基于对称连续超松弛的大规模MIMO信号检测算法

在大规模MIMO系统中,当基站端天线数远大于单天线用户数时,传统的最小均方误差(MMSE)算法能达到接近最优的线性信号检测性能。但是,由于MMSE算法涉及了复杂的矩阵求逆,从而导致其难以快速有效地实现。利用信道特征,改进了MMSE检测算法,提出了对称连续超松弛(Symmetric Successive Over-Relaxation,SSOR)算法以避免矩阵求逆,并给出了合适的松弛参数和初始值。此外,从算法实现角度考虑,采用信道硬化信息传递(Channel Hardening-Exploiting Message Passing,CHEMP)接收机对信道进行估计。结果表明,通过简单的几次迭代,在给定的松弛参数和初始值条件下,SSOR算法就能快速接近MMSE算法的检测性能,并大幅降低了计算复杂度。

mMIMO技术教学平台设计

面对无线通信理论与技术课程中无线新技术部分——mMIMO技术教学中存在诸多复杂而难以让学生理解的概念,依据该课程教学改革的要求,提出利用MATLAB的APP designer工具建立mMIMO技术教学平台。在该平台中,通过设定特定参数,利用可视化仿真结果使研究生能够感性地认识mMIMO技术所涉及的信道硬化及低复杂度信号检测等关键问题。教学实践表明:利用mMIMO技术教学平台的实时演示,增强了教学实践的互动性,提高了研究生理论学习的兴趣和创新能力。