目标移除的Criminisi图像修复算法

待修复区域标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是Criminisi图像修复算法的4个重要组成部分,每一部分对Criminisi算法的图像修复结果都有不可忽视的作用。针对大目标移除的Criminisi图像修复,从数学的角度优化待修复区域标记和提高优先权可信度,并将蝙蝠算法运用到最佳匹配模板搜索中,提高修复效率。实验表明:本文改进的算法能够有效的减少错误信息的累积,具有较好的实用性。

Criminisi图像修复算法的研究

待修复区域的标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是影响Criminisi修复算法的主要的因素。本文采用控制变量的方法进行实验,实验表明:在合理的基础上标记待修复区域,能提高图像的修复质量,为Criminisi图像修复算法的改进提供理论支持。