TDD-CDMA接收信道链路的ADS仿真设计

本文简述了TDD—CDMA接收信道链路设计要点，以AgilentADS软件为平台建立仿真模型，并选用S参数、谐波平衡和包络等仿真工具对接收信道链路进行仿真设计，得到了幅频响应、噪声系数、AGC、三阶互调和相位噪声等性能指标，满足接收信道链路的技术要求。

工业无线多跳多信道通信链路优化研究

工业无线技术推广应用的主要瓶颈是通信可靠性难以满足要求。多跳无线通信中,各子链路通信质量都直接影响端到端可靠性,可靠通信面临更多挑战。针对这种情况,研究了多跳多信道通信链路,通过优化时隙和信道资源提高端到端可靠性。建立了工业无线通信多跳多信道链路模型,研究了实时性约束下链路端到端可靠性最大化问题,提出了优化模型;将优化问题转化为资源调度问题,进而用贪婪算法进行了求解,从而提供了一种易于现场应用的轻量级优化算法。开发了相应的半实物仿真平台,验证了算法的有效性。

基于复数生成对抗网络的5G OFDM信道估计方法

准确的信道估计能够显著地降低误码率(bit error rate,BER),提高无线通信效率和质量,是5G OFDM通信系统接收机设计的关键环节之一。基于最小二乘(least square,LS)法和基于最小均方差(minimum mean square error,MMSE)的信道估计方法利用系统稀疏性计算信道响应矩阵,但LS算法计算精度较低,而MMSE算法计算量过大。为提升估计精度,业界设计了基于深度学习的信道估计方法。然而,现有的深度学习方法将复数矩阵拆分成实部和虚部,没有充分提取信道中的复数特征,造成估计的信道响应矩阵出现失真。为此,设计了一种基于复数的生成对抗网络模型,充分提取信号的复数特征,从而更准确地估计5G新空口(new radio,NR)标准的物理下行链路共享信道(physical downlink shared channel,PDSCH)的信道响应矩阵。为了验证所提方法的有效性,将所提方法分别与LS算法、实际信道估计、超分辨率神经网络、残差神经网络信道估计算法进行了对比分析。结果表明,当估计的信道响应矩阵与真实矩阵之间的均方差达到0.01时,采用所提方法实现的无线通信系统的信噪比高于现有方法5 dB左右。

神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究

提出了一种神经网络功率控制方案,研究了该方案在码分多址 (CDMA)移动通信中实现最小发送功率控制问题。首先导出了最小发送功率控制模型。而后,利用最陡下降方法得到了求解该模型的神经网络的原理框图,并分析了用该网络进行最小发送功率控制的基本理论和实际性能,探讨了该网络相关参数的确定方法。最后用计算机仿真法模拟出该方案的运行性能。仿真结果表明与最小功率分配算法相比,神经网络功率控制方案可以提高基站接收信号的平均信扰比,降低信扰比的平均偏差,提高信扰比达到目标信扰比 90%以上的用户数量,从而可以降低用户信号的中断概率、提高信道容量。

ZigBee网络路由算法改进优化

为提高ZigBee网络的生存周期和数据传输的可靠性,研究人员在ZigBee网络原有路由算法的基础上做了许多改进。但是这些改进都只是单一考虑节点或者能量因素,没有考虑网络节点之间信道质量因素,这造成了因网络信道链路质量差引起的网络生存周期减少,网络传输可靠性降低等一系列问题。本文结合原有路由算法和相关改进算法的不足,在某一改进算法的基础上引入信道链路质量LQI。改进后,路由算法不再单一包括节点或者能量因素,而是同时考虑节点能量和网络信道质量LQI两方面因素。试验模拟的结果表明,该算法能在相同条件下,比较传统的路由算法和相关改进,在网络生存周期和网络传输可靠性方面均有所提高。

利用调制引入循环平稳的CDMA盲信道估计

针对CDMA系统给出了一种新颖的盲辨识方法。它利用了恒模复序列调制产生的循环平稳性 ,其特色是 ,在接收机上可以根据循环统计量的支撑的不同 ,将各个用户的二阶循环统计量分离开来 ,每个用户形成自己的小规模子空间。采用已成熟的子空间方法 ,可以识别出不同的用户各自的片率传输信道 ,以便于均衡和检测。文中给出了自己的信道可辨识性的条件和证明 ,提出了辨识算法 ,并对算法进行了模拟。方法简单明了 ,适合于CDMA上行链路信道。

带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法

针对WCDMA反向键路信道结构,提出了一种带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法,详细描述了算法原理和结构。通过计算机仿真,给出了算法中涉及的干扰抑制控制权值、信道估计的迭代次数以及干扰抑制的级数等参数最佳取值,并进行了算法性能比较。仿真结果验证了该算法的有效性。

存在功率控制误差的多波束低轨卫星通信系统容量分析

传统的低轨卫星容量计算只采用单一的链路模型进行分析,忽视了同一地区链路可能存在不同状态的实际情况。采用二状态的马尔可夫信道链路模型,可以对农村地区的链路做出更准确的估计。考虑由于链路时延产生的功率控制误差,可使低轨卫星通信系统容量分析更贴近实际条件。

可扩展高速网络流量被动测量平台的设计与实现

随着高速网络测量研究内容的扩展,网络测量设施在提高性能的同时须支持测量的可扩展性以适应不同网络环境和添加新测量研究的需要。针对已有网络测量软件可扩展性的不足,分析了高速多链路逻辑信道的特点及对被动测量方式的影响,设计和实现了一套适用于高速网络环境的可扩展被动流量测量平台系统。该系统基于多机协同数据流模型,采用分层耦合设计结构、对象化抽象和XML格式的交互描述,支持对高速多链路逻辑信道测量与新测量功能的可扩展性。

基于二叉树冲突分解的物联网随机接入控制

当存在大量接入请求时,传统物联网随机接入链路状态较差,同一间隙存在碰撞的信息分组,随机接入成功率较低。提出基于二叉树冲突分解的物联网随机接入控制方法。制定物联网随机接入的OLSR路由协议,生成序列前导和接入信道参数,控制分组信息数据,根据分组序列号,匹配到物联网随机接入接口,获取节点间最优连接路径,逐跳转发分组信息,利用二叉树冲突分解算法,解决链路信道的分组信息碰撞冲突,实现信息数据的成功传送。部署物联网覆盖和节点均匀分布的仿真环境,实验结果表明,随机接入成功率最高提高了10.4%,能够同时控制大批量接入请求的节点设备,在此基础上,降低了物联网接入能量耗损,且提高了接入后的通信效率。

Turbo TAST译码的降维方法研究

Turbo TAST译码的主要问题是降低其维数。该文研究了几种方法:零空间法、投影法、Thread分解法、SISO法。不同的方法导致其性能差异非常大。零空间法降维不适合TAST码。在所有的次优方法中,MMSE均衡转化为SISO子系统,在复杂度和性能之间取得了最好的平衡。推导了几种方法的链路级信道容量,该容量大小与实际性能之间呈一一对应关系。

CDMA系统的计算机仿真研究

CDMA技术是当今通信领域主流的通信技术,而IS-95系统是这一技术在我国唯一大规模商用的系统。本文利用广泛应用的仿真工具MATLAB,对这一系统的上行链路业务信道的工作过程进行仿真设计。另外,还使用System View对该信道发射端进行了仿真。

认知无线电中基于相似性的自适应分簇算法

针对认知无线电网络(CRN)中可用信道实时变化的特点,运用图形理论提出一种基于相似性的自适应分簇(CBAC)算法.该算法是以用户可用信道的相似性为基础,结合用户的移动性,通过计算节点权值实现CRN的优化分簇.仿真分析证明,CBAC算法提高了系统的链路平均可用信道数,相比传统的分簇算法,能提高频谱的利用效率.

TD-SCDMA的HSUPA技术

TD-SCDMA的高速上行分组接入(HSUPA)作为3G增强技术,可以有效提高上行速率、增加吞吐量、减少延时。其加入的增强上行链路专用信道(E-DCH)和MAC层实体MAC-e/es保证了混合自动重传(HARQ)、NodeB调度以及高阶调制等这些关键技术的实现。

TD-SCDMA中共享信道的研究

TD—SCDMA系统是为用户提供满足不同QoS指标的业务,尤其是高速率的业务。对于突发业务,如果采用共享信道来传输,则能大大提高系统资源的利用率,降低系统的阻塞率,从而提高系统的性能。论文对TD—SCDMA系统的共享信道作了分析。

Camera Link在Virtex5系列FPGA上的实现

针对当前工业相机和图像采集卡Camera Link标准接口需要使用专用集成电路才能实现的问题,提出采用最新Xilink的Virtex5系列现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA),使用甚高速集成电路硬件描述语言(very high speed integrated circuits hardware description language,VHDL)编程实现Camera Link的信道链路解串器和帧获取器的逻辑时序和信号控制电路。通过Camera Link接口信号的误码率测试和采集信号的完整性实验,验证了系统设计原理的正确性和在高误码率条件下,正常采集图像的可靠性。因此本系统设计可以在相同系列FPGA之间进行有效的系统资源移植,简化硬件电路设计,节约一半以上的开发时间,提高大约75%的系统集成度。

LTE-Advanced中eNodeB解调性能研究

提出基站解调性能要求的目标是估计实际网络如何运行,验证基站不同的损害因素,这些损害因素会对网络性能产生影响。这些影响因素包括RF和基带损害因素、接收机EVM(误差矢量幅度)时域和频域跟踪、频率估计等。对物理上行链路共享信道(PUSCH)、物理上行链路控制信道(PUCCH)和物理随机接入信道(PRACH)的基站解调性能要求进行了描述,给出了各类信道的基站测试集。