AI使能的信道知识地图高效构建与应用

6G对通信速率、连接密度、延迟等关键性能指标提出了更高的要求。与此同时,6G系统更强大的感知定位能力以及智能化发展使得智能驱动的环境认知通信成为可能。探讨了信道知识地图与AI结合的基本概念、融合机理与方法。一方面,信道知识地图作为实现环境认知通信的重要技术,能够学习以收发机位置或虚拟位置为索引的信道知识,从而提前获取部分信道环境先验信息。另一方面,AI日益广泛的应用,使得通信系统能够从复杂的物理环境和位置信息中提取关键特征,并学习环境特征与信道特性之间的映射关系,从而有效提升系统的环境认知能力。因此,信道知识地图与AI的深度融合有望带来6G环境认知通信的新范式,极大提升通信与感知性能。此外,全面综述了AI使能信道知识地图的构建与应用,并对比了各融合方式之间的优势和劣势,展望了AI与信道知识地图融合的未来发展方向与潜力。

面向语义通信的信道知识库构建与信道处理研究综述

语义通信基于共享语义知识库辅助,提取信源语义特征进行编码传输,实现信息的“达意”传递,被认为是应对6G愿景的使能技术之一。为了构建高效、鲁棒的语义通信系统,深入研究语义通信中涉及无线信道建模与处理的相关内容必不可少,如挖掘信道特征以指导语义编/译码、对抗信道衰落与噪声以抑制语义信息误解等。旨在综述面向语义通信涉及无线信道建模与处理的研究进展,在概述语义通信原理基础上,总结了语义通信中涉及无线信道建模与处理的三个方面,包括信道知识库构建、物理信道处理和语义信道处理,综述了相关方面的研究方法与进展。结合已有研究成果,探讨了信道知识库构建和信道处理存在的挑战并展望了其未来发展方向。

MIMO无线通信系统的随机信道性能分析

针对MIMO无线通信系统在随机相关衰落信道下的系统性能进行了全面研究。首先通过对恒定信道和秩亏信道的容量分析以及随机相关瑞利衰落信道的建模研究,提出了样本平均中断容量指标,并将其应用于发射机侧具有不同信道知识的信道容量计算中,从而得到瞬时信道容量;其次,通过对不同信道特征情形下的接收机接收功率分析,提出了多流传输和发射机侧在不同信道知识下的MIMO天线增益的计算公式,最后提出了实际可实现MIMO系统在有限块码长和误差概率情形下的瞬时截止速率;仿真实验结果表明,针对MIMO系统的随机相关瑞利衰落信道的建模及其提出的性能指标理论计算公式是有效和实际可行的。