基于信道负载阈值的车联网信标消息生成策略

为了解决车联网中的信道饱和、拥塞以及由此带来的消息冲突问题,研究和设计车联网信标消息生成策略.根据卡尔曼滤波预测时间域关系,提出卡尔曼滤波差分预测方程,建立卡尔曼滤波预测信标消息生成模型.根据信道负载实测值与预设阈值,建立时间间隔自适应调节的信标消息生成模型和策略.通过仿真八车道高速公路基本路段和利用浮动车在长春市某路段行车实验,进行数据采集.对基于信道负载阈值的车联网信标消息生成模型和策略进行验证,开展相关分析.结果表明,提出的该分布式策略在满足车联网应用所需的位置信息准确度的要求下,能够有效地降低信道负载,避免信道拥塞,保证了各节点的消息生成和传输的公平性.

基于灰色关联的车联网信道负载预测算法

研究了一种基于灰色关联的车联网信道负载预测算法。首先,使用灰色关联分析法考察信道负载与其影响因素时间序列之间的相关性,选出影响信道负载的主要因素。然后,根据相应的多元关系模型,建立基于卡尔曼滤波递推的信道负载预测算法。最后,使用交通调查方法采集长春市某交通干道上的浮动车数据,进行信道负载预测。实验结果表明:本文所提出的算法具有较高的预测精度,且具有较好的自适应性和鲁棒性。

基于无线局域网的船舶通信信道负载率调控方法分析

传统船舶通信信道负载率调控方法,可以对通信信道负载率进行调控,但由于调控精度等级低,造成调控不及时的问题影响通信质量。为此提出基于无线局域网的船舶通信信道负载率调控方法。利用无线网络网关协议,接入无线网络环境,通过CLM多部分载频分析,完成无线局域网船舶通信信道模块的构建;依据BFP通信算法,完成信道负载状态字的输出,采用ACD调控模式,实现基于无线局域网的船舶通信信道负载率调控。实验数据表明,该设计调控方法较传统调控方法综合调控能力提升24.78%,其保证通信质量良好运行。

基于SPMA协议的数据链信道负载统计算法

针对信道负载统计算法对单节点设备依赖性大、信道资源利用率低的问题,提出基于距离加权的信道负载统计算法.通过接收单跳范围内节点所发送的信道负载广播消息,提取节点信道负载,并按距离加权方式计算综合信道负载.仿真结果表明,在数据分组成功发送概率、端到端平均时延和系统吞吐量方面,所提出的信道负载统计算法明显优于原算法,使信道负载值能够准确反映信道真实状态,提高网内节点信息传输的实时性和可靠性.

基于粒子群优化算法的机载战术网络信道负载预测机制

针对机载战术网重业务负载时QoS急剧恶化问题,提出一种基于统计预测的接入判定机制,采用粒子群优化算法,实现了预测步长和平滑系数根据序列阶段性特征自适应调整,提高了预测精度,实现信道接入业务量的自适应控制,避免出现信道负载过重.

VANET多信道传输中控制信道冲突缓解算法研究

针对车载无线网络环境中由于多信道传输需要进行信道切换导致控制信道起始处的同步冲突问题,文中利用车辆节点估算信道占用率并计算发送概率,能够达到动态调整信道拥塞程度并有效缓解冲突的目的。首先对控制信道的传输机制进行规划,为安全消息和业务信道预约消息等设置不同优先级,然后进行自适应信道负载分散。当信道负载较重时发送概率减少,部分节点需要重新竞争信道,从而起到缓解冲突的作用。仿真结果表明,该算法能够提高数据包的成功转发率,降低传输延时,有效缓解由信道切换带来的同步冲突。

基于包的细粒度信道接入机制改进

为了解决大规模Ad Hoc战术通信网络由于拓扑结构变化剧烈、节点移动速度迅速带来的包与包之间的冲突碰撞问题,对基于优先级概率统计的媒体访问控制协议(Statistic Priority based Multi Access,SPMA)的退避机制进行深入研究,提出一种结合MAC层的细粒度信道接入机制,该机制在信道负载统计以及接入机制这两方面提出了改进,该协议改变了传统的在物理层上统计信道负载的方式,并将控制信道负载的单位细粒度化.借助OMNeT++仿真软件对该模型进行系统仿真.仿真结果表明,改进后的信道接入机制能够使得整个网络的退避过程能够保持更高的信道利用率,有助于提升整个网络的吞吐量.

ASTN中连接建立时间问题分析

对基于SDH的ASTN中的连接建立时间进行了仿真,发现了采用泊松业务模型时,业务量越大,平均连接建立时间越小的问题,并进行了分析和研究。表明了连接建立时间的减少主要是由建立连接成功的业务平均路由长度变短造成的。

基于阈值的车联网信标传输功率控制算法

研究了基于阈值的车联网信标传输功率控制算法.在保证网络最大连通性前提下,通过预设信道负载阈值,规定信道负载的合理区间,根据阈值调整目标节点载波侦测范围内所有车辆的信标传输功率,将信道负载控制在一定范围内,从而避免信道拥塞.通过仿真八车道高速公路基本路段和实际行车实验,对算法进行了验证及相关分析.结果表明该算法能有效地控制信道负载,避免信道拥塞,增强了车载网络无线信标传输的稳定性和健壮性.

基于动态迁移的光传送网SDN低时延调度研究

光传送网SDN调度较传统网络具有更好的动态性,为了使SDN网络性能与大数据和云计算需求匹配,提出了一种低时延动态迁移策略。先以SDN网络结构、流表耗时、以及时延调整系数等变量构建通信代价模型,得到通信代价的目标与约束。基于通信代价模型对SDN网络架构采取动态迁移,根据路径请求量计算控制器的平均时延与累计效用,再利用控制与数据信道负载对流表采取动态调整。通过仿真,确定了光传送网SDN调度过程中,当控制器个数改变时,时延几乎不受影响;当数据量增加时,时延及其增速也能得到有效控制;在动态迁移后,负载差异度降低至迁移前的71.92%。实验结果表明所提方法能够有效降低光传送网SDN调度时延,并保证良好的网络负载均衡。

基于网络状态信息的车载网功率控制方法

针对车载自组网中,节点密度较高时,容易出现网络拥堵的情况,提出了一种动态调整消息发射功率的方法。通过信道忙闲比例(CBR)评估节点的网络状况,并在出现网络拥堵时泛洪广播拥堵信息,通知其他节点作出相应的功率调整。综合考虑功率覆盖范围和覆盖节点数两方面因素,设计了功率调整曲线。实验结果表明:方法能根据网络状况自适应地调整发射功率,降低了发生信道过载的可能性,并提高了信标消息传递的成功率。

面向智能电网的电力通信网络承载力预测方法

电力通信网络传输过程中信道负载不均衡,导致电力通信网络承载力预测误差较高,且特征聚类效果差,因此提出基于波特间隔信道均衡控制的智能电网电力通信网络承载力预测方法。构建智能电网的通信传输信道模型,采用自适应波特间隔均衡控制方法进行信道负载均衡设计。在此基础上建立电力通信网络承载力的统计序列模型,利用高阶统计方法提取电力通信网络承载力特征,结合模糊聚类分析方法对特征信息进行优化聚类。采用定量递归分析方法均衡调节电力通信网络承载力输出,通过自适应的波特间隔均衡方法实现电力通信网络承载力的预测。仿真结果表明,该方法的预测结果输出负载均衡,特征信息聚类效果好,预测误差较小,在智能电网设计中具有应用价值。

基于无线Mesh网络的一种信道分配算法及路由协议

提出了在多信道环境下的无线Mesh网络中的一种混合型路由协议TOIRP(tree-based and on-de-mand integrated routing protocol)以及一种分布式的信道分配算法CLBCA(channel load based channel assign-ment).TOIRP协议采用HWMP(hybrid wireless mesh protocol)所提出的混合路由技术,将基于树的路由与传统的AODV(ad hoc on-demand distance vector)路由相结合,减少路由发现的时延,同时采用了一种新的路由判据CETTI(cumulative expected transmission time with interference).该路由判据充分考虑多信道的特性,设计了一种量化通信干扰的方法,将干扰分为外部数据流对路径的干扰以及路径内部数据流的干扰两个方面,并综合考虑了跳数、时延等因素,提高了网络的吞吐量.信道分配算法分为收发器与邻居节点绑定和收发器与信道绑定两个部分,将信道的负载作为选择信道的标准,避免了多信道中常见的信道依赖所造成的影响,并且提高了信道的利用率.模拟结果表明,采用新的路由判据后,网络的吞吐量最优情况下得到提升.

基于纠删码的低时延卫星时隙ALOHA接入方式

对时隙ALOHA(slotted ALOHA,SA)进行卫星接入的冲突问题进行分析,提出了一种基于纠删码的时隙ALOHA接入方式。该方式将突发数据等分并以包为单位编码,使生成的编码包序列能够通过纠删功能恢复冲突数据包,以实现容忍时隙冲突、缩短接入时延的目的。针对编码策略选取的问题,研究了定长编码策略和喷泉码策略对接入性能的影响。仿真结果表明,基于纠删码ALOHA能有效改善用户接入的时延性能,且喷泉码策略和定长编码相比,性能更为优良。