信道缩短和基于编码信道缩短

本文对比研究了信道缩短(Channel Shortening, CS)和基于编码信道缩短(Code based Channel Shortening,CCS)两种方法,发现它们在转移概率函数上具有不同的特点。通过比较符号间干扰信道的最小欧式距离(Minimum Euclidean Distance, MED)和可达信息速率(Achievable Information Rate, AIR),,找到了超奈奎斯特(Faster-ThanNyquist, FTN)系统的可靠性能指标。在优化步骤方面,FTN-CCS先优化外码再优化内码,而FTN-CS先优化内码再优化外码。在保持相同频谱效率(Spectrum Efficiency, SE)的条件下,比较了基于CS和CCS的FTN的AIR和BER性能。研究发现,在均衡复杂度相同或更低的情况下,FTN-CS比FTN-CCS具有更好的性能。

一种基于信道缩短的MB-OFDM UWB稀疏信道估计算法

在MB-OFDMUWB系统中,利用UWB信道的稀疏簇特性,提出一种基于信道缩短的MB-UWB稀疏信道估计算法。首先利用信道缩短滤波器来消除由于循环前缀长度不足造成信道间干扰和码间干扰,然后基于信道缩短后的接收信号,利用UWB信道的稀疏性,探测出非零值抽头的位置,避免了无谓的零值抽头估计,改善了算法的性能。仿真结果表明:当循环前缀CP长度小于信道长度时,LS算法和DFT算法逐渐失效,而新算法可以获得较好的估计性能。

基于零点消除的无线OFDM系统信道缩短均衡器

针对无线信道的有限冲激响应及其全零点特性,本文设计了一种基于零点消除的无线正交频分复用(OFDM)系统信道缩短均衡器,该均衡器利用零点消除的方式有效地缩短信道时延扩展长度,并采用反馈滤波器的形式来实现无限冲激响应滤波器,该方案不仅降低了信道缩短均衡器算法的复杂度,而且也大大简化了无线OFDM系统的设计与实现.仿真结果验证了上述方案和算法的有效性.

基于信道缩短的TH-PPM UWB稀疏信道盲估计算法

针对TH-PPM UWB系统,提出一种基于信道缩短的UWB稀疏信道盲估计算法。该算法通过对接收信号进行信道缩短,有效地克服了信道过长给估计精度带来的影响。同时利用UWB信道的稀疏簇特性,避免了无谓的零值抽头估计,改善了该算法的性能。仿真结果表明:当信道长度大于符号长度时,该算法可以获得较好的估计性能。

一种基于压缩感知的信道缩短滤波器设计

鉴于使用信道缩短滤波器的系统的复杂度会随着滤波器中非零抽头的增加而快速增大,运用盲自适应子空间追踪(Blind Adaptive Subspace Pursuit,BASP)算法设计了一种稀疏滤波器来减少非零抽头.首先在最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)准则下,将信道缩短问题转化为稀疏滤波器的设计问题,然后通过加入稀疏度盲估计过程,使滤波器可以自适应地改变稀疏度,最后在子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)的框架下实现非零抽头不连续的稀疏滤波器设计.仿真结果表明,设计的稀疏滤波器有效地实现了信道缩短,运用该滤波器的系统可在更低的复杂度下获得更高的精度.

一种MB-OFDM系统中改进的盲自适应信道缩短算法

针对MB-OFDM(多频带正交频分复用)系统中Merry算法收敛速度慢的问题,提出一种改进的盲自适应信道缩短算法。利用RLS算法实现均衡器抽头的迭代计算,改善了算法的收敛性和鲁棒性。同时提出一种最优初始化算法,提高了算法的收敛速率。仿真结果表明对于具有很强时变性的超宽带信道,该算法在收敛性和稳健性方面都具有良好的性能。

基于信道缩短的UWB信道最小二乘估计

在使用最小二乘算法进行超宽带(UWB)信道估计时,当信道冲激响应的长度大于发送脉冲的帧长度,则在接收端会产生各个脉冲冲激响应之间的相互干扰,影响信道估计的效果。提出使用信道缩短技术,对实际信道的长度进行缩短,估计出缩短信道后再恢复成实际的超宽带信道。仿真实验表明,在信道长度大于脉冲帧长度时,仍然能很好地估计出信道,有效地解决干扰问题。

MB-OFDM UWB系统中基于信道缩短的信道估计

在MB-OFDM超宽带(UWB)系统中,针对循环前缀(CP)长度小于信道最大多径延迟时难于估计信道参数的问题,提出一种基于信道缩短的信道估计方法。首先采用发送信号插入梳状导频的方式,利用无约束最优准则,在接收机前端设计信道缩短均衡器,然后根据均衡器输出序列估计出复合信道,最后通过反卷积解出原信道参数。仿真结果表明,在信道最大多径延迟大于CP长度时,该算法具有更优的性能。

基于信道缩短的多频带超宽带信道估计

针对多频带超宽带系统,提出了一种基于信道缩短的信道估计方法。利用循环前缀(CP)结构,在接收机前端设计信道缩短均衡器,解决了循环前缀长度小于信道最大多径延迟时难于估计信道参数的问题。根据均衡器输出序列估计出复合信道,通过反卷积解出原信道参数。计算仿真表明该算法具有良好性能。

一种改进的基于MMSE准则信道缩短算法

在离散多音调制/正交频分复用系统中,采用接收端的时域均衡器来缩短信道的冲击响应长度,使得不大于循环前缀的长度,从而来消除ISI/ICI。很多学者给出不少计算最优缩短冲激响应均衡器抽头系数的算法,在这些算法中,要求时域均衡器的抽头长度必须小于或者等于目标冲激响应的记忆长度。文章提出了改进算法克服上述局限性,不仅可以用来计算任意长度时域均衡器的抽头系数,而且计算量显著减少。

一种基于信道缩短的深衰落稀疏均衡改进算法

针对较低信噪比下的深衰落稀疏多径信道,提出了一种基于信道缩短的自适应稀疏均衡改进算法。该算法采用前置分数间隔信道缩短均衡器与后置自适应稀疏均衡器级联的均衡器结构,其中,首先利用短训练序列设计基于最小均方误差准则的前置均衡器,前置均衡器与稀疏多径信道级联后得到能量集中于较短时间区域且分布稀疏的等效信道,使得原始信道的深衰落畸变得到部分有效补偿;然后采用能实现稀疏信号重构的随机梯度追踪算法调整后置自适应均衡器的抽头系数,后置均衡器用于消除等效信道的剩余符号间干扰。仿真结果表明,与传统的单级分数间隔自适应均衡器相比,该算法具有收敛速度快和运算复杂度低的优点。

盲自适应信道缩短的改进算法

在多载波(MCM)系统中,时域均衡器常用来缩短原始信道从而抵消由于循环前缀长度不足而引起的码间干扰和子载波间干扰。本文首先分析基于信道响应序列自相关平方和最小(SAM)算法的原理,然后针对SAM算法计算复杂度高的缺点提出改进算法,并对改进前后的算法进行仿真。仿真结果表明,两种算法均能有效地缩短信道,改进后算法的计算复杂度明显降低,且系统传输比特率有所提高。

IR-UWB系统中基于信道缩短的信道估计

针对脉冲无线电超宽带(IR-UWB)系统,提出一种基于信道缩短的信道估计算法.首先基于最小信道缩短方差(MSCSE)准则,利用接收导频序列提出一种信道缩短算法,然后利用信道缩短均衡器输出序列估计出复合信道,最后利用反卷积求出原信道参数.仿真表明,信道长度不大于符号宽度时,缩短前后估计信道的均方误差(MSE)接近;信道长度大于符号宽度时,缩短后MSE比缩短前至少低4.3 dB.

基于导频序列信道缩短的超宽带信道估计

针对多频带超宽带系统,提出一种基于导频序列信道缩短的信道估计方法,解决了循环前缀长度小于信道最大多径延迟时难于估计信道参数的问题。首先在发送信号中插入块状导频,利用最小均方误差准则(MMSE),在接收机前端设计信道缩短均衡器,然后根据均衡器输出序列估计出复合信道,最后通过反卷积解出原信道参数。仿真实验表明:该算法具有良好性能。

ADSL系统信道与回波冲激响应联合缩短算法研究

ADSL系统采用信道缩短的方法来抵消符号间干扰 ,同时由于环路线中回波干扰也比较严重 ,需要采用回波抵消措施 .如果信道缩短和回波抵消分开进行 ,由于回波冲激响应长度很长 ,这必然增加回波抵消器的复杂性 ,继而影响ADSL系统的复杂性 .使用最小均方误差准则 ,用一个FIR均衡器联合缩短信息与回波冲激响应 ,有效地缩短了回波和信道冲激响应长度 .仿真结果表明 ,本算法在保持系统性能不变的前提下 ,降低了均衡器及回波抵消器的复杂度 ,是一种有效的算法 .

基于稀疏特性的TH-PPM UWB信道估计算法

在TH-PPM UWB系统中,利用信道的稀疏簇特性,提出一种新的UWB(ultra wide-band)信道估计算法。该算法首先对原始信道进行信道缩短,有效地克服了信道过长给估计精度带来的影响,然后基于缩短后的复合信道,利用UWB信道的稀疏性,对原始UWB信道进行估计,避免了无谓的零值抽头估计,改善了算法的性能。仿真结果表明,当信道长度大于符号长度时,新算法可以获得较好的估计性能。

OFDM-MIMO系统中零点消除算法的研究

在OFDM-MIMO系统中,传统的零点去除信道缩短均衡器(ZR-CSE)在信道缩短过程中并未考虑对噪声的均衡,甚至有可能对噪声进行放大.针对上述问题,通过对接收端的信噪比增益与噪声增益随去除零点值的动态变化作了理论推导与仿真验证,提出了最小零点消除信道缩短均衡器(CSE-MZ)设计方案.首先通过估计矩阵得到信道状态多项式的所有单位圆内零点;然后通过选取特定数量的较小零点值作为反馈滤波器的连接系数(FBF),对FBF的长度和连接系数进行了优化,设计过程更为简单;最后通过数值仿真,验证了所提算法的可行性.

一种改进的超宽带差分传输参考接收机

提出了一种改进的超宽带(UWB)差分传输参考(DTR)接收机,通过在DTR接收机前加一个信道缩短均衡器,有效地减少等效信道长度,消除符号间干扰。在UWB信道模型中,对改进的DTR接收机的误码性能进行仿真,实验结果表明,在相同系统仿真参数条件下,改进的DTR接收机明显优于传统的DTR接收机。