基于Z值模型的房地产企业财务预警研究

本文基于奥尔曼的Z值模型,应用我国房地产上市公司最新的财务数据检验模型的有效性,认为Z模型原有的临界值并不适合我国国情,并通过分析计算提出了适合我国房地产上市公司财务危机预警模型的新临界值,以期能够较好的预测我国房地产企业财务危机的发生。

PWY泡沫检验方法的修正研究及实证分析

近年来,泡沫的识别和检验一直是金融领域中的一个重要研究课题.常见的研究方法包括基于ADF测试法和PWY替代法.高频金融时间序列存在序列相关性,为了去除序列相关性的影响,并能应对同一样本周期内出现多个泡沫的情况进行检验,对PWY替代法从考虑序列相关性的视角做出了修正,并应用BSADF法获得统计量序列,并基于模拟方法给出了相应的修正临界值序列.最后,以2000年到2019年的上证指数为研究对象,基于GSADF法和修正的PWY方法进行了实证研究,识别并检验泡沫现象.实证结果表明,在2000年到2019年间出现了3次泡沫,与实际金融市场情况相符合,而传统PWY方法并不能检验出所有泡沫.因此,给出的GSADF法和修正的PWY法能及时发现泡沫,可以为识别市场风险以及预防金融危机提供一定的指导.