修复电影独创性分析与保护

随着科学技术的不断发展,近年来流行利用人工修复、AI修复等技术修复老、旧电影,使越来越多的经典电影以一种全新的方式再一次映入人们的眼帘,且许多修复电影深受大众喜爱,具有良好的市场效应和较高的经济价值。但目前对修复电影的著作权和独创性研究还是一片空白,其中存在许多问题亟待解决。基于此,文章针对修复电影修复方式的不同进行独创性分析,并讨论对不具有独创性的修复电影予以邻接权保护的可能性。

基于人工智能技术的电影数字修复方法研究与应用

近年来,人工智能技术不断发展,应用领域越来越广泛。在电影修复领域,人工智能技术的引入取得了显著成果。传统的电影修复方法虽然能够达到一定的修复效果,但仍存在一些不足,比如处理速度慢、效果不够精细等。而基于人工智能技术的电影数字修复方法能够通过深度学习和计算机视觉等技术手段,实现更高效、更精准的修复效果。基于此,本文详细介绍了基于人工智能技术的电影数字修复方法,以期更深入地了解人工智能技术在电影修复领域的前沿进展和潜力。

基于循环多尺度卷积混合器的老电影修复方法研究

本文针对老电影序列的多种损伤及混合退化问题,提出一种循环结构的卷积混合器网络,可通过深度学习技术自动修复老电影中的受损画面。该网络包括时间融合模块和空间恢复模块,其中,时间融合模块通过比对相邻帧的特征来定位当前帧的损伤,并使用光流引导相邻帧填补当前帧的受损区域,空间恢复模块使用多尺度卷积混合器来处理融合后的时间信息,实现对老电影画面的逐帧修复。此外,本文构建了一个用于模拟老电影损伤的数据集,通过损伤纹理模拟老电影非结构化损伤,设计退化模型模拟老电影的结构化损伤。实验结果表明,该方法可以同时保证老电影单帧修复的质量以及整体的时间一致性。

基于频域信息掩码的老电影修复算法研究

胶片老电影在长期保存和频繁播放的过程中,难免会出现画质失真。现有的老电影修复方法通常依赖光流对齐干净和失真的视频帧,但光流容易受到划痕和污渍等画质严重失真的影响,导致基于光流的方法修复出的老电影效果不佳。针对上述问题并结合对老电影失真原因以及位置分布进行的分析,本文提出基于频域信息掩码(FreMask)的老电影修复算法,该算法通过前后帧的频域信息差异能够得到准确失真位置。实验结果表明,本文所提出的FreMask显著提升了老电影修复后的效果,通过将FreMask与多种视频超分辨率骨干网络方法结合,视频修复效果均有所提升,证明了FreMask的有效性。

计算机视觉新技术在老电影修复中的应用研究

本文以大数据时代电影产业智能化发展为背景,以方法描述和实例展示的形式,通过研究诸如低秩矩阵重建、时空全局优化、深度学习等计算机视觉新技术在老电影污损清理、破损补全、黑白转彩色等方面的应用,探讨实现高效智能化电影修复的新方法和新思路。

雷锋精神创新传承路径探析--以《雷锋》黑白电影修复为例

雷锋是时代楷模和优秀典范,雷锋精神是中国革命精神的重要组成部分。本文使用文献资料法、案例分析法等研究方法,结合不同时代背景探究雷锋精神的时代内涵,分析雷锋精神传承现状。在此基础上,依托电影修复技术提出雷锋精神创新传承的实践路径,有效促进雷锋精神的传承与弘扬。

电影数字修复中全局闪烁的去除

本文针对旧电影文献中出现的全局闪烁问题,通过线性模型对其进行描述,将全局闪烁的去除转化为求解一个线性方程组。用最小均方差对模型中的参数进行估计。实验结果表明该算法对于旧电影中的全局闪烁去除具有较好的有效性和稳定性。

电影档案修复整体流程小结

电影档案经历了120年的风雨,承载着人类影像时代的记忆与梦想。我国目前保存着大量的电影档案资料,这些档案资料中的相当部分亟待修复。本文从电影资料收集、研究整理、修复、应用制作、鉴定验收和保存六个方面入手,介绍了当前现行电影修复的整体流程,列举了部分需要注意的关键性问题。

学院色彩编码在电影数字化修复中的应用研究

本文主要论证了将学院色彩编码(ACES)应用于档案影片数字化修复工艺的技术升级方案,阐明了ACES对于推进修复流程标准化的必要性与优势,并通过实际测试结合ACES系列技术规范要求,提出了一套基于ACES编码的档案影片数字化修复流程.

基于SURF的老电影抖动修复技术研究

针对老电影的帧间抖动现象,研究一种基于SURF的全局抖动修复方法。该方法首先依据老电影抖动的特点建立对应的数学模型,然后运用加速健壮特征(SURF)算法进行特征点匹配,并针对摄像机是否存在主观运动提出相应的修复方案,同时运用运动阈值策略去除误匹配,最后计算位移均值作为全局运动参数,通过反向平移运动参数完成抖动修复。在VS2013中使用Open CV实现了相关算法,并详细介绍了系统的功能和框架。实验给出的电影去抖动效果证明了该方法的有效性。

电影云修复技术研究

本文在界定云模式下档案影片修复系统可行工作流程基础上,结合电影云制作现状和电影修复工作特性,论述了云修复模式的基本特点,以及将本地修复系统迁移到云端的技术需求,并对当前技术条件下实现云修复模式的可行性及关键技术点进行分析研究。

老电影全局闪烁修复系统的设计与实现

针对老电影中褪色闪烁的现象,研究了一种基于颜色传递和色彩校正的全局闪烁修复方法。该方法主要分三个步骤对视频序列进行修复,首先对导入的图像序列进行分镜并判断是否存在闪烁,然后对闪烁序列进行参考帧选取,如果无参考帧,则采用色彩校正来产生参考帧,最后通过颜色传递进行全局颜色闪烁修复。在VS2013中使用OpenCV实现了相关算法,并详细介绍了系统实现的关键代码。实验表明,该系统能够较好地完成对老电影全局闪烁的交互式修复。

用数字色彩修复和校正褪色的传统电影

胶片电影资料是我国重要的文化遗产。胶片电影需妥善保管,否则会损坏得很快。传统补救措施是用机械和化学方法,但是这些技术是无法弥补所有缺陷的。介绍用数字自动校正技术对褪色传统电影进行色彩还原,这种技术是基于现有的STRESS算法。为了解决相关的色彩信道问题,实施了一个预处理步骤。STRESS算法本身比传统的空间色彩算法更有效,不过很耗时间。为了加快速度,此算法必须超越图像的空间域,扩展到时间域。用这种方式,与单独处理每幅图像相比,计算时间可节约80%,而且所得到图像的视觉质量显著好于现有方法。

“电影遗产保护”视野下的中国电影修复工作

大多数早期资料影片由于时间久远,保存不善,都有不同程度的影像损伤,让观众与许多经典老电影无缘。大量的中国老电影都静待修复。尽可能还原电影的艺术原貌,这是中国电影资料馆的修复人员秉承的原则。

基于深度学习的电影数字修复系统研究

电影智能化升级是电影产业发展的必然趋势,为探索人工智能技术在影像保护领域中的应用,本文基于生成式对抗网络(GAN)、Transformer等深度学习模型,研究去污损、缺失补全等电影修复算法,通过搭建智能化修复平台,实现电影序列去闪烁、去抖动、去噪、去污损、缺失补全、超分辨率增强、帧率提升、黑白上色等功能。实验表明,本文研发的系统能够有效实现电影的智能修复。

关于胶片电影修复技术的探讨

本文阐述了电影修复的现实意义,介绍了当前电影修复工艺流程,从修复的全流程出发通过对修复中的具体问题展开具体分析探究修复技术。尤其对数字画面修复方面进行了详细阐述,阐述中对现有的修复技术手段做了解析,提出了关于影片修复的进一步思考以及对电影修复技术的前景展望。

版权与邻接权之争:电影修复成果保护的掣制与突围

电影修复智力成果虽然可以体现电影修复从业者的智力劳动投入,但因其个人选择和判断空间不足,作者意图的非创作性以及混同原则下表达形式的有限性难以满足著作权法的独创性要件,不宜将电影修复所形成的智力成果作为作品进行保护。电影修复行为并非著作权法意义上的演绎行为,电影修复行为所形成的电影修复智力成果不能认定为“演绎作品”。电影修复对于经典影片的回归和优秀电影文化的复兴起到关键性作用,就此类电影修复智力成果可以借鉴域外成熟立法经验,采用邻接权制度进行保护。

胶片电影数字化修复与历史记忆的延续

传统胶片电影具有较高的历史价值和时代意义,通过现代技术对胶片电影进行数字化修复,可以重现历史记忆,增强革命教育,引导思想走向,延续传统价值观念。本文从胶片电影的历史发展沿革,将当下大众对历史文化的需求进行了分析;以胶片资料修复为主线对胶片资料的损伤成因,胶片资料修复工作的工艺流程进行梳理,并探究胶片资料数字化修复的意义,为历史记忆延续提供方法。

基于AI技术的电影修复探索与研究

据统计,电影自诞生至今,所留存的备份十分稀少。我国早期电影生产数千部,而保存下来的仅有几百部,无声电影存有量更是不超过10部。因此,电影抢救和修复工作迫在眉睫。电影修复早期以纯人工物理修复为主,成本高、耗时长,难以满足大规模修复的需求。随着技术的发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术使电影修复的效率大大提升。电影修复一般包括素材整理、色彩矫正及声音处理等工序。中国已经对《永不消逝的电波》《雷锋》《开国大典》等老电影进行了修复,国外也有利用AI来修复经典佳片《乱世佳人》《教父》的成功案例。虽然AI修复效率高,但仍存在一定的局限性且离不开人为干预。本文旨在从对AI修复技术现状出发,以人工修复电影作为侧面对比,探讨AI电影修复技术的便利性与不足。

基于计算机图像处理技术的旧电影修复

随着计算机图像处理技术的深入发展,其应用已经遍及航空、航天、生物医药、通信工程、工业、农业、文化艺术等领域。图像是人们获取外界信息的最主要来源,因此,基于图像处理的应用特别广泛,特别是基于计算机的数字图像处理技术,紧跟计算机科学的迅速发展。文章主要探讨基于计算机技术为基础的数字图像处理技术在旧电影修复方面的应用。