中国省域数字金融不平衡的测度及经济增长效应

文章基于中心—外围模型的人口加权变异系数二重分解法对2011—2019年中国23个省域的数字金融不平衡进行测度和分解,揭示其空间和结构来源,并进一步考察了数字金融不平衡及其分解项的经济效应。研究发现:①样本期内,大多数省域数字金融不平衡程度呈波动性下降趋势,但近年出现一定的反弹趋势;②中心和外围区域间的数字金融不平衡是各省域数字金融不平衡的主要空间来源,数字金融覆盖广度不平衡是其主要结构来源,集中效应是导致历年数字金融不平衡变化的主要原因;③数字金融不平衡及其分解项对经济增长具有先促进后抑制的非线性效应。研究丰富了关于发展不平衡不充分问题的探讨,有利于明确各省域数字金融不平衡的程度、空间来源、结构来源以及经济增长效应,为进一步促进省域数字金融均衡发展提供借鉴思路。

中国区域发展不平衡的四维模式分解及影响因素研究——基于门限回归模型的测度

本文在给出区域协调发展综合指数的基础上,探索性地将修正后的人口加权变异系数法用于我国区域发展不平衡的测度,克服了组内组间重叠误差影响估计效果、空间与来源分析不能有机结合的问题;创新性地将门限回归模型运用到经济发展与生态环境对区域发展不平衡影响的测度中,将单一线性测度方法拓展到非线性领域,使测度结果更具适应性和有效性;提出将门限变量用合成指数构建、用逆合成指数分解的方法,用逆熵权法进一步细化影响变异系数的领域因素,使区域发展不平衡成因的分析更具全面性和具体性。研究结果表明:基于四个维度测度区域发展不平衡综合指数的门限变量对区域发展不平衡程度的减小具有促进作用,不同的门限取值区间对区域发展不平衡的影响具有一定的非线性特征;经济发展对区域发展不平衡的非线性门限效应来源于人均GDP,但是作用较小;生态环境对区域发展不平衡的非线性门限效应来源于资源禀赋、环境治理、能源消耗等,且资源禀赋的影响作用最为显著。