的扩频码信息 ,将适用于单用户的单输入多输出系统信道盲估计方法扩展到码分多址系统中 ,实现了多用户上行信道的盲估计 .利用有限码集特性 ,解决了上行信道盲估计中存在不确定复系数的问题 .在此基础上 ,给出了最小均方误差多用户检测器的实现方案 .计算机仿真实验证明 ,提出的方法可以同时克服多址干扰及码间串扰 ,是实现宽带码分多址系统多用户检测的一个有效途径 .同时该方法还可以推广到基站采用智能天线的系统中 ,实现对矢量信道冲激响应的盲估计 .

MC V-BLAST系统的MIMO信道盲估计

本文研究多载波垂直分层空时(MCV-BLAST)系统的下行频率选择性衰落多输入多输出(MIMO)无线信道估计问题.本文首先为MCV-BLAST系统提出了一种新颖的移不变性编码方法.利用上述移不变性性质,本文进一步提出了相应的下行频率选择性衰落MIMO无线信道的盲估计方法.仿真结果表明了本文移不变性编码方法的有效性和信道盲估计方法的性能.

V-BLAST OFDM系统的频率选择性信道盲估计

研究下行频率选择性衰落环境中垂直分层空时正交频分复用(V-BLAST OFDM)系统的信道盲估计问题。为 V-BLAST OFDM 系统提出了一种新颖的贴标签型延迟分集结构。该结构能够巧妙赋予 V-BLAST OFDM 系统以旋转不变性性质。利用上述旋转不变性,进一步为下行V-BLAST OFDM 系统提出了一种多输入多输出(MIMO)频率选择性无线信道的盲估计方法。仿真结果表明了新颖贴标签型延迟分集结构的有效性和信道盲估计方法的性能。

一种新的OFDM系统信道盲估计的子空间算法(英文)

为提高OFDM系统的传输效率,提出了一种利用接收信号的二阶统计特性实现信道盲估计的子空间算法.首先将OFDM信号分成3部分,利用循环前缀(CP)引入的信息冗余,对OFDM系统的传输方程作矩阵变换,得到一个信道矩阵为Toeplitz矩阵的新方程.基于此方程推导出信道估计的子空间算法.Toeplitz矩阵结构使算法的推导和实际的计算大为简化.该算法不需要改变OFDM系统结构,不受信道零点位置的限制,在信道过估计的情况下也适用.实验结果验证了算法的有效性.

基于子空间的STC-OFDM系统信道盲估计算法

针对使用2个发射天线和2个接收天线并且采用循环前缀的空时编码正交频分复用系统(STC-OFDM),提出了一种信道盲估计算法,并给出信道可被辨识的条件.该算法采用基于子空间的方法,可在2个常数的意义上确定信道冲激响应.该算法无需预编码或恒模调制.仿真结果验证了该盲估计算法的有效性.

一种基于信道盲估计的簇内协同节点的选择方法

针对能量受限的无线传感器网络,提出一种能耗较低的簇内协作节点的选择方案.该方案先根据预设的能量阈值确定可选的协同节点集,再采用一种数据量要求小的盲信道估计算法,分别估计出这些可选簇内协同节点与簇首节点间的信道信息.通过把盲无线信道估计问题先转化为一个无约束的优化问题,再采用二次规划迭代重加权方法解决该优化问题,有效地盲恢复出无线信道信息.该算法对数据量的要求小,能有效减少无线传感器网络的能耗,选择剩余能量大于阈值,信道增益最好的节点作为簇首节点的簇内协作节点.理论分析和数学建模仿真结果表明,在不增加运算量的前提下,借助很小的数据量,新方法能获得节点间的信道信息,而且有很好的抗干扰性.

MIMO系统中基于空时分组码的信道盲估计算法

提出了一种基于空时分组码的信道盲估计算法,算法利用空时码的码构造进行盲估计。通过对信道输出进行子空间分解发现,如果信号子空间完全由信道参数确定,则可以对信道参数进行估计。该算法针对的是一般的空时分组码结构,文中通过仿真验证了一些特殊的分组码的信道估计性能。

基于均值循环卷积特性的UWB信道盲估计算法

该文针对采用码片率抽头间隔的TH-PPM超宽带系统离散信道,利用接收信号的均值循环卷积特性,对UWB信道估计问题进行建模,结合UWB信道的稀疏簇结构,提出一种基于抽头探测的UWB信道盲估计算法,避免了无谓的零抽头估计,改善了算法性能。仿真表明:在低信噪比(0-15dB)的情况下,基于抽头探测算法的MSE比没利用信道结构特征的最小二乘算法平均低约5.5dB;在中等信噪比(>15dB)的情况下,基于抽头探测算法的MSE比最小二乘算法平均低约3.5dB,同时基于抽头探测算法还能获得较好的SER(Signal-Error-Ratio)性能。

一种基于FFT变换的超宽带信道盲估计算法

提出一种假设同步条件下,适合PPM调制的超宽带信道盲估计算法.算法基于接收信号的一维圆周平稳特性,结合圆周退卷积运算,达到对参数的估计目的.该算法只需简单的傅里叶变换运算和少量操作,具有低复杂度,易工程实现的优点.算法可同时对多路信道进行估计,而且对幅度和相位不存在模糊因子.仿真结果表明,对于传输500个信息符号的信道估计结果,当系统误码率达到1‰时,与理想条件下接收机信噪比相差不到3 dB.

基于子空间法的空时分组码系统信道盲估计

结合多信道子空间理论,结合空时分组码的正交特性,提出了新的盲信道估计算法。首先,根据空时分组码结构特点,将原编码矩阵分解,并将接收矩阵合理地构造,把原信道矩阵重新构造成新的重构信道矩阵。然后求出重构信道矩阵的噪声子空间,之后利用信号子空间与噪声子空间正交特性,构造出信道矩阵作为变量的线性方程组,因而可以得到信道矩阵的闭式解。对三种典型的空时分组码进行仿真验证,仿真结果表明本算法的有效性。

基于时延分集的MIMO多径信道盲估计算法

发送时延分集在空时编码中是一种有效可行的方法。本文提出了一种基于发送时延分集的多径信道估计方法,指出如果发送时延大于信道时延,多输入多输出(MIMO)信道可以转化为特殊的单输入多输出信道,通过对信道输出进行子空间分解可以估计出信道参数。仿真结果显示了本文算法的有效性。

垂直分层空时码系统下的信道盲估计

对垂直分层空时码系统进行信道估计时,常需采用训练序列,发射天线个数的增加会使得所需的训练符号个数增加,减少了传输数据的有效时间。本文将信号处理中的子空间方法同分层空时码的编码结构相结合,提出了一种垂直分层空时编码,实现了无需训练序列的信道估计。Monte Carlo仿真结果表明,在相干时间允许的范围内,利用本文算法估计出的信道进行信号检测时,其性能十分接近使用准确信道信息的检测结果。

空时编码多载波码分多址MIMO系统下行频率选择性信道盲估计

基于子空间方法的无线信道盲估计由于其算法的固有特性,使得估计结果与实际信道之间存在一个不确定复系数,无法得到无线信道的精确估计。在利用子空间分解方法对空时编码多输入多输出MC-CDMA系统下行频率选择性信道盲估计的基础上,利用发射符号的有限码集特性,将单载波系统下的模糊复系数盲辨识方法推广到多载波多输入多输出系统,从而得到信道的精确估计。Monte-Carlo仿真表明,在信噪比较低的情况下,本方法的信道估计误差仍然较小。