基于隐马尔科夫模型的动态频谱管理策略研究

针对非理想环境下的频谱管理问题,提出了一种频谱感知与频谱切换联合设计方案。将频谱感知性能参数PFA(虚警概率)和PMD(漏警概率)引入到隐马尔科夫模型的要素,同时考虑频谱切换性能对频谱感知参数设置的影响。通过搭建分簇认知无线电系统的应用场景,仿真验证此设计方案明显降低了主用户的干扰,同时也降低了次用户的频谱处理时延,从而避免了次用户服务阻塞,达到提升用户服务的目的。

非饱和状态下时隙CSMA/CA机制改进与性能分析

针对无线传感器网络中有重要信息的高优先级数据包需要尽快传输,且IEEE802.15.4协议本身不支持任何优先级机制的情况,结合优先级调度策略和差分服务机制,对具有优先级级的时隙CSMA/CA机制进行全面数学建模,包括节点马尔科夫模型和信道马尔科夫模型,据此提出了一种非饱和状态下具有优先级的IEEE802.15.4时隙CSMA/CA机制性能的分析方法。通过比较分析,改进的机制对提高网络中高优先级数据包的传输性能具有积极作用。