紧抓四个“关键”做好船舶修期管控

针对修期管控的要求,文章探讨了确保船舶修理质量和缩短船舶在厂修理时间的方法,在全面总结修期管控实践工作经验的基础上,分析了影响修理进度和质量的潜在问题因素,着重在修前准备、方案制定、强化配合、全程监管这四个“关键”环节提出了针对性措施,为有效解决船舶用修矛盾、提升保障效益提供支撑。

修期管控措施在船舶修理项目管理中的应用探究

随着我国科技水平的不断提升,造船行业与修船行业均迎来了新一轮的技术革新,而相应的船舶修理技术和管理方式也发生了明显的变化。在新的时代背景之下,修船行业依然面临着诸多的问题,修船企业必须客观看待现存问题,主要寻找问题原因,不断在工作实践中尝试应用新方法和新思路,才能够在时代发展的浪潮中进一步成长。船舶修理项目管理是以修理质量为基础,通过有效的管理控制措施,保障修理进度和修理成本在目标范围之内。修期管控措施在船舶修理项目管理中的应用有助于进一步优化管理过程,强化管理效果,确保管理工作能够实现预期的目标,保证修理质量,避免拖期问题的发生。

建立舰艇等级修理修期管控长效机制的探讨

舰艇等级修理修期管控能否形成长效机制,直接影响舰艇在航率和战斗力。本文以舰艇等级修理修期管控为出发点,阐述目前修期管控产生的积极影响,探索分析修期管控仍面临的问题,提出了建立修期管控长效机制的对策措施,为舰艇等级修理修期管控工作提供了重要的借鉴和参考。

浅谈修期管控措施在船舶修理项目管理中的应用

在专业化、技术化、劳动力参与程度较高的修船行业,为了更好地组织生产、实现经营目标,应用修期管控方法来管理船舶修理这一复杂过程,使修后船舶技术状态满足要求。本文对以往修理拖期原因进行分析,重点总结修船生产管理中应用修期管控方法,制定和实施修期管控措施,实现缩短修理周期的最终目标。

舰艇等级修理的修期管控问题思考

为了使舰艇修理工作均衡推进适应修期管控要求,确保修理质量,通过对舰艇等级修理全过程的研究,梳理出在顶层法规、任务流程、生产准备、文件依据等方面需要完善的事项。

浅谈大数据在修期管控中的影响

大数据的应用能够有效提高军队企业化工厂生产运营部门之间的信息有效性、直观性,减少沟通过程中的滞后效应,能提升企业化工厂预测和生产运营管理能力。文章从生产运营管理角度出发,在修期管控高压环境中,详细剖析大数据应用对企业化工厂生产任务、定额、工业产值、生产及物资供应等环节的影响,从文中分析得出,大数据时效性强、数据种类多、覆盖范围广,涉密程度高,可以帮助企业化工厂更加精准、精确地把握部队的个性化需求,减少供需错配现象,推动实施个性化信息定制服务,与此同时,大大助力企业化工厂优化生产流程,去掉冗余环节,提高生产资源配置效率。

岸基雷达装备原位修理质量监督工作研究

针对岸基岛礁装备用户提出的原位修理、修期管控目标,从维修周期、维修质量损耗、维修经费等方面,对比分析了原位修理模式较传统返厂修理模式的优点;根据大修工程修理合同质量监督的有关需求,阐述了原位修理模式质量监督存在的困难,提出了PDCA质量管理方法,规范了修理质量监督工作流程和步骤,并在某岛礁雷达原位大修修理质量监督任务中得到应用和验证,对于岸基雷达装备提高修理质量、控制修理周期有较大的指导意义。