舰船无线通信中5G信道资源分配算法设计

设计船舶无线通信中5G信道资源分配算法,在增大舰船无线通信网络吞吐能力的同时,改善网络通信质量。基于非正交多址技术的上行链路D2D舰船无线通信网络模型,在D2D发送用户与若干个D2D接收用户之间建立数据通信信道,生成D2D用户组,将D2D通信网络最大吞吐量作为优化目标,构建满足蜂窝、D2D用户接收信号SINR阈值等约束条件的5G信道资源分配模型,采用用户-子信道双边匹配算法获取子信道分配策略,利用注水功率分配算法确定D2D用户组功率分配策略,实现舰船无线通信的5G信道资源分配。结果表明:该算法可实现舰船无线通信网络5G信道资源分配,允许40个D2D用户组接入到通信网络中;NOMA传输机制下的网络吞吐量高于OMA机制,数据传输速率达到220 bps以上,干扰度小。

5G车联网信道资源分配策略研究

随着生活水平的不断提升,汽车数量急剧增加给道路交通管理工作带来了较大压力。作为智能交通的核心技术,车联网融合了多项先进的信息处理和通信技术,在此技术基础上研究5G车联网信道资源优化路径已成为保障和实现网络连通性的重要手段。为满足高海量接入、高QoS、高速率等需求,文章分析了当前我国车联网技术发展的现状与不足,结合5G新技术提出了面向最优数据传输率的信道资源分配策略,并通过仿真分析验证了该策略的可靠性。

中断概率在TD-LTE信道资源分配中的应用

TD-LTE(时分同步码分多址-长期演进)系统业务呈非对称状态,对下行数据率的要求要超过上行数据率,因而对系统信道上下行资源分配的要求更为严格。文章利用中断概率接纳控制算法对系统信道资源进行了智能动态分配,通过系统仿真证明了该策略能够灵活分配系统时隙资源。

面向多层卫星网络的信道资源管理方法

多层卫星网络结构复杂,信道资源有限。对多层卫星网络信道资源进行高效管理,能够提高卫星系统整体效率。为此,提出了一种面向多层卫星网络的信道资源管理方法。针对LEO/MEO/GEO三层卫星网络,首先根据业务类型划分优先级,其次运用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测小区内新呼叫业务用户量,然后根据预测用户量和卫星剩余信道带宽为用户选择接入层,再利用博弈模型判断是否允许用户接入,最后根据降级因子选择降级用户让出信道带宽。仿真结果表明,该方法能够降低整体阻塞率,提高整体效用。

功率控制条件下无线信道资源分配算法性能分析

分析了一种动态信道分配与功率控制技术相结合的算法性能.给出了在不同发射功率控制精度下的动态信道分配算法的性能改善度,并得出了动态信道分配算法与理想的功率控制技术相融合后的性能改善度的极限.为无线通信系统的信道资源利用给出了一种较理想的实现方案.

基于信誉与权重机制的WSNs信道资源分配算法

在无线传感器网络(WSNs)中,由于节点数量较多,使得无线信道资源极其有限,如何分配有限的无线信道资源一直是WSNs和无线通信网络的研究热点之一。博弈论是一种有效的资源配置方法,以博弈论中的抓钱博弈为基础,引入了信誉机制和权重机制用于分配无线信道资源。信誉机制用于实现用户使用信道的公平性,权重机制用来增加算法的真实性和信道的利用率。使用Matlab作为仿真工具对使用该算法两个用户进行仿真分析。仿真结果表明:该算法在提高信道资源利用率的同时,保证了信道使用的公平性。

船舶网络中的均衡化信道资源分配算法设计

船舶网络信道资源分配算法存在时间长、效果差等问题,导致信道资源分配不均衡、船舶网络通信质量差,为了解决该问题,提高船舶网络通信质量,提出一种船舶网络中的均衡化信道资源分配算法。首先对船舶网络的信道资源分配研究进行分析,并建立船舶网络信道资源分配的目标函数,然后引入蚁群算法对船舶网络信道资源分配的目标函数最优解进行搜索,最后进行船舶网络信道资源分配仿真模拟实验。结果表明,本文算法可能较好实现船舶网络信道资源分配均衡,提高了船舶网络数据传输的成功率,大幅度改善了船舶网络信道通信质量,克服了当前船舶网络信道资源分配算法存在的局限性。

基于智能水滴算法的卫星信道资源调度研究

针对卫星信道资源有限的情况,构建了多约束目标的卫星资源调度模型,并提出了基于智能水滴算法对该问题进行求解。该算法的设计思想是优先传输优先级高的数据传输任务,并且通过不断地迭代获取任务调度方案。仿真实验证明,该算法可以有效地进行卫星信道资源调度,提高数据传输任务的效率。

目前GPRS网络信道资源存在的几个问题及其解决方案

首先简要介绍了GPRS网络信道资源的理论基础,然后就目前无锡地区GPRS网络中信道资源存在的一些问题进行了讨论,并提出了解决方案。

多波束卫星动态信道资源分配算法

多波束卫星移动通信系统通过频率复用技术提升了频谱效率,但由于波束间通信业务量分布具有非均匀特性,导致资源利用率较低。针对以上问题,结合强化学习技术,研究设计能够避免同频干扰的动态资源分配算法,结果表明,该算法大大降低了系统阻塞概率,信道资源得到进一步有效利用。

无线通信中信道资源管理浅析

解释了信道资源的概念、信道分配的过程和任务,以及分配方案性能的评价指标,并对无线通信中基于MPEG视频流结构、最大吞吐量、最小传输时间和TDD-CDMA系统中非对称业务思想的四种信道资源分配方案做了介绍和比较。

国际海事卫星组织为中国震区增2倍卫星信道资源

5月14日，国际海事卫星组织应中国交通通信中心要求，为中国震区增加2倍卫星信道资源，大大提高海事卫星设备的通信能力。目前中国交通通信中心已分两批为灾区提供海事卫星设备。

浅析电话、电脑、有线电视共享电力网信道资源

浅析了将电话、电脑、有线电视、电力网四种信道合一的可能性及必要性。

一种采用联邦深度强化学习的车联网资源分配方法

在车联网中,为了充分利用可用资源,车到车(Vehicle to Vehicle,V2V)链路需要动态地复用固定分配给车到基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)链路的信道。传统的集中式信道资源分配方法会产生较大的通信开销,也难以适应转瞬即逝的车辆环境。为此,提出了一种基于分布式联邦深度强化学习(Federated Deep Reinforcement Learning,FDRL)的信道资源分配方法。首先,所有V2V智能体基于局部观察的环境信息独立地训练自己的模型,但彼此间保持相同的奖励以激励它们相互协作进而达成全局最优方案;然后,这些V2V智能体通过基站的帮助聚合部分模型参数,以增加接入公平性并加快模型学习效率。通过上述两阶段的迭代训练,每个V2V智能体训练出独特的决斗深度神经网络信道接入决策模型。仿真结果表明,所提出的FDRL方法与现有的优化方法相比具有更高的V2I链路总容量和V2V链路传输成功率。

TDMA多跳网络多接口多信道设计资源优化分配方法

无线Ad Hoc网络具有自组织、自修复、自管理等能力,能够适应动态变化的网络环境,在军事及应急救灾通信上已经得到广泛应用。多样化应用场景对无线Ad Hoc网络带来了诸如更大的网络规模、更高的信息吞吐量等要求,而采用多接口、多信道设计是满足以上需求的重要途径之一。此外,无线信道资源相对紧张,必须在解决多个节点公平接入共享信道的基础上,尽量提高信道使用效率。因此,设计了一种基于TDMA的多接口多信道网络信道资源分配方法,采用面向节点与面向链路混合的分配机制,有效提高了多接口多信道无线Ad Hoc网络的资源利用效率。

一种新的认知无线电资源管理信道

为了解决认知无线电资源管理中感知信息传输时延大、效率低以及易受干扰等问题,利用直接序列扩频技术,构建了一种具有较低功率谱密度和较强抗干扰能力的宽带资源管理信道(WB/RMC),实现了感知信息的即时、可靠交互.借助干扰温度的概念,分析了一定区域内,WB/RMC信道对主用户造成的干扰,得出了主用户干扰温度限与可容纳的认知无线电终端之间的关系.理论分析和仿真结果表明,该方案能够较好地避免感知用户与主用户之间的干扰,且可以为足够多的感知用户提供无授权接入机会.

基于直扩技术的认知无线电资源管理信道研究

采用直接序列扩频技术,构建了一种具有低功率谱密度和较强干扰能力的资源管理信道,可较好地解决认知无线电感知信息传输时延问题,实现感知信息传输的及时性、可靠性。借助干扰温度概念,分析一定区域内资源管理信道对主用户的干扰,总结出主用户干扰温度与可容纳的认知无线电终端之间的关系。

面向电网业务质量保障的5G高可靠低时延通信资源调度方法

该文研究面向电网业务质量保障的5G高可靠低时延通信(URLLC)的资源调度机制,以高效利用低频段蜂窝通信系统内有限的频谱和功率资源来兼顾电力终端传输速率和调度时延、调度公平性,保障不同电力业务的通信质量(QoS)。首先,基于URLLC的高可靠低时延传输特性,建立电力终端多小区下行传输模型。然后,提出面向系统下行吞吐量最大化的资源分配问题模型并对其进行分步求解,分别提出基于定价机制与非合作博弈的功率分配算法和基于调度时延要求的改进比例公平算法(DPF)动态调度信道资源。仿真结果表明,提出的资源调度方法能在保证一定传输可靠性和公平性的条件下降低电力终端调度时延,满足不同业务等级的QoS需求,与已知算法对比有一定的优越性。

车辆接入互联网基于机会链接的资源分配

为提高车辆接入互联网的通信服务能力,研究了无线网络接入点(AP)如何分配信道资源,才能更为有效地利用车载节点间的机会通信扩展AP通信服务范围.对基于机会链接的资源分配问题进行了形式化定义并证明该问题是NP-难的.为解决该问题又提出基于节点间链接预测的资源分配近似算法.通过模拟实验分析了节点数量与节点请求下载量对传输率的影响,并将基于链接预测的资源分配算法(APL)与现有的基于竞争及随机资源分配方法进行了对比实验分析,实验结果表明:该方法显著地提高了网络的通信服务能力.